盐城市雾发生规律及其预报

依据盐城市１９８０￣１９９６年的雾资料进行了气候分析,将雾发生的天气形势归纳为弱高压和气旋倒槽两种类型;在此基础上,对单站要素进行了指标分析,由给出的５条指标采用概率加法原理进行雾发生的分析判断;并在气象信息综合分析处理系统（Ｍｉｃａｐｓ）上建立了春运期间雾预报系统,在实际应用中取得了较好的效果。     

Ground truth seismic events and location capability at Degelen mountain, Kazakhstan

We utilized nuclear explosions from the Degelen Mountain sub-region of the Semipalatinsk Test Site (STS), Kazakhstan, to assess seismic location capability directly. Excellent ground truth information for these events was either known or was estimated from maps of the Degelen Mountain adit complex. Origin times were refined for events for which absolute origin time information was unknown using catalog arrival times, our ground truth location estimates, and a time baseline provided by fixing known origin times during a joint hypocenter determination (JHD). Precise arrival time picks were determined using a waveform cross-correlation process applied to the available digital data. These data were used in a JHD analysis. We found that very accurate locations were possible when high precision, waveform cross-correlation arrival times were combined with JHD. Relocation with our full digital data set resulted in a mean mislocation of 2 km and a mean 95% confidence ellipse (CE) area of 6.6 km² (90% CE: 5.1 km²), however, only 5 of the 18 computed error ellipses actually covered the associated ground truth location estimate. To test a more realistic nuclear test monitoring scenario, we applied our JHD analysis to a set of seven events (one fixed) using data only from seismic stations within 40° epicentral distance. Relocation with these data resulted in a mean mislocation of 7.4 km, with four of the 95% error ellipses covering less than 570 km² (90% CE: 438 km²), and the other two covering 1730 and 8869 km² (90% CE: 1331 and 6822 km²). Location uncertainties calculated using JHD often underestimated the true error, but a circular region with a radius equal to the mislocation covered less than 1000 km² for all events having more than three observations.     

2013-2016年乳山震群b值深度变化特征及意义

利用双差定位方法,对2013年10月—2016年12月乳山震群进行重定位,并计算乳山震群中地震集中活动区域b值,分析其深度分布变化。结果显示：地震重定位后表现为近NW向集中分布;b值在震源深度7.4 km上下最小,反映该深度处应力最强;乳山震群b值并不随震源深度增大而呈系统性减小变化,且深度10.2 km以下无有效b值,进一步证实该震群近NW向发震断裂的存在。根据b值随深度的变化特征,推测断裂活动的高应力区域集中在6.5—10.2 km深度范围内,断裂活动在深度7.4 km处应力最强,且水平分布最广;相比上下两侧地壳介质b值在5.5—6.2 km深度层位明显增大,反映该深度层位介质性质存在明显差异。     

基于"山西2015速度模型"的定位方法对比研究

为了确定山西台网基于“山西2015速度模型”的相对固定的定位方法,选择2010~2016年最大空隙角小于45°、参与定位台站数大于40的103个地震事件,分别采用单纯形法、Hypo2000、Hyposat结合PTD等3种方法重新测定。结果显示,单纯形法和Hyposat结合PTD测定的残差以及网缘地震的震中距两方面均优于Hypo2000;在震源深度方面,Hyposat结合PTD的结果较为可信。综合分析认为,基于“山西2015速度模型”定位地震时,山西台网应固定使用Hyposat结合PTD的方法。     

中国太阳能热发电站选址模型研究

太阳能热发电技术在我国新世纪能源战略中具有重要地位,太阳能热发电电站位置的合理选择对发电成本有直接影响,涉及到太阳能热发电技术本身、高时空分辨率的太阳能法直辐射分布、土地利用分布、水资源分布、社会经济分布,以及政策税收等众多因素。本文提出了一个太阳能热发电站选址的决策支持系统框架,就其中的太阳能直法辐射调查进行了初步试验。本文依据供需时空平衡原则进一步讨论了多种绿色能源互补的大能源系统运筹问题。     

水下机动目标轨迹跟踪的自适应估计方法

研究了用GPS测定基阵坐标,分析了水听器基阵所接收到的声脉冲信号的处理。通过模拟和实测数据的试算,证明了本文提出的模型及方法不但能处理多系统含有粗差的观测值,而且具有良好的跟踪处理机动目标的性能。     

江西利山金矿床地质特征及控矿构造

本文较系统地阐述了利山金矿床的各项地质特征，并重点就控矿构造问题进行了总结讨论，认为ＮＷＷ向断裂带严格控制了所有金矿体的产出。ＮＮＥ、ＮＮＷ向断裂与ＮＷＷ向断裂带的交汇部位控制了富矿段的产出。在此基础上初步探讨了矿床成因及找矿方向，这对该地区的找矿评价和开发均具有实际意义     

2020年2月18日长清MS4.1地震发震构造研究

本文利用基于波形互相关的双差定位方法对2020年2月18日长清M_S4.1地震序列进行了精定位计算, 共得到33个地震事件的精定位结果。 结果显示, 地震序列主要沿NW向分布, 在水平方向上具有自NW向SE迁移, 在深度上具有由浅向深迁移的特征; 序列震源深度主要集中在2~7 km, 其中, 主震的震源深度约2.8 km。 由于长清地震序列的地震数量较少, 为了更准确地了解长清地震序列的发震构造、 探索该序列的发生和发展过程, 本文采用CAP方法反演了主震的震源机制解, 其中, 节面Ⅰ走向223°、 倾角42°、 滑动角-160°, 节面Ⅱ走向117.9°、 倾角76.8°、 滑动角-49.8°, 最佳拟合震源矩心深度约2.8 km, 矩震级M_W4.2。 结合区域构造特征分析认为, 长清M_S4.1地震的发震断裂为孝里铺断裂和东阿断裂之间发育的一条浅层次生断裂。 在ENE向区域应力场作用下, 发震断裂产生高角度正断滑动, 并伴有左旋走滑分量, 从而引发长清地震序列。     

邻近算法在微地震震源位置和一维速度模型同时反演中的应用

微地震事件的空间分布可以用来监测水力压裂过程中裂缝的发育情况.因此,震源定位是微震监测中重要的环节.震源定位依赖准确的速度模型,而震源位置和速度模型的耦合易导致线性迭代的同时反演方法陷入局部极小值.邻近算法作为一种非线性全局优化算法,能够最大程度地避免陷入局部最优解.本文将邻近算法应用于单井监测的微震定位和一维速度模型...     

基于主体功能区约束的大气污染物总量控制目标分配研究

考虑经济发展水平、污染物排放现状、污染物治理水平、空气质量,特别是国家主体功能区环境目标约束等因素,构建大气污染物排放总量分配的指标体系,用改进的等比例分配方法对2015年国家SO2,NOx总量控制目标进行区域分配。分配结果表明:SO2和NOx削减量大的省份主要集中在华北平原及其周围地区,这些地区污染物排放量大、空气质量较差;削减比例较大的地区主要集中在西部地区以及北京、天津2个直辖市,这些地区单位GDP能耗高、工业污染物去除率低、空气质量差;削减量相对较小的地区主要集中在西南和南部一些省份;削减比例较小的地区主要集中在中南部和南部几个省份,这些地区污染物排放量相对较少,空气质量好于其他省份。