融入先验知识的贝叶斯神经网络分类器

提高神经网络模型推广性的关键是控制模型的复杂度，给出了一种基于贝叶斯推理的神经网络方法，它能自然地融入关于模型的先验知识，与观察到的数据样本相综合来控制神经网络模型中不同部分的复杂度。使用马尔可夫链蒙特卡罗模拟可获得模型参数的后验分布，预测分类是许多个以各自后验分布为权的马尔可夫链上的模型样本的平均。在二个实际分类问题应用中与常规神经网络方法进行了对比分析。     

花岗质岩石地球化学分类的计算机自动实现

以Forst等(2001)花岗质岩石化学分类方法为依据，得出了花岗岩质岩石地球化学分类的16种分类数据模型，在此基础上用VB编写了一个分类程序，利用计算机来进行准确高效分类，并对程序的设计思想及功能进行了阐述。     

Geotechnical characterization and rockfall simulation of a slope: a practical case study from South Tyrol (Italy)

Rockfalls occur often along the state road SS241 Val d'Ega in the Val d'Ega Valley (South Tyrol, Italy). In order to protect the road and the traffic, stabilization works are necessary. Detailed geological and geomorphologic mapping along structural and geomechanic sections was carried out, and experimental rockfall trails were examined on the slope above the state road between km 3.550 and 3.830. Rockfall simulation, rock mass classification and an interpretation of field data, especially concerning joints, wrapped up the investigations. They helped find the specific need for stabilization work and its positioning along the slope. The stabilization works were completed on February 2002. Another important aspect concerns ongoing geotechnical investigations and stabilization works urgently realised during autumn 1999.

This paper is a practical approach in solving rockfall problems along public roads. It should be considered as a workbook for university personnel and also for professional geologists.     

煤与瓦斯突出预报的模糊聚类相似分析法

影响煤与瓦斯突出的因素多数是定性的或是模糊相似，采用模糊聚类分析方法对煤炭与瓦斯突出程度进行分析，建立模糊模式；应用模糊相似选择原理进行评价，以模糊模式为评价对象，以待预报样本为参考对象，根据模糊模式与以待预报样本的相似程度进行预测预报。哪一模式与预报样本最相近，等待预报样本即属于那一突出类型。采用模糊聚类及模糊相似原理2种方法结合分析预测，不仅克服了模糊聚类单一分析方法的不确定性，使定性预报转为定量预报，而且提高了预报效果的准确程度。实例分析表明，这是预报煤与瓦斯突出危险程度的一种较好的方法。     

生活垃圾对环境的污染评价方法探讨

生活垃圾对环境的污染，主要表现为垃圾渗滤液对地面水、地下水、土壤等的污染。其污染评价涉及污染物指标、污染物标准值的确定和计算模式的建立等内容。本文在总结现行环境指数评价法的基础上，探讨性地提出一套将基于生活垃圾填埋场环境监测技术标准(CJJ／T3037—95)中涉及地面水、地下水、土壤等的相关监测项和垃圾中的其他常见重要污染物，一并确定出的污染评价指标，再根据相关有毒物急性毒性分级，结合阈限值和部分浸出毒性鉴别标准值等分为5类污染指标。并在污染物的标准值确定后，进行对应于5类污染物的不同数学模式计算，得到5个分类污染指数，再比较判别这5个分类污染指数，选出最大者作为总污染指数的组合型评价垃圾污染的方法。经实例应用分析，该方法对各种污染物数据分布情况的适宜性优于现行其他常用方法。     

遥感影像中分区分类法及在新疆北部植被分类中的应用

对遥感影像提出了一种分区分类的思想，根据影像所包含的局部特征将整体影像化为几个局部的影像，然后根据局部影像的特点对图像进行分类,使得每一区域的种类数目相对于整体减少，种类的特点得以突出，分类更具有针对性,再加以高程、坡度等地貌信息，提高分类精度。该分类法在新疆北部的植被分类中得到了应用，从NOAA影像中提出的NDVI为数据源，根据该植被区域特点，将研究区的植被区域划分为四个区，即：新疆阿勒泰草原区、昭苏区、西准噶尔区和东天山区。利用GIS软件将整个研究区的NDVI指数图像化分为四块子图，根据各个区域植被的特点，采用不同的分类标准,对四块子图分类。在此之后，再利用GIS软件将所有分类子图合并为整个区域的分类图。结果表明，该类方法可以大大提高NDVI指数的植被分类精度。     

基于决策树的遥感影像分类方法研究

基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力。探讨了3种不同的决策树算法（UDT、MDT和HDT）。首先对决策树算法结构。算法理论进行了阐述：具体利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验，并把获得的结果与传统统计分类法进行比较，研究表明，决策树分类法相对简单，明确，分类结构直观，有诸多优势。     

Vertical diffuse attenuation coefficient (Kd) based optical classification of IRS-P3 MOS-B satellite ocean colour data

The optical classification of the different water types provides vital input for studies related to primary productivity, water clarity and determination of euphotic depth. Image data of the IRSP3 MOS-B, for Path 90 of 27th February, 1998 was used for deriving vertical diffuse attenuation coefficient (K_d) and an optical classification based onK _d values was performed. An atmospheric correction scheme was used for retrieving water leaving radiances in blue and green channels of 412, 443, 490 and 550 nm. The upwelling radiances from 443 nm and 550 nm spectral channels were used for computation of vertical diffuse attenuation coefficientK _d at 490 nm. The waters off the Gujarat coast were classified into different water types based on Jerlov classification scheme. The oceanic water type IA (K _d range 0.035-0.040m^-1), type IB (0.042-0.065 m^-1), type II (0.07-0.1m^-1) and type III (0.115-0.14m^-1) were identified. For the coastal waters along Gujarat coast and Gulf of Kachchh, K_d(490) values ranged between 0.15 m^-1 and 0.35 m^-1. The depth of 1% of surface light for water type IA, IB, II and III corresponds to 88, 68, 58 and 34 meters respectively. Classification of oceanic and coastal waters based onK _d is useful in understanding the light transmission characteristics for sub-marine navigation and under-water imaging.     

湘西北地区石漠化遥感调查的技术方法

应用20世纪70年代末和90年代末TM卫星数据,综合运用ENVI、PHOTOSHOP、MAPGIS、ARC/INFOGIS等遥感图像处理与应用软件,通过石漠化训练样区的选择、监督分类、矢量化和数据转换等步骤,实现了石漠化的自动分类与专题图件制作。将分类石漠化图按2 mm×的网格进行网格化,依据石漠不关心化所占网格总面积的比例进行归并、筛选,面积>2mm以上的网格单元合并为石漠化区;面积～的网格单元合并为轻度石漠化区;面积<70%70%50%的网格单元合并为非石漠化区。调查表明:湘西北地区近内,石漠化区总面积增加了约50%20a300km2平均每年增加约,15km2,即所占比例由增加到约。0.54%1.60%     

极化干涉SAR数据地表土地类型分类

基于新疆和田地区1994年10月9日和10日SIR-C-L波段全极化雷达数据。首先对极化干涉测量的基本原理和数据处理流程进行了详细的阐述，接着，用Cloude相干最优算法得到了与3种地物散射机制相对应的3个最优相干图。并且就地物相干性对极化的强烈依赖和3种散射机制中地物的最优相干特性进行了分析，具有最高相干值的相位图在提取DEM方面较有利，具有最低相干值的相干图在地物识别方面较有利。最后，在对最优相干系数。后向散射系数和熵进行数据相关性分析基础上，利用得到的最优相干系数，熵和后向散射系数数据进行了土地类型的识别和分类，得到了很好的效果。