1990-2001年黄河玛曲高寒沼泽湿地遥感动态监测

青藏高原东北部的玛曲湿地是黄河上游重要的水源涵养和补给区.为了解全球变暖背景下玛曲湿地的变化,以1990年、1994年和2001年Landsat卫星遥感影像为数据源,在遥感和地理信息系统技术支持下,基于影像光谱信息和地形高度构建的多维特征空间,采用多元统计学的逐步判别分析分类方法,对玛曲高寒沼泽湿地进行动态监测,并结合玛曲气象资料,初步分析了12 a来湿地变化的原因.结果表明:玛曲湿地面积1990年、2001年分别为1151.7 km²、1049.32 km²,其占全县土地面积从10.5%下降到9.5%,整体上呈明显萎缩之势,12 a间面积减少102.38 km²,平均年递减率为0.74%,其中1990-1994年时段年均萎缩速率为0.86%,明显快于1994-2001年时段(0.61%).气候暖干化是玛曲湿地萎缩的主要原因,而人类活动加剧了这一过程.     

北京地区河流沉积物的金属元素背景值研究

本文检验,表征了北京地区河流沉积物的金属元素背景值。并应用多元分析法探讨了金属元素背景值的地球化学活动性、相关组合、区域差异等地球化学特征以以环境要素对形成背景值的影响。     

用T42产品试作安徽12-36小时暴雨预报

采用逐步回归和三级判别方案，以Ｔ４２４８小时预报资料代替实况诊断量作汛期安徽分区暴雨预报。通过１９９３年和１９９４年试验结果表明：（１）两方案预报暴雨的ＣＳＩ评分为０．３０－０．７１，对省级分区暴雨预报有一定的参考价值；（２）逐步回归方案的预报效果优于三级判别；（３）丰梅年Ｔ４２模式的预报效果好于枯梅年。     

逐步回归自相关分析

作者从时间序列的自相关分析出发，提出了一种适于回归统计分析的生成预报因子的简单方法，建立起自相关预报模型。实例计算表明，此方法不仅预报精度较高，而且在对周期性相关因子的选择上具有等同的统计、检验前提，避免了一般方法因周期长度不同而带来统计，检验差异的影响。因而得到的回归因子较客观，真实。另外，还具有一定的分析时间序列隐含周期的能力。     

海坛岛海域表层沉积物中9种微量元素的地球化学

本文对海坛岛海域３３个表层沉积物９个微量元素的含量特征，含量变化和区域平面分布了描述和分析，主量化学成分和微量元素的Ｑ型和Ｒ型聚类分析结果表明，沉积物可分为三个地球化学分区，元素聚集为三类元素组合。     

合成四溴氢醌的一种改良法

本文提出一种合成四溴氢醌的改良法。此法以氢醌和溴素为原料,以冰醋酸为溶剂,通过分段控温实现溴化。此法的收率达到95％,远超过文献中的最高记载值(86％)。此法既适合于实验室制备,又能用于工业规模的生产。用于工业生产时反应母液可重复循环使用,勿须作任何处理。母液循环中收率提高到97％以上。     

利用高光谱遥感图像估算小麦氮含量

利用2001—04—26实用型模块化成像光谱仪(0MIS)在北京小汤山地区获取的航空高光谱遥感图像，对图像进行了精确的几何纠正和反射率转换，提取出43条小麦图像光谱与地面叶片全氮含量数据相对应，运用红边、光谱吸收特征分析方法和逐步回归算法，选择和设计了叶片全氮反演的特征波段和特征参数，并进行了全氮含量境图。实验结果表明：由吸收特征光谱(590-756nm，1096—1295nm，1295—1642nm)确定的特征深度与面积能够很好地对叶片全氮含量进行反演；NDVI(NRCA1175.8，NRCA733.9)和NDVI(dr745，dr699．2)与TN的关系最好(R^2分别为0．8145，0．769)；全氮含量填图的值域和分布与地面调查和测量结果一致。     

基于EC细网格数值预报产品的太阳辐照度订正技术

太阳辐照度与光伏电站发电功率密切相关,其预报的准确性直接影响发电功率预报的准确性。根据光伏电站太阳辐照度实况、气象站实况、WRF(Weather Research and Forecast Model)模式辐照度预报、EC细网格数值预报以及太阳理论辐照度,利用逐步回归法开展太阳辐照度预报订正研究,得到以下结论:①太阳辐照度实况与太阳理论辐照度的比值与EC细网格数值预报中气象要素的相关性优于太阳辐照度实况与气象要素的相关性;②不同时刻影响太阳辐照度的气象因子存在差异,通过逐步回归法建立不同时刻太阳辐照度预报模型;③在非晴天情况下,回归预报辐照度相对均方根误差比WRF模式预报辐照度降低10%左右,减小了辐照度预报误差。该研究成果在光伏电站的新能源数值预报服务中有一定的应用价值。     

基于多项Logit模型的土地覆被分层分类方法研究

探讨了一种利用多项Logit模型分层提取土地覆盖专题信息的方法.考虑客观存在的异物同谱现象,构建分层分类体系,针对不同层的地物类别选取不同的预测变量构建多项Logit模型,分步骤地提取各地物类专题信息.将此方法应用于美国蒙大拿州中部地区的土地覆盖专题信息提取,结果表明,该方法较常规的使用同一组特征变量构建单一模型一次性地划分所有地物类的方法在总体分类精度上有了明显改善.