An improved velocity volume processing method

Velocity volume processing （VVP） retrieval of single Doppler radar is an effective method which can be used to obtain many wind parameters. However, due to the problem of an ill-conditioned matrix arising from the coefficients of equations not being easily resolved, the VVP method has not been applied adequately and effectively in operation. In this paper, an improved scheme, SVVP （step velocity volume processing）, based on the original method, is proposed. The improved algorithm retrieves each group of components of the wind field through a stepwise procedure, which overcomes the problem of an ill-conditioned matrix, which currently limits the application of the VVP method. Variables in a six-parameter model can be retrieved even if the analysis volume is very small. In addition, the source and order of errors which exist in the traditional method are analyzed. The improved method is applied to real cases, which show that it is robust and has the capability to obtain the wind field structure of the local convective system. It is very helpful for studying severe storms.     

阿拉善高原荒漠植被组成分布特征及其环境解释 Ⅴ.一年生植物层片物种多样性及其分布特征

阿拉善荒漠常见的37种一年生植物,隶属于9科27属,可划分一年生藜科、一年生禾草、一年生蒿类和一年生杂类草共4个类群,主要由藜科的猪毛菜类构成,占总数的将近一半,其次为禾本科的小禾草类和菊科的蒿类。阿拉善荒漠一年生植物层片由12种区系地理成分组成,其中以亚洲温带、亚洲荒漠成分为主,阿拉善特有成分次之,表现出阿拉善一年生植物层片是作为古地中海旱生植物后裔的古老性和温带干旱荒漠的性质。通过Twinspan分类、CCA排序以及一年生草本物种多样性与环境因子的逐步回归,发现影响阿拉善荒漠一年生植物层片组成及分布特征的关键环境因素包括:第一类是水、热和光照条件,主要包括年均降水量、积温和光照时间;第二类是土壤的粉粒含量;第三类是表征土壤盐碱化程度的指标,包括SO24-、Mg2+、电导率、HCO3-。气候,特别是降水的波动直接决定着一年生草本植物在荒漠群落中层片构成,此外土壤质地也是一年草本植物定居和繁衍的重要基础,在一定的程度上支持了荒漠草地生态修复的理论假说。     

东北典型黑土区有机碳遥感定量反演研究

利用多元逐步回归分析法,结合Landsat8 OLI遥感数据对该地区土壤有机碳进行定量反演.试验采集了164个土壤样品,通过3倍标准差准则对样品进行奇异点去除及数据集划分,其中120个样品作为训练集,44个样品作为验证集,建立土壤有机碳的多元逐步回归预测模型.结果表明：有机碳与Landsat8各波段反射率均显著相关;黑土有机碳光谱预测最优模型以倒数为自变量模型最优,决定系数R²=0.180,均方根误差RMSE=0.558,海伦地区适于C_org含量遥感反演,预测模型稳定性好,可以用于揭示黑土典型区C_org含量的空间分布特征.同时认为在不对土壤进行地面光谱测试的情况下,直接采用化学分析数据与遥感卫星相关联的方法预测模型拟合度有限,光谱对有机碳可解释性较低.     

基于多元逐步回归分析的煤储层含气量预测模型--以沁水盆地为例

以沁水盆地为例,运用多元逐步回归分析方法,建立了以Langmuir体积和含气饱和度为参数的含气量预测模型;复相关系数、F检验、t检验结果表明,该模型满足线性与方差齐性的假设,拟合效果较好。运用此模型,结合多因素权重分析确定的含气饱和度和实测的Langmuir体积数据,实现了沁水盆地山西组主煤层含气量预测。对比分析显示,该含气量预测模型有一定的可行性。      

浙江近海冬季大风风速推算和ASCAT风速订正方法探讨

利用2010—2014年12月至次年2月浙江省自动气象站测风资料和ASCAT散射计反演的风场资料,通过模糊聚类空间分型,选取有代表性的站点建立浙江近海冷空气大风的风速推算公式,并对ASCAT近海风场产品进行误差分析和风速订正。结果表明:冷空气影响时浙江北部近海多数自动站与舟山浮标站相比有偏南风矢量差,南部近海自动站比温州浮标站有东南风矢量差,自动站风速一般小于浮标站。海拔高度与自动站和浮标站风速差值δ相关性不显著,站点离岸距离是影响δ的主要因子。冷空气影响时浙江近海ASCAT反演风速与实况相关系数的分布具有平行于海岸线且自西向东增大的特征,相关系数超过0.5的站点一般离岸30 km以上,舟山和温州12个浮标站测风与ASCAT反演风具有较好的相关性。浙江近海ASCAT风速的误差空间差异较大,经订正后的风速分布也具有平行于海岸线、自西向东逐渐增大的特征,且与观测的误差绝对值一般小于2 m·s~(-1)。     

江苏吴县柑桔品质的多元分析

双重筛选多对多逐步回归，对于多个自变量，多个因变量之间相互关联，相互影响的回归类型分析具有明显优势。柑桔品质与气象因子之间就存在这种耦联作用。运用双重筛选多对多逐步回归对影响柑桔品质的气象因子分析效果明显。光，温，水等气象因子对柑桔品质均有影响，尤以温，光条件影响为主，多因子综合影响要比单因子影响显著。     

晚秋冷害概率预报方法

文章以历史天气图为基础，应用逐步筛滤和判别分析相结合的技术，建立了实用、精度较高的晚秋冷害概率预报可信度计算公式；结合数值预报产品，可制作延长时效的冷害预报。     

高光谱遥感土壤有机质含量信息提取与分析

通过分析室外实测的土壤光谱与室内测定的土壤化学成分之间的关系,利用单相关分析和线性回归等统计学方法,结合光谱微分技术,建立了武汉地区土壤有机质含量预测模型。选取精度较高的反射率对数的一阶微分模型应用到Hyperion影像中,获得了研究区土壤有机质分类图。     

薄板样条函数逐次增加节点的算法

薄板样条是一种可以推广到在多维空间的插值方法,在测绘与其它众多学科中都有重要的应用。根据实际需要提出了一种逐次增加节点的插值算法。这种算法使用分块求逆技术,可以降低整体计算的求逆的阶数,也可以按给定的精度最佳的选择节点。