玄武岩盖层下石林的岩溶动力学特征

受玄武岩盖层的影响，石林地区的地下水在雨季和旱季对碳酸盐岩都具有侵蚀性，玄武岩盖层空气CO2呈现出低—高—低的双向变化梯度。溶蚀试验表明．地下0～0．6m，水平方向的溶蚀量大于垂直方向的溶蚀量，而随着深度的增加，垂直方向的溶蚀量大于水平方向。富含CO2的水通过具有最大渗透张量和较小主轴倾角的玄武岩裂隙下渗，对碳酸盐岩的溶蚀作用表现为一个脱钙、富铝铁、硅迁移的复杂过程，并在地下0～0．6m形成许多水平凹槽、穿洞等岩溶形态，而地表0．6m以下以垂向溶蚀为主，有利于石柱的形成与发育。     

重庆市北碚醪糟坪泥石流防治工程探讨

北碚醪糟坪泥石流防治工程，在施工中使用了多工艺方法，泥石流前缘采用桩、粱、锚支挡工程，相互连接及帷幕灌浆，改变土质性能，加强稳定性，泥石流中段大胆采用碎石毛石重力坝，阻拦上部泥石流，加上盲沟连接碎石桩和重力坎，排泄地下水、地表水。为了防止泥石流上段北岸继续造成滑塌，在北岸进行护坡桩保护。后缘是根据彻底根治原则，用人工挖孔抗滑桩，桩上端与横粱相连，粱与锚桩连接，切断了泥石流物质来源。该泥石流是地表水和地下水不畅通而引起的，在泥石流中下部修建了盲沟网格，明渠修建在下部外围稳定的土体上，水渠沟沟相通，最后集中排泄到明渠中流走。该泥石流采用综合整治方法，大胆使用碎石桩毛石重力坎，这一工艺获得了理想效果。     

碎石桩加固冷却塔地基效果的检测技术与质量评价

介绍了安阳电厂冷却塔碎石桩复合地基静载、动力触探、瑞利波法系列原位试验。根据试验结果，对冷却塔地基加固与改良效果及施工质量进行了评价。     

地理信息系统在江苏省公益林分布图制作中的应用

运用地理信息系统(GIS)研制了江苏省公益林分布图,总结了公益林分布图制作的原理、方法、技术路线和特点。为江苏省公益林进行信息化管理奠定了基础,为发展高效林业提供了科学的决策和管理平台。     

石煤钒矿成分分析标准物质的研制

石煤钒矿资源的开发和合理利用需要对其成分进行准确的分析测试和质量控制。目前,国内外尚未有石煤钒矿成分分析的标准物质,现有钒成分分析标准物质无论是其五氧化二钒含量,还是定值成分都无法满足我国对石煤钒矿勘查、开发和研究需要。本文对采自湖北省崇阳县小源冲钒矿、湖南省芷江县牛牯坪钒矿、湖南省古丈县岩头寨钒矿和湖南省凤凰县黑冲钒矿等4个大型石煤钒矿区样品开展了标准物质研制工作,研制了4个石煤钒矿成分分析标准物质(GBW07875、GBW07876、GBW07877、GBW07878)。将矿层样品、顶底板岩石和人工剥离高品位样品,经过颚式初碎、对辊中碎、粗粒过筛混匀、配矿混匀、盘式细磨、细粒过筛、灭活混匀等加工处理,经初检合格后,装瓶和编号。随机抽取的4×35瓶样品进行均匀性检验,F实测值均小于F0.05(34,70)=1.60,且相对标准偏差(RSD)在0.31%~7.48%之间,表明样品的均匀性好。对随机抽取样品进行长期稳定性检验和短期稳定性检验,结果没有发现统计学意义的明显差异,表明样品的稳定性良好。通过9家实验室参加协作定值研究,定值成分包括V2O5、C和SiO2等共16种成分,其中4个石煤钒矿成分分析标准物质中的V2O5的质量分数分别为0.63%、0.86%、1.55%、3.99%,涵盖边界品位0.50%、工业品位0.70%、富矿品位≥1%,碳含量分别为2.40%、3.46%、5.60%、7.27%。本批次4个标准物质的研制成功,可为石煤钒矿的科学利用和研究提供参考和借鉴。     

大兴安岭原始森林覆盖区化探异常查证方法研究与实践

文章综述了原始森林覆盖区勘查技术方法研究历史、现状及意义.通过对区内某1:20万化探异常进行追踪、查证方法的实验性研究,初步确定适合原始森林覆盖区的物探方法和化探方法.对具有成矿远景的1:20万异常的查证方法、过程为:①1:5万网格法水系沉积物或1:5万土壤测量;②配合以适量的1:1万或1:2万剖面土壤测量,最终达到分解异常、缩小找矿靶区的目的;③1:1万～1:2万地质简测,结合地表工程确定是否为矿致异常,初步确定矿化类型;④选用高精度磁测、双频激电测量方法进行1:2.5万或1:1万的面积性物探测量;⑤运用槽探、坑探、浅井及钻探等探矿手段寻找工业矿体.对二根河、洛古河、阿南林场3个1:20万异常查证证明该方法是适宜森林覆盖景观区的快捷且行之有效的异常查证方法.     

西昌市1989—2018年林地草地湿地动态变化特征分析

遥感技术已被广泛应用于生态环境调查与研究。为获取西昌市近30 a生态环境演化趋势,利用1989年、2000年、2010年的专题绘图仪(Thematic Mapper,TM)遥感影像和2018年的陆地成像仪(Operational Land Imager,OLI)遥感影像,通过图像处理、目视解译和野外验证等方法,获得了西昌市1989—2018年的土地利用/覆盖数据,并对林地、草地和湿地的动态变化特征进行了研究。结果表明: 1989—2018年,西昌市林地、湿地和草地面积持续增加,生态环境持续向好; 林地主要分布于安宁河谷和邛海盆地四周山地,在牦牛山、螺髻山一带形成主要林区; 草地主要呈星岛状分布于牦牛山、螺髻山一带林地之间; 湿地以河流湿地与湖泊湿地为主,主要沿安宁河及邛海分布。但仍存在一些问题: 森林存在针叶化现象较普遍、树种单一等问题,需要重点加强林区火灾防范; 草地多数呈零星片状分布,不具有完整的系统结构和良好的功能,多数草地承载力和生产力较低,不宜大规模开发利用,应通过封山育林促使其向森林转化; 湿地分布也比较局限,需要着力予以保护。研究成果可为西昌市生态保护修复措施的制定及经济社会可持续发展提供科学依据。     

基于机器学习的表层土壤成矿元素空间预测: 以稀有金属铷元素为例

近些年随着土地质量地球化学调查工作的开展,获取了大量表层土壤样品数据。然而,这些数据也存在一个明显的缺陷,即1∶50 000大比例尺表层土壤数据往往缺少成矿元素。鉴于土壤成矿元素含量对于矿产资源勘查的重要指示作用,尝试基于现有数据对大比例尺表层土壤成矿元素含量提供一个补全方案。以稀有金属铷元素为例,采用随机森林算法把同一区域2 548组1∶250 000小比例尺表层土壤数据按照8∶2的比例随机分为两组,用80%的数据进行训练建模,20%的数据对模型进行验证。采用变量重要性度量排序和构建学习曲线的组合方法优选了8种元素(K、B、Ni、V、Zn、As、Co、Cu)作为预测变量,模型对训练数据和测试数据的拟合优度R²分别达到0.983 2和0.895 6,说明预测变量的优选方法是有效的。随后将1∶50 000表层土壤的上述预测变量数据作为输入变量导入模型中,得到预测的Rb元素含量,预测结果比较符合实际特征。本研究表明将大数据机器学习随机森林算法引入表层土壤地球化学元素含量空间定量预测具有可行性,可进一步拓展土地质量地球化学数据的服务应用维度。     

四川长宁石林地质遗迹景观资源特征及开发建议

长宁石林地质遗迹景观资源丰富,类型多样。最具代表性的景观资源是岩溶地貌,有溶洞、石林、天坑、漏斗、地缝、暗河、瀑布等,并有其他多种配套景观资源。这些地质景观资源具有重要的地学科研和美学观赏价值,具有较大的开发潜力。     

上海市建设用地勘测定界若干问题探讨

对在上海市建设用地勘测定界过程中涉及的土地权属界线认定、原土地用途划分时所现的若干问题进行了详细探讨,同时从政策角度、技术角度提出了以上问题的相应解决途径。