城市化进程中的战略环境评价(SEA)初探

城市化是中国现代化进程中面临的一个重要问题。21世纪初期，中国城市化发展将进入快速发展的关键时期，开展城市化进程中的SEA，即在城市化决策的各个层次前瞻性地考虑政策、规划、计划及其替代方案的环境影响，有助于提高决策质量和实施可持续发展。文章对城市化进程中SEA的概念、对象、评价目标、评估指标体系和评价方法进行了初步探讨，并提出城市化进程中SEA的基本程序。     

思维科学与地理思维研究

思维科学是研究人脑对信息加工、处理过程的科学。电脑实际上是仿人脑的 ,但是与人脑还有许多差别。地理思维在运用大脑时 ,比较全面 ,抽象思维、形象思维、和创造性思维 ,运用都很多 ,对开发大脑具有特殊的意义。文中概括地阐述了思维科学的主要内容 ,结合地理思维给出了具体的地理逻辑思维、地理图像思维和地理创造性思维的内容。     

论地图设计中的形象思维问题

形象思维与抽象思维的有机结合是地图设计专家思维的主要特征，形象思维在地图设计中具有重要的作用。本文介绍了形象思维与抽象思维的基本概念，探讨了形象思维在地图设计中的作用、地图设计的形象思维工具和地图设计中的形象思维过程。通过对形象思维与地图设计专家系统关系的初步探讨，认为对形象思维的研究有助于地图设计专家系统的研制。     

国外商品粮基地建设的战略研究

本文论述了国外商品粮基地建设的战略意义，分析了不同国家商品粮基地建设有不同的战略目标，着重阐明了国外商品粮基地建设的战略对策。关于国外商品粮基地建设所取得的成就，对我国有借鉴意义。     

1990年以来国际新城建设趋势探讨

1990年代以来,世界范围内许多新城随着所在大城市地区发展战略的转变和自身功能定位的调整,而面临着新的历史机遇,并逐渐呈现出一系列新的建设趋势:一是在大城市地区多核心空间重构过程中,谋求成为区域新核心;二是在应对激烈国际竞争的过程中,作为重塑城市竞争力的战略工具;三是面对功能衰落与环境老化的自身状况,致力于新城中心区复兴;四是随着满足居住需求和足够的环境意识成为规划的新焦点,展开了可持续性新社区的建设探索.     

嵌入式想定编辑器的设计与实现

随着计算机技术和网络技术的发展，越来越多的GIS软件需要想定编辑功能，但以往的标绘软件多是单一的系统，不能与其它软件有效兼容。文中主要讨论了基于UML的可嵌入式想定编辑器的设计与实现，解决了与其它软件兼容的问题。     

中国开发区的发展回顾与战略思考

经过20多年的发展，开发区已经成长到了一个新的历史阶段。对开发区的建立发展和相关研究进行简单回顾后，总结出中国开发区的发展历程：摸索阶段、繁荣阶段和调整阶段；探讨了现阶段其面临的四大战略问题：认为开发区应定位为具有相对综合功能的新型城区；外向型和内向型的产业相结合；摆脱“孤岛”状态，逐步与周边地区融合、一体化的发展；同时应该慎重地对待开发区的体制变化，从而适应现阶段国内外的经济环境和实现自身的持续发展。     

关于山西煤矿山环境地质调查研究的思考

通过对山西六大煤田与煤矿山环境地质问题现状的概略介绍,对目前调查中存在的问题及今后所应开展的工作,提出了几点思考。对矿山环境地质综合评价问题,笔者认为应将对各类煤矿山环境地质问题的分析从专业角度向社会经济方面延伸,并以后者作为统一综合对比的结合点;同时提出了应开展采煤造成地应力改变影响岩溶水、采煤引起土地沙化、各类保安煤柱计算及移动角实测、煤矿山环境地质模式、各类煤矿山环境地质模型建立方法的研究工作。     

热水喷流沉积成矿与地学思维

热水喷流沉积成矿是一个新的成矿思想,它弥合了地史中许多重要矿床在成因上长期存在的意见分歧。本文分析并论述了这一成矿思想的王要内容及贯穿于其产生和发展这程中的基本思维特征和思维方法,从哲学的角度概括了这一成矿思想的科学意义。     

Developing an exploration decision support system (EDSS): A strategy for combining information and analytics

Petroleum exploration companies enter the twenty first century facing an increasingly competitive and risky environment. Under those circumstances, there is a growing need for better systematic decision-making that explicitly embodies the firm's desired goals and resource constraints. Computer-aided decision making, or decision support systems (DSS), provide an aid for those exploration management problems that are large, complex, unstructured, and involve management mudgment. Almost every present day DSS falls into one of two general classes. Vehicle DSSs such as linear/nonlinear programming models and other optimization routines, propose and impose specific methodologies to the decision-maker. On the other hand, toolbox DSSs, such as simulation programs, statistical functions, and graphical packages, are generally flexible in enabling their users to employ a variety of approaches and tools for their decision tasks but provide little guidance on both problem representation and investigation. This paper describes the development of a hybrid DSS model that combines the advantages of both the vehicle and toolbox systems components to provide a comprehensive approach to exploration planning from geological development through the capital allocation process. The Exploration Decision Support System (EDSS) preserves the flexibility of the toolbox system while enriching the problem-solving strategies available to the firm. The central objectives for developing an EDSS framework are: (1) better decisions about resource allocations; (2) more systematic understanding of the factors affecting exploration decisions; (3) improved communication about E&P performance objectives and constraints at all levels of decision-making; and (4) an explicit vehicle for continuous improvement of the petroleum exploration firm's decision-making process. The EDSS model can guide geological and exploration managers toward a more formal evaluation of projects, provide insight into the impact of competing choice alternatives, and significantly improve the quality of exploration decisions.