甘肃滴水山金矿不同构造岩相带岩石地球化学特征及构造控矿机理探讨

滴水山金矿床位于北祁连加里东褶皱带的西段,分布于北西西向剪切带内,通过野外实地观察和镜下鉴定、样品测试,对该剪切带内Au2矿体构造-岩相特征及其地球化学元素变化特征进行了研究,结果表明：①该剪切带存在2期变形,早期为由北向南斜冲的韧-脆性剪切变形,晚期为斜向下滑的脆性变形。②根据元素分析结果,Au元素含量从安山质晶屑凝灰岩带→糜棱岩化安山质晶屑凝灰岩带→蚀变碎裂岩带→金矿化蚀变碎裂岩带逐步增高。根据相关性分析,Au与Ag相关性最好,其次为Pb、Mo,与As、Hg相关性一般。研究认为,滴水山金矿床北西西向剪切带早期韧-脆性变形有利于成矿元素的活化迁移,为Au元素的运移和初步富集提供了通道,晚期脆性变形主要形成各种张裂隙和构造破碎带,由于构造体制发生转换,导致Au元素的再次富集形成金矿体。     

分离的大陆板块边缘镁铁－超镁铁岩系Th／Hf—Ta／Hf判别

本文在论述了Ｔｈ／Ｈｆ－Ｔａ／Ｈｆ关系判别岩浆岩源区大地构造环境机理的基础上，根据世界上典型大地构造环境区岩浆岩系的Ｔｈ、Ｔａ、Ｈｆ特征，提出了分离的大陆板块边缘镁铁－超镁铁岩的Ｔｈ／Ｈｆ—Ｔａ／Ｈｆ判别标志：Ｔｈ／Ｔａ＝１．８～４．０，Ｔａ／Ｈｆ＞０．１。     

城乡火险预报模式探讨

文章探讨了建立火险预报模式的必要性和可行性，分析了1981～1990年辽宁省火灾次数与风速、月降水量和相对湿度的关系。并从概念模式出发，讨论了与火险有关的逐因子，建立了定量的火险预报模式，试用效果较好。     

广西北仑河口红树林保护区表层海水溶解态重金属时空分布及其影响因素

根据2013年5月(春季)和8月(夏季)对广西北仑河口红树林保护区的现场调查监测数据,研究了表层海水中溶解态重金属Cu、Zn、Pb、Cd、Cr、As、Hg的时空分布特征,探讨了其影响因素,并对其污染水平进行了评价。结果表明,表层海水各溶解态重金属的浓度、空间波动程度在春、夏季均存在一定的差异;Hg的污染明显超过国家一类海水水质标准,且夏季污染水平高于春季。Cu-Zn、Cu-Cd、Zn-Pb、Zn-Cd之间存在显著正相关,春、夏季As以及夏季Cr分别与盐度之间呈显著正相关,其他重金属与盐度之间无显著相关性。各重金属的时空分布主要受到陆源输入、沿岸江河冲淡水和海水盐度变化等因素的影响。     

车载LiDAR点云中的建筑物特征提取

针对车载LiDAR点云数据处理复杂、时间长的问题,本文以地物不同特征值作为建筑物自动提取算法的依据,通过点云数据预处理、聚类分析等一系列流程最终实现一般建筑物点云的自动提取.通过两个实验区点云数据的提取与相应的实际地物进行精度分析对比,结果表明本文算法对实例测区环境下的不同建筑物点云提取具有较好的有效性,满足数字城市三...     

史前连续文化聚落的决策树分类挖掘研究——以郑州-洛阳地区为例

利用C4.5决策树分类算法和GIS组件Super Map Objects,开发实现了基于连续文化序列的空间数据挖掘系统,运用此系统对郑州-洛阳地区史前四个连续文化时期的聚落进行了数据挖掘,提取了聚落遗址面积的分类规则,并根据这些分类规则和聚落的空间分布情况对四个文化时期的I级聚落进行对比分析,得出了I级聚落的空间分布特点,即I级聚落中的一些特大面积的聚落朝着中心聚落的方向发展。     

用ArcIMS开发城市勘测资料网络信息管理系统

针对城市勘测空间数据多源的特性,以WebGIS技术和数据库技术为支撑,利用ArcIMS进行城市勘测资料网络信息管理系统的开发,介绍该系统的体系架构、软硬件配置和相应的数据库的结构,实现在WebGIS支持下的城市勘测资料信息多层数据的浏览、空间信息查询等功能。此类系统的开发应用将有助于GIS产业链的形成。     

厦门市基础测绘后续产品关键技术探讨

介绍了在厦门市全要素1∶500数字地形图基础测绘的基础上进行后续产品生产,经过必要的数据处理,完成数字高程模型、路网数据、地理要素、地理对象等专题信息的制作,实现一图多用,充分提高了地形图的使用效率,提高了基础测绘成果的经济价值和社会价值。     

The identification of global strategic shipping pivots and their spatial patterns

In concert with developments in global trade and energy resource transportation, there has been a marked increase in reliance on overseas shipping. Unimpeded marine transportation has therefore become a key issue which influences national maritime interests including the security of trade and energy resources. A strategic shipping pivot thus performs a vital controlling function for global shipping networks. In this study strategic shipping pivots are defined and subdivided into sea hubs, channels and areas. We then develop a model to identify strategic shipping pivots on a global scale. The results show that, depending on differences in location, function, and type, the concept of strategic shipping pivot permits the identification of both spatial and structural differentiation with respect to strategic hubs, corridors, and seas. Now 44 strategic hubs have formed across the globe. These hubs have become the control centers of local shipping network organization. At the same time, seven strategic corridors containing most shipping routes and transportation capacity connect important sea areas, and permit a high-degree of control over the transport of strategic materials. The strategic seas, the Caribbean, the Mediterranean, Southeast Asia, and the Pacific provide vital import and export pathways, so that the formation of strategic shipping pivots is mainly influenced by factors such as physical geographical conditions, the spatial distribution of socio-economic activities, business organization, technical progress, geopolitical patterns and geopolitical disputes. Physical geographical conditions provide the potential foundations for strategic shipping pivots, while the spatial distribution of socio-economic activities and communications determine the strategic value of these points. Finally, business organization, technical progress, and geopolitical disputes all function to strengthen the strategic mechanisms and the mutagenicity of strategic shipping pivots.     

基于重心-GTWR模型的京津冀城市群城镇扩展格局与驱动力多维解析

城镇用地扩展格局及驱动力研究对城市群发展规划与决策具有重要意义。以京津冀地区为例,基于城镇用地扩展强度指数、城镇用地扩展差异指数、分形维数、土地城镇化率和重心转移模型,多维解析了城市群城镇用地扩展格局特征,并耦合重心转移模型和时空地理加权回归（GTWR）模型构建重心-GTWR模型,在对空间格局进行长时间序列多维度指标分析的基础上,运用该模型依序对其特征进行驱动力解读,进而总结凝练京津冀区域发展的主导模式与城市核心驱动力。主要结论为：① 1990-2015年,京津冀城市群城镇用地扩展强度呈现“下降-上升-下降”的趋势,高峰时期在2005-2010年,在2005年之前高速发展城市集中在北京、天津、保定和廊坊,2005年之后集中在邢台和邯郸;② 城市群城镇用地重心虽呈现出发散态势,但城市之间的局部相互作用力逐渐增强,城镇用地扩展驱动力表现出空间溢出特征;③ 京津冀城市群空间发展模式由以北京和天津为中心的双核发展模式向多核发展模式转变,并出现北部资源运输核心、中部经济发展核心和南部投资发展核心三大功能核心组团,城市群趋向于多核功能协同发展模式;④ 重心-GTWR模型结合了时空非平稳性和城市空间相互作用,将城市群城镇用地扩展作为一个时空变化系统进行分析,经验证,该模型在城镇用地扩展格局驱动力分析研究中具有可行性。