知识产权贸易下的全球地缘科技格局及其演化

中国崛起,关键在于科技崛起。在当前技术针对与封锁的国际环境中,探讨建构以中国为核心的全球创新网络和科学制定中国未来科技战略是当前创新地理学和地缘政治学交叉之下研究的重点课题,而明晰全球地缘科技格局及其演变过程则是基础所在。本文基于2001—2015年全球国家（地区）间的知识产权进出口数据,在研究全球知识产权贸易格局和网络结构的基础上,探讨了全球地缘科技体系的时空演化特征,得出以下结论：① 全球知识产权贸易网络两极分化显著,是一典型的小世界网络,以美国为核心的金字塔结构不断夯实;② 基于敏感性和脆弱性模型阐释的全球知识产权贸易的非对称依赖性进一步验证了美国是全球地缘科技格局的核心,且其核心地位不断巩固和加强。     

Research on the Method of De-noising the Short-wave Time Signal at Low SNR

A voice enhancement algorithm based on the Empirical Mode Decomposition (EMD) and the improved spectral subtraction is proposed for the low-SNR (Signal Noise Ratio) shortwave time signal. This method is proposed to solve the problem that the shortwave time signal cannot be used for timing in complex noisy environments. The core idea of this method is to use the Hilbert-Huang Transform (HHT) algorithm to make the empirical mode decomposition on the noisy shortwave signal, and to select the intrinsic mode functions containing the shortwave signal information for the signal reconstruction by through the maximum correlation. Then, to make the spectral subtraction on the reconstructed signal to achieve the purpose of noise reduction. The experimental result shows that this method has a better noise reduction than the traditional methods.     

一种高光谱遥感图像快速谱聚类算法

为获得分类效果更优良的遥感图像分类方式并解决高光谱遥感图像分类运算速度缓慢的问题,集成Lanczos算法与谱聚类算法,探讨了高光谱遥感图像谱聚类算法应用于遥感图像分类的可行性,提出了一种面向高光谱遥感图像的快速谱聚类算法;通过对比美国圣地亚哥机场高光谱遥感图像K-均值算法与谱聚类算法的分类结果,发现面向高光谱遥感图像的谱聚类算法易于识别线性地物,且分类的速度能得到较大提升。     

浅析房产面积测绘中存在的问题

随着房地产经济的迅猛发展,业主对房产面积测绘精度的要求越来越高。房产面积测绘的精确度与业主的合法利益有很大的关联,这就要求更加严格控制测绘过程质量,减少房产面积测绘误差。本文讨论了目前房产测绘中存在的几大问题,并对如何提高房产测绘质量提出相关的建议和对策。     

南海北部台风海浪谱的双峰性和成长性

本论文通过对南海北部三次台风过境期间基于浮标观测的海浪谱进行分析,发现虽然大部分成熟的台风海浪谱为单峰结构,但实际上在台风海浪的成长和衰减阶段,双峰谱占据了很大的比例。双峰谱的形成主要是由于风浪和涌浪的叠加以及不同波分量之间的非线性相互作用,我们可以通过能量密度的成长率对谱型变化进行高效的预报。此外,台风海浪的主要波向依赖于台风中心相对观测点的位置,而波向的分散情况在相距台风中心较远的区域无明显规律。本文提出了一个新的六参数波浪谱型拟合双峰谱,其拟合效果相较于前人的谱型更好。通过验证,形状参数和谱宽度之间的理论关系依然适用于单个谱峰。通过分析谱参量的变化特征,证明了谱参量不仅与台风强度和台风路径相关,还存在很强的交互相关。最后通过拟合海浪谱数据,本文得到了台风影响下海浪有效波高和有效周期之间的成长关系,这对海洋工程实际应用具有重要意义。     

作物胁迫无人机遥感监测研究评述

作物胁迫是全球农业发展的一个重要制约因素,实现快速、大范围、实时的作物胁迫监测对于农业生产具有重要意义。传统的作物胁迫监测方式,如田间调查、理化检测和卫星遥感监测总是受到各种田间条件或大气条件的制约。随着无人机和各种轻量化传感器的快速发展,其凭借高频、迅捷等优势为各种作物胁迫监测提供了一套全新的解决方案。本文在介绍了目前主流的多种无人机和传感器的基础上,首先对目前无人机遥感用于作物监测的主要胁迫类型进行了梳理,然后重点阐述了基于光谱成像和热红外传感器进行作物胁迫无人机遥感监测的应用和技术方法,最后提出了作物胁迫无人机遥感监测尚需解决的关键问题,并展望了未来无人机遥感用于作物胁迫监测的前景。     

商业房产共用面积分摊模型的研究

针对房产测绘中复杂商业房产分摊数据计算量大、分摊对象不明确易产生纠纷的问题,本文在传统的房产共用面积分摊模型的基础上,提出了改进的共用面积分摊模型。该模型灵活地应用功能区的概念,将功能和用途都不同的套内面积整合在一起,合并成为一个功能区,有效地解决了复杂房产分摊问题,在复杂房产分摊方面较传统模型大大减少了数据计算量,可以更加直观地体现出共用面积的服务对象。     

一种适用于粗匹配的遥感影像快速变化发现方法

针对遥感影像变化检测过程中影像间相对配准精度对检测结果影响大,易产生细碎图斑和错检冗余等问题,本文提出了一种基于感知哈希算法适用于粗匹配的遥感影像变化发现方法,以待检测影像的光谱信息和纹理特征信息共同作为检测特征集,以分割后的格网作为检测单元,采用基于感知哈希算法的影像相似度比对方法,计算格网内图像相似度,提取变化位置...     

Improvement of Urban Impervious Surface Estimation in Shanghai Using Landsat7 ETM＋ Data

This paper explores the potential to improve the impervious surface estimation accuracy using a multi-stage approach on the basis of vegetation-impervious surface-soil (V-I-S) model. In the first stage of Spectral Mixture Analysis (SMA) process, pixel purity index, a quantitative index for defining endmember quality, and a 3-dimensional endmember selection method were applied to refining endmembers. In the second stage, instead of obtaining impervious surface fraction by adding high and low albedo fractions directly, a linear regression model was built between impervious surface and high/low albedo using a random sampling method. The urban impervious surface distribution in the urban central area of Shanghai was predicted by the linear regression model. Estimation accuracy of spectral mixture analysis and impervious surface fraction were assessed using root mean square (RMS) and color aerial photography respectively. In comparison with three different research methods, this improved estimation method has a higher overall accuracy than traditional Linear Spectral Mixture Analysis (LSMA) method and the normalized SMA model both in root mean square error (RMSE) and standard error (SE). However, the model has a tendency to overestimate the impervious surface distribution. Foundation item: Under the auspices of National Natural Science Foundation of China (No. 40701177)     

和田玉的鉴定与评估

新疆和田玉是世界软玉品种中最好的一种,有“玉王”之称。该文对和田玉的矿物组成、化学成分及物理性质进行了鉴定分析,提出了和田玉原料及玉器的评估方法。