体视化关键技术

体视化技术有着广泛的应用前景。对体视化的几种关键技术进行了分类综述，介绍了体数据的表示和分类，面绘制、体绘制和混合绘制各类典型算法的原理和特点。体数据的表示方式涉及到表示精度、存储量和处理时间之间的矛盾，要根据实际问题的具体特点和要求加以选择。体数据的分类是整个可视化算法中的一个关键步骤。只有对体数据进行准确的分类，才能经过处理得出合理的图像。近年来为加快绘制速度和提高图像质量提出了许多改进的体视化算法，并对部分改进算法进行了介绍。     

Application of the SHETRAN basin‐scale,landslide sediment yield model to the Llobregat basin,Spanish Pyrenees

The first application of the SHETRAN basin‐scale, landslide erosion and sediment yield model is carried out for a major landsliding event in the upper 505 km² of the Llobregat basin, in the eastern Spanish Pyrenees, in November 1982. The model simulates the spatial distribution of shallow landslides and their sediment yield. Acknowledging uncertainty in the model parameter evaluation, the aim of the application was not to reproduce the observed occurrence of landslides as accurately as possible with one simulation, but to bracket the observed pattern with several simulations representing uncertainty in the key input conditions. Bounds on the landslide simulations were thus determined as a function of uncertainty in the vegetation root cohesion (used in the model factor of safety calculations). The resulting upper bound considerably overestimates the observed pattern (17 000 landslides compared with an observation of around 700), but it reproduces several of the principal clusters in the observed pattern. The lower bound contains around 500 landslides. The sediment yield estimates (2670–14 630 t km^?2) are comparable to measurements elsewhere in the Pyrenees for extreme events. The results demonstrate an ability to simulate the basin‐scale landslide response to a rainfall event and the resulting sediment yield. They also highlight the need for further research in setting the uncertainty bounds and in avoiding large overestimates of landslide occurrence arising in part from a current inability to model small‐scale controls for a basin of the given size. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.     

SOFTWARE REVIEWS

AMOS—Analysis of MOment Structures . James Arbuckle CLIMATEDATA–Summary of the Day . (Version 1.10). HYDRODATA–U.S.G.S. Daily Values (Version 2.0). The MAP SETS (includes EUROPEAN MAPSET, US MAPSET and WORLD MAPSET). James Taylor     

城市海量手机用户停留时空分异分析——以深圳市为例

识别海量手机数据中蕴含的行为模式,是地理学的一个研究热点与难点。目前,较多研究针对手机用户移动特征开展,而对停留及其模式的研究则相对较少;其时空分异规律对理解城市人群动态,甚至优化城市系统至关重要。本文根据人们日常时空约束条件定义了手机用户停留,提出了基于海量手机位置数据的手机用户停留模式的提取方法,以深圳市约790万个匿名手机用户一天的海量手机位置数据为例,识别出了覆盖约98%用户的典型停留模式,并结合该城市土地利用的空间分布与分异特征,剖析不同停留模式的手机用户空间分异特征和城市不同区域停留次数的时段分异特征。研究发现:(1)15种停留模式可覆盖约98%的手机用户,而且其一天不同的停留位置数量不超过4个;(2)15种停留模式手机用户在城市区域空间上的分布存在分异现象,严重受制于土地利用的空间分布;(3)城市不同区域停留次数的时段分异特征与该区域常住人口、人口密度,以及区域主要职能和性质存在较强的相关性。研究结论对理解城市手机用户行为模式的群体特征有积极的意义,对城市土地利用的科学决策和城市交通规划与预测有重要参考价值。     

一致性哈希算法在数据库集群上的拓展应用

在数据库集群的研究中,可扩展性是一个重要的性能指标。为实现在数据高速增长或部分集群服务器故障情况下,数据依然能够快速、可靠、安全的分布到新的集群服务器节点上的目的,就必须合理设置数据划分的策略。将Key-Value存储技术中使用的一致性哈希算法思想借鉴运用到并行分析型数据库集群中,提出针对大规模结构化类特殊数据的一致性哈希划分方法,并在MapReduce框架下设计具体的数据划分方案。最后,以TPC-DS作为测试基准,与同类系统进行性能对比测试,实验结果表明方案不仅有良好的划分性能,且扩展性也较好。     

一致性哈希算法在数据库集群上的拓展应用

在数据库集群的研究中,可扩展性是一个重要的性能指标.为实现在数据高速增长或部分集群服务器故障情况下,数据依然能够快速、可靠、安全的分布到新的集群服务器节点上的目的,就必须合理设置数据划分的策略.将Key-Value存储技术中使用的一致性哈希算法思想借鉴运用到并行分析型数据库集群中,提出针对大规模结构化类特殊数据的一致性哈希划分方法,并在MapReduce框架下设计具体的数据划分方案.最后,以TPC-DS作为测试基准,与同类系统进行性能对比测试,实验结果表明方案不仅有良好的划分性能,且扩展性也较好.     

海洋地球物理数据库设计与实现

在对海洋地球物理数据类型和特点进行分析的基础上,从海洋地球物理元数据、基础数据库和空间数据仓库等几个方面对海洋地球物理数据库进行设计,并基于C/S和B/S架构开发了海洋地球物理数据库管理系统。经应用实践,该系统能够实现海洋地球物理数据的高效化管理和便捷化共享,提高了数据的使用效率,满足海洋调查、科研、管理等工作的需求。     

数字海图三维可视化应用技术研究

结合目前数字海图的三维可视化应用需求,对不同类型的数字海图从数据获取、处理、三维表达、可视化管理和应用等方面进行了分析。主要介绍了栅格海图的可视化显示,shp矢量海图图层的自动加载和三维符号化显示,基于海图控件的S-57的SENC海图的动态、多要素海图信息影像化三维表达和管理等方面的内容,为海洋测绘成果应用、测绘信息保障提供新的技术手段和应用平台。     

ASTER GDEM��ֱ�������ۼ������������θ����е�������

?????????????GPS?????ASTER GDEM?????д???????????????????????????θ????е????????????????????????ASTER GDEM????????-??????-????????????????У??????GPS?????????????14.93 m??18.02 m???????????????????н???????????С???????С???????????????????????θ????У?ASTER GDEM???????????????á?     

Ӧ�ǵش�̨��Ź۲⻷������

??????????????????????????????????????????????????????в?????????????????????????????????????????????≤1 nT/m????????????≤0.1 nT?????????????????????????????????????????????????????в???????????????????????????????????