从共享库“智能制图”谈测绘地理信息服务新思路

建设宁夏地理空间基础信息共享库,有效地整合了交通、水利等部门地理数据资源,集中建立了覆盖全区、多比例尺的地理空间共享库,为政府部门和社会公众提供了基础数据服务。特别是其中创新的"智能制图"部分,是测绘地理信息服务型新思路的集中体现。通过网络制图新模式,用户无须使用任何地理信息软硬件,依据共享库里提供的免费底图和符号工具,就可以方便快捷地创建自己需要的地图,创建好的地图还可以通过链接页面对组织内部分享,可操作性强,具有广泛的应用前景。     

行业高校测绘卓越工程师多元化培养模式构建研究与实践

“测绘卓越工程师教育培养计划”是《国家中长期教育改革和发展规划纲要》高等教育改革和发展中具有战略性意义的一项重要任务。本文紧抓人才培养模式创新的关键性要素作为切入点,创建了一套行业需求为导向的测绘工程专业卓越人才培养体系,搭建“高工程素质、强实践能力”的人才培养模式,完善专业课程体系,加强师资队伍建设,强化多元实践教学,构筑创新实践平台,着力提高学生的工程意识、工程素质和工程实践能力。     

海量遥感影像分块逆映射快速坐标转换

提出了一种海量遥感影像分块逆映射快速坐标转换算法,并针对分块窗口的形状和大小对处理过程所占内存与处理效率造成的影响作了试验与分析并得出结论。该算法使得处理过程所占内存不受原影像与处理后影像的尺寸大小所限制,并且通过与主流遥感影像处理软件对比试验的结果可以看出,该算法可以完成超大幅遥感影像与分幅遥感影像的坐标转换处理,处理分幅影像时有效地避免了影像间的接缝,同时处理效率达到主流的专业遥感影像处理软件水平。     

对流层映射函数对陆态网解算精度的影响

对流层映射函数是卫星高度角及其他一些因素的函数,它的好坏直接影响对流层延迟改正的效果。本文介绍了NMF、VMF1及GMF 3种模型,采用2016年陆态网及周边IGS站数据,通过GAMIT软件计算对比分析了3种映射函数对陆态网解算精度的影响。结果表明,在进行陆态网解算时,3种映射函数模型精度差别不大,截止高度角为10°时精度最佳。     

就业视域下测绘类专业多层次人才培养模式探讨——以中国矿业大学为例

人才作为学科的核心要素,直接检验学科建设效果。本文通过分析近7年来测绘类专业就业数据发现,其就业率都在97%以上,形成了升学出国、测绘类民营企业、国有企业就业“三分天下”的局面;就业地区主要集中在东部沿海地区、北部沿海地区和长江中游地区。测绘类专业发展面临国家战略、能源革命、高教改革、科技发展、国际合作等新形势和机遇,提出了4类分层的人才结构培养方向和能力目标,始终坚持打造矿业特色测绘类专业世界标杆,从而提升了人才培养水平的对策和措施。     

测绘档案社会化服务初探

在知识经济飞速发展的时代,测绘档案对人类社会的生存、发展,对人类历史文化的传承与延续有着不可替代的基础作用,加强测绘档案社会化服务显得尤为重要。本文对测绘档案社会化服务的内涵进行简单介绍,并对目前测绘档案社会化服务现状进行分析,建立测绘档案社会化服务的完整体系,以进一步扩大测绘档案的社会影响力,实现"服务第一,优质高效"的目标。     

测绘卓越工程师培养模式下测绘工程专业课程设置研究

测绘卓越工程师的培养是高校应对当前社会用人企业的人才需求而提出的一种新的概念,而课程设置的科学性是高等院校培养卓越工程师的一个重要环节。本文以本校的测绘专业为例,提出了课程内容设置依据以及新的课程实施方式,并对其进行了详细研究。     

基于天绘卫星影像的困难地区地形图测制方法

介绍了基于天绘影像的困难地区地形图测制技术,针对困难地区地形图的特点,分析影响地形图测制的因素,总结了提高困难地区地形图成果质量的方法。     

新型基础测绘数据生产与应用一体化实践

测绘发展经历了模拟测绘、数字化测绘和信息化测绘发展阶段,随着物联网、大数据、移动互联网等空间技术和信息技术的不断进步,测绘技术也逐渐由靠人工内、外业采集的传统测绘,发展到今天的使用卫星导航定位、无人机、物联网、大数据等先进技术手段的智能化测绘.本文从呼和浩特市智慧空间地理信息数据库的建设与应用入手,探索智慧城市建设中新型基础测绘数据生产与成果应用一体化的管理实践.     

Engaging indigenous people as geo-crowdsourcing sensors for ecotourism mapping via mobile data collection: a case study of the Royal Belum State Park

ABSTRACT

Web 2.0 and the proliferation of built-in Global Positioning System (GPS) on smartphones have influenced the increase of geo-crowdsourcing activities in a number of different contexts. The aim of this paper is to evaluate the performance of indigenous people’s use of mobile collection applications that are embedded in a smartphone to facilitate ecotourism asset mapping. In order to achieve this, field usability testing was conducted where structured observational method was used to assess the performance. The findings indicate majority of them can complete the data entry tasks using mobile data collection. The performance of data entries using radio button, icons, camera and audio methods were identified as better than free text and drop-down list methods. There was a correlation between the level of education with the ability of using radio button, drop-down list and image icon as data entry methods. The paper also discusses the extent of local knowledge relating to ecotourism within the community. The findings should be useful in the understanding of the design of mobile geo-crowdsourcing tools for use within other contexts that focus on data collection by semiliterate and indigenous groups.