辽宁沿海经济带工业环境效率分析

环境效率是生态效率的重要组成部分。基于环境效率对于指导区域经济与环境协调发展的重要意义,以重工业基地辽宁沿海经济带为例作环境效率研究,应用数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)测算辽宁沿海经济带2001~2009年工业环境效率和产出弹性。在此基础上利用Tobit模型构建多元线性回归,分析工业环境效率的关键影响因素。结果表明:2001~2009年辽宁沿海经济带工业环境效率有大幅提高,但与理想状况仍有一定差距。其中大连的工业经济增长主要依靠劳动力推动,对环境成本的依赖正在减小,丹东、营口和葫芦岛3市的工业增长需要牺牲更多的环境成本。重工业化、资本密集化和高新技术化不利于工业环境效率提高,经济发展水平的提高则极大地促进了工业环境效率的提高。所有制结构、生产规模、外商投资和环境管理力度等因素因其作用的两面性,对工业环境效率无有效影响。     

基于遗传算法与模式搜索的混合优化算法

为了更好地实现全局优化,提出一种遗传模式搜索(Genetic Pattern Search,GPS)算法,该算法结合了遗传算法(GA)的强全局搜索能力与泛化模式搜索算法(PS)的强局部搜索能力.算法流程分为两步:首先是GA与PS联合实现粗搜索;其次是PS实现细搜索.实验对Hump、Powell、Rosenbrock、Schaffer、Woods测试函数进行搜索,表明GPS算法的成功率明显优于改进遗传算法与改进模式搜索算法,可作为一种有效可行的全局优化算法.     

基于分离式金字塔模型的测绘立体影像数据检索系统设计与实现

针对立体影像数据查询检索的现状,找出其在测绘应用中的不足。首先搭建测绘影像数据检索系统的总体框架,其次提出对测绘立体影像数据进行基于分离式金字塔模型的瓦片处理并且对其创建混合网格索引(HGI),最后根据其不同的检索功能运用不同的检索算法,基于B/S结构,运用ArcSDE、Oracle相关组件、Tomcat相关网络技术,采用VS.NET2005(C#)、AE等开发实现多功能的测绘立体影像数据检索系统。     

拨地工程坐标成果的自动化输出

使用AutoCAD软件来计算拨地工程的坐标成果较传统计算器人工计算是一个巨大的进步,即便如此,当遇到包含多个地块的拨地工程时,逐个地块完成计算并填写成果表格,工作量仍然很大,而且对于作业过程中局部小的调整还要进行大量重复工作,并且人工干涉多,容易出现纰漏。本文介绍利用自动搜索封闭地块多边形的图形算法,实现拨地工程地块坐标成果的自动化输出,从根本上解决了传统方法效率低、人工干涉多、易出错等问题。     

一类非线性时变时滞随机大系统的稳定性

讨论了线性时滞随机系统平凡解的 几乎必然渐近稳定性&并推广到非线性 多时滞随机大系统的几乎必然渐近稳定 性''提出了非线性多时滞随机大系统几 乎必然渐近稳定性的代数判据''最后&用 仿真例子说明了主要结果的可行性与有 效性     

Footprints in Homogeneously and Heterogeneously Driven Boundary Layers Derived from a Lagrangian Stochastic Particle Model Embedded into Large-Eddy Simulation

A Lagrangian stochastic (LS) model, which is embedded into a parallelised large-eddy simulation (LES) model, is used for dispersion and footprint evaluations. For the first time an online coupling between LES and LS models is applied. The new model reproduces concentration patterns, which were obtained in prior studies, provided that subgrid-scale turbulence is included in the LS model. Comparisons with prior studies show that the model evaluates footprints successfully. Streamwise dispersion leads to footprint maxima that are situated less far upstream than previously reported. Negative flux footprints are detected in the convective boundary layer (CBL). The wide range of applicability of the model is shown by applying it under neutral and stable stratification. It is pointed out that the turning of the wind direction with height leads to a considerable dependency of source areas on height. First results of an application to a heterogeneously heated CBL are presented, which emphasize that footprints are severely affected by the inhomogeneity.     

Improved grid search method: an efficient tool for global computation of periodic orbits

We present an improved grid search method for the global computation of periodic orbits in model problems of Dynamics, and the classification of these orbits into families. The method concerns symmetric periodic orbits in problems of two degrees of freedom with a conserved quantity, and is applied here to problems of Celestial Mechanics. It consists of two main phases; a global sampling technique in a two-dimensional space of initial conditions and a data processing procedure for the classification (clustering) of the periodic orbits into families characterized by continuous evolution of the orbital parameters of member orbits. The method is tested by using it to recompute known results. It is then applied with advantage to the determination of the branch families of the family f of retrograde satellites in Hill’s Lunar problem, and to the determination of irregular families of periodic orbits in a perturbed Hill problem, a species of families which are difficult to find by continuation methods.      

网络分析方法在GPS控制网优化设计中的应用

讨论了网络分析方法中的深度优先遍历算法在GPS控制网优化设计中资源配置问题中的应用,并在该算法的基础上,进行了一定的改进,提出了并行项目的解决建议,为网络的资源配置提出了一种新的解决方法。     

基于引力搜索法的隧道围岩微震定位研究

针对目前深埋隧道围岩微震源定位难且精度不高等问题,采用启发式算法——引力搜索法（GSA）对隧道围岩微震源位置进行搜索,并将该算法与粒子群算法和单纯形法的搜索结果进行对比。发现在双速度模型和三速度模型下,引力搜索法相较于粒子群算法和单纯形法,都具有快速收敛、精度较高的优点,且与震源位置的距离能够控制在10 m以内。对双速度模型,引力搜索法的精度相对于单纯形法提高了83.71%,相对于粒子群算法提高了7.77%。对三速度模型,引力搜索法的精度相对于单纯形法提高了70.67%,相对于粒子群算法提高了39.36%。可见,该方法为深埋隧道微围岩震源定位提供了一种新思路。     

基于CSA-PLS算法的养殖水体水质快速高光谱预测反演模型研究

养殖水体水质的优劣直接影响养殖对象的成长,准确、快速、全面地掌控养殖水环境的水质参数变化情况具有重要意义。传统的水质指标监测方法都通过人工采样的方式,不仅耗费时间长,且只能体现局部水体情况。针对这些问题,提出了一种乌鸦搜索算法(CSA)结合偏最小二乘回归(PLSR)的高光谱特征波段筛选方法,快速构建回归模型,实现光谱数据的精准预测反演。以连片的养殖小区为研究对象,采集养殖水体样本并拍摄同时期的高光谱影像数据。首先对提取的采样点光谱数据利用多种数据变换方法分别预处理;其次利用这些数据,对水质指标总氮(TN)、氨氮(NH₄⁺-N)、总磷(TP)和化学需氧量(COD)分别构建全波段的SVR和AdaBoost回归模型,同时与提出的CSA-PLS自动筛选波段方法和传统的连续投影算法(SPA)筛选波段后构建的模型进行比较分析;最后根据决定系数(R²)和均方根误差(REMS)选出适合各水质指标的最优模型。从实验结果可以看出,所提波段筛选方法的AdaBoost模型预测结果优于SVR和传统SPA方法提取特征波段后构建的模型,与全波段最优模...