一种基于GIS的矿产资源潜力评价的自动制图模型

在基于GIS技术的矿产资源评价工作中,矿产资源潜力评价的自动制图模型通常用来统计综合多源地学信息以便自动圈定成矿远景靶区。在本文中,笔者以人工智能研究领域中的一种不确定推理模型——确定性理论为基础,提出了一种新的矿产资源潜力评价的自动制图模型——合成有矿可信度模型。该模型可以根据研究区各种成矿有利和不利证据的空间分布图,统计生成对应于每一种证据的有矿可信度栅格图,然后,按照特定的有矿可信度合成规则,将所有的有矿可信度栅格图统计综合生成合成有矿可信度栅格图。以该图为依据,可以把研究区内合成有矿可信度相对较高的成矿远景区圈定出来。也可以生成研究区合成有矿可信度等值线图。应用该模型预测了新疆北部多拉纳萨依—阿舍勒地区的多金属成矿远景,并将预测结果与证据加权模型预测结果进行了比较,两种模型的预测结果基本相似,证明了该模型的有效性和实用性。     

Fast assessment of earthquake loss and its application to the 2008 M_S8.0 Wenchuan earthquake

The paper introduces firstly the seismic loss assessment method based on macro-economic indicators and new vulnerability models determined by the data from the on-site damage and loss survey to earthquakes occurred in China during the last two decades.The fast assessment for the 2008 Wenchuan earthquake with MS8.0 is given based on an empirical intensity attenuation relationship.Compared with the assessment based on the practical seismic intensity map of the event according to the on-site investigation, the...     

From marginal to conditional probability functions of parameters in a conceptual rainfall–runoff model: an event-based approach

ABSTRACT

A parameter estimation strategy for a conceptual rainfall–runoff (CRR) model applied to a storm sewer system in an urban catchment (Chassieu, Lyon, France) is proposed on the basis of event-by-event Bayesian local calibrations. The marginal distribution formed by locally-estimated parameters is divided into conditional functions, clustering the event-based parameters based on their transferability to similar rainfall events. The conditional functions showed to be consistent with an observed bimodality in the marginal representation, reflecting two different hydrological conditions mainly related to the magnitude of the rainfall intensities (high or low). The improvements achieved by expressing the parameter probability functions into a conditional form are shown in terms of accuracy (Nash-Sutcliffe efficiency criterion), precision (average relative interval length) and reliability (percentage of coverage) for simulating flow rate in 255 and 110 calibration/verification events.     

河流水质风险评价的灰色-随机风险率方法

提出了量化影响河流水质的随机不确定性与灰色不确定性的水质超标灰色－随机风险率概念，建立了水质超标灰色－随机风险率评价模型。在水质单项参数评价模型中，将河流污染物浓度变量的分布处理成灰色概率分布，将污染物浓度超过水质类别标准值的风险率处理成灰色概率，即水质超标灰色－随机风险率。在水质综合评价模型中，河流水环境系统被考虑为担任某一使用可能的可靠性系统，而任意一种水质参数超标意味着河流水体使用功能不能得到应有的保证，也即表明水体综合评价超标，最后借鉴系统可靠性分析的理论和方法计算水质综合超标率。该方法应用于黄河花园口断面重金属污染风险评价。     

土地利用规划环境影响评价中不确定性分析

在分析土地利用规划环境影响评价中的不确定来源、特点及其对决策的影响基础上,提出了降低环境影响评价中不确定性的方法。通过研究认为:土地利用规划环境影响评价中的不确定主要由土地利用规划方案的不确定、环境信息的不确定和环境影响程度的不确定引起的,这些不确定性具有客观性、传递性、累积性,对决策会产生较大的干扰,但是可以通过使用基于情景分析的预测方法、多方协作的方式以及广泛开展公众参与等方法来降低。     

称重法配制标准溶液研究及其不确定度评估

在标准溶液配制及稀释的过程中放弃了传统的定量移液管,采用精密电子天平作为定量工具。精密电子天平准确度高,重复性好,不需考虑溶液黏度、管口流速等因素对不确定度的影响,而且明显地降低了在标准溶液逐级稀释过程中由于读数、操作等原因产生的误差,可实现大比例稀释,操作简便。根据《化学分析中不确定度的评估指南》(CNAL/AG07:2002)评定了此方法与传统溶液配制方法的不确定度。利用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)验证了其准确性和线性,均获得满意结果。本法适用于ICP-AES法测定样品中的主元素(含量在x%~xx%)时的标准溶液配制,也可应用于原子荧光光谱、原子吸收光谱等仪器系列标准溶液的配制。     

GIS中一般曲线的不确定性模型

本文对ＧＩＳ中一般曲线的误差进行了研究。曲线的误差由构成该曲线的任意点之误差描述。曲线上任意点的误差由端点及距离误差传播导出的误差之加权平均值的协方差表示,本文分别给出了垂直方向误差（εσ）及最大方向误差（εｍ）的计算模型。以三次Ｂ样条曲线为例,给出了其建模及可视化结果,进一步地将该结果与折线及圆曲线的情况进行了比较。     

Characterisation of geotechnical model uncertainty

The calculated response from a numerical model will deviate from the measured one given the presence of modelling idealizations and real world construction effects. This deviation can be directly captured by a ratio between the measured and the calculated quantity. The ratio is also called a model factor in many design guides. The probabilistic distribution of the model factor is arguably the most common and simplest complete representation of model uncertainty. The characterisation of model uncertainty is identified as one of the critical elements in a geotechnical reliability-based design process in Annex D of ISO 2394:2015 “General Principles on Reliability of Structures”. This Spotlight paper reviews the databases for various geo-structures and determines their associated model statistics. Foundation load test databases are the most prevalent. A recent effort to compile a large generic database (PILE/2739) that contains 2739 field load tests conducted on various piles and installed in different soils and countries, is highlighted. This systematic compilation of load test data is part of a broader research agenda to digitalise foundation design for “precision construction”, which is targeted at characterising “site-specific” model factors and soil parameters based on both site-specific and generic data for further customisation of design to a particular site. The mean and COV of the model factor for a range of geo-structures, geomaterials, and limit states (both ultimate and serviceability) are summarized in a form suitable for adoption in design and codes of practice. Based on this summary, it is proposed that a model factor for a design model can be classified as: (1) moderately conservative (1?≤?mean?uncertainty can be as: (1) low dispersion (COV?相似文献   

地表组合粗糙度不确定性引起的SAR反演土壤水分的不确定性分析

地表粗糙度的不确定性是引起SAR土壤水分反演结果不确定性的主要因素,现有研究大多着重于研究单个粗糙度参数（主要是相关长度）的不确定性,直接研究地表组合粗糙度不确定性的较少。本文使用偏度、峰度和四分位距3个指标来量化不确定性,通过在组合粗糙度中加入不同量级高斯噪声进行随机扰动的方法,研究组合粗糙度不确定性在反演过程中的传递,并对反演土壤水分的不确定性进行定量分析。进一步研究反演土壤水分的均方根误差对组合粗糙度不同比例误差范围的响应特征,得到满足反演精度要求的组合粗糙度误差控制范围。样区的实验分析结果表明：组合粗糙度高斯噪声标准差在0-0.045之间时,峰度取值从-0.1984到1.2501,偏度取值从0.0191到0.6791,四分位距取值从0.0018到0.0167,3个量化指标都随组合粗糙度高斯噪声量级的增大而增大,土壤水分反演值有集中在众数附近的趋势,土壤水分低估倾向比高估倾向更明显;本文提出的组合粗糙度误差控制范围可满足反演精度要求,误差控制范围与入射角负相关。     

融雪洪水跳跃变异对其参数估计不确定性影响分析

利用Pettitt非参数检验法和Mann-Kendall非参数趋势检验法,分析年最大洪峰流量序列的非一致性,确定序列的变异形式,采用“分解-合成”理论对其进行一致性修正,得到过去、现状两种条件下年最大洪峰流量序列,根据贝叶斯理论对序列一致性修正前后参数不确定性进行估计,并对其预报区间优良性进行评价。研究结果表明：年最大洪峰流量序列变异点发生在1993年,序列整体上升趋势不显著,在1957-1993年子序列呈显著下降趋势,而1994-2006年子序列变化趋势不显著,跳跃变异为序列主要变异形式;给出了实测、还原及还现序列参数后验分布估计值及95%置信区间,将其结合优化适线法进行P-Ⅲ型频率分析,得到修正前后设计频率年最大洪峰流量预报区间估计值;还原、还现序列与实测序列相比,预报区间覆盖率均提高24%,平均带宽分别减少39.59%、23.17%,平均偏移幅度分别减少28.45%、11.39%。通过对非一致性年最大洪峰流量序列还原/还现计算,可减小参数估计不确定性对其计算产生的影响,从而提高预报区间的可靠性。