A neural network approach for structural identification and diagnosis of a building from seismic response data

This work presents a novel procedure for identifying the dynamic characteristics of a building and diagnosing whether the building has been damaged by earthquakes, using a back‐propagation neural network approach. The dynamic characteristics are directly evaluated from the weighting matrices of the neural network trained by observed acceleration responses and input base excitations. Whether the building is damaged under a large earthquake is assessed by comparing the modal parameters and responses for this large earthquake with those for a small earthquake that has not caused this building any damage. The feasibility of the approach is demonstrated through processing the dynamic responses of a five‐storey steel frame, subjected to different strengths of the Kobe earthquake, in shaking table tests. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.     

Process of Housing Damage Assessment: The 1995 Hanshin-Awaji Earthquake Disaster Case

Rebuilding of victims' livelihoods was a crucial issue in the restoration process in the1995 Hanshin-Awaji Earthquake Disaster. Housing damage assessment influencedmost of the rebuilding of the livelihood in the long term, because the Victim Certificatesissued by the local governments based on the results of the Housing damage assessmentwas required to receive most of the individual assistance measures. In the process ofHousing damage assessment, many complex problems arose, leading to extensivework on the part of the disaster responders. Consequently, a considerable number ofvictims were dissatisfied with the assessment and applied for a resurvey. Due to a floodof requests for resurvey, disaster responders had to work on damage assessment, leavingrelief activities aside.In order to facilitate Housing damage assessment, this paper discusses thefollowing five points: (1) the processes and the problems of assessments performedin the Hanshin-Awaji Earthquake Disaster, (2) the changes in the nature of informationneeded by the victims, (3) the improvements over the present damage assessment, (4)the housing situation in Japan, and (5) the international situation on damage assessment.It is obvious from the results that a poor damage assessment system and the size ofthe disaster produced a very large work load. Differences in appreciation among theinvestigators also contributed to unfair assessments and led to the victims beingincreasingly dissatisfied by the survey results. Finally, a design concept for acomprehensive damage assessment system, which has been derived from theabove five points, is proposed for post-disaster management.     

水稻低温冷害遥感监测技术与方法进展

根据国内外水稻低温冷害遥感监测和遥感灾损评估研究进展情况，分析了水稻低温冷害遥感监测的可行性和各种方法的优缺点，提出了低温冷害遥感监测方面需要开展的相关研究领域和需要解决的几个问题。     

最不利设计地震动研究

实际记录到的真实地震动在工程结构的抗震研究、分析和设计中往往作为一种施加到结构上使结构振动，直至破坏的地震荷载．如何合理选择真实的地震动记录作为研究结构地震反应的输入，一直是国内外抗震研究和设计中引人关注的重要问题．本文首先提出了最不利设计地震动的概念；然后在收集到的国内外5000余条被认为有重要意义的地震动记录基础上，利用综合估计地震动潜在破坏势的方法，对４种场地类型分别给出了长周期、短周期和中周期结构的国内外最不利设计地震动；最后通过几类不同结构的地震反应分析，初步验证了本文所确定的最不利设计地震动的可靠性和合理性．      

洋脊和年轻洋壳俯冲与埃达克岩生成的热模拟

新生代以来 ,环太平洋周边分布的埃达克岩 (Adakite)主要与年轻洋壳俯冲时在 70～ 90km深处的部分熔融有关。利用数值方法 ,模拟了洋壳俯冲的热演化过程并讨论了脱水、熔融对埃达克岩浆活动的影响。结果表明 :仅在活动海岭俯冲前后约 10Ma内 ,年轻的、热的俯冲海洋板片在 75～85km深度范围内 ,温度升高至 82 5～ 10 0 0℃脱水 ,导致年轻洋壳中角闪岩部分熔融 ,形成埃达克岩(Adakite)。而一般洋壳俯冲在 10 0km以下深度才脱水 ,由于脱水区压力较高洋壳自身不能熔融 ,水进入上覆地幔楔状体导致部分熔融 ,形成安山岩 (Andesite     

高耸塔架结构节点损伤基于神经网络的两步诊断法

本文针对高耸钢塔架结构的损伤特点，建立了具有节点损伤的有限元模型，提出了一种分层神经网络两步诊断法：第一步，由基于区域残余力理论的第一层神经网络进行结构损伤区域的初诊；第二步，由基于应变模态理论的第二层神经网络进行损伤区域内的具体损伤节点位置和程度的诊断。对一平面塔架结构的数值仿真分析表明：本文提出的损伤诊断方法的结果是令人满意的。     

基于小波分析和神经网络的框架结构损伤诊断方法

本文提出了基于“能量—损伤”原理，综合利用小波包分析和神经网络的框架结构损伤诊断方法。在结构损伤诊断中，时域信号经小波分析后其缺损特征会更加明显，把分布在不同频带的结点能量作为神经网络的训练样本能够很好地反映结构缺损特征。以美国土木工程师学会提出的基准结构为例，阐述了结构损伤的发生、位置和程度诊断过程，取得了令人满意的结果。     

一种新的卫星热红外遥感信息数据源:EOS/MODIS数据

概略介绍了四川省地震局近年来所开展的卫星遥感热红外辐射信息用于地震监测预报的研究工作及其进展；对目前地震系统卫星遥感热红外辐射信息研究工作所使用的数据源进行了比较；着重介绍了一种新的卫星热红外遥感信息数据源——搭载于美国地球观测系统(EOS)的Terra和Aqua极轨卫星上的中分辨率成像光谱仪(MODIS)这一唯一进行直接广播的对地观测仪器的基本参数及数据特性。对MODIS数据与目前正在使用的AVHRR数据进行对比分析后认为，EOS／MODIS数据的产生，将进一步推动利用卫星热红外辐射资料研究强震前的热异常场的工作，并可望在我国地震监测预报实践中得到应用。     

利用地震层析成像数据计算地幔对流新模型的探讨

假设地幔地震层析成像数据对应的地幔横向不均匀结构是地幔热对流的结果. 将地震层析成像数据转化为地幔温度(或密度)不均匀分布，考虑热流体动力学的三个基本方程，顾及热输运方程中的非线性项，直接将地震层析成像转化的地幔温度不均匀分布作为内部荷载引入基本方程, 反演计算地幔对流. 本文在利用地震层析成像数据计算地幔对流模型的新理论和方法的基础上，用SH12WM13地震层析成像模型数据，计算了全球地幔对流格局. 结果表明，对流格局不仅依赖地震层析成像数据，而且在很大程度上受地幔动力学框架、热动力参数和边界条件的所确定的系统响应函数的影响. 显示了地幔中复杂的对流格局，特别是区域性层状对流以及多层对流环可能在地幔中存在的现象.     

昆明经济技术开发区场地地震易损性分析

通过对昆明经济技术开发区的地质构造，场地工程地质环境，砂土液化判别以震害预测的综合研究，进行了区内的场地地震易损性分析。根据计算出的地震易损性指数，结果表明，可将研究区划分为两个震害程度不同的区域。