基于TLS的滑坡形变分析方法研究

以四川理县一地质滑坡为例,分析扫描点空间位置的理论精度,探讨点云数据获取以及点云过滤、点云拼接、地理参考等数据预处理的关键技术,给出一套比较直观、全面的滑坡形变分析方法,包括基于点云比较的形变分析、基于TIN比较的形变分析、基于特征点的形变分析以及基于DEM的形变分析。为了充分利用非地面点云数据,提出一种提取滑坡区域电线杆、树干的几何特征来分析滑坡水平变化的新方法。通过分析得到的滑坡形变量与GNSS远程实时监测结果基本一致。     

整合多源异构的城市规划数据进行认知交流的研究

针对整个城市规划过程的参与者对规划数据的不同种类、不同层次认知需求,本文利用本体思想对包括GIS数据、规划文档、规划图件等多源异构的规划数据进行关系重构,设计本体模型要素的数据语义关系,定义数据间的关联关系,实现基于本体方法的规划领域语义表达算法,方便了各类规划参与者对规划方案认识的交流:同时根据用户特征分类,进行本体关系的逻辑推理,过滤冗余信息,进行多源异构规划数据的可视化。     

Where is my neighborhood? A dynamic individual-based definition of home ranges and implementation of multiple evaluation criteria

With the growing interest in studying characteristics of geographical context and its influence upon people, the concept of home range has been a focus of scholarly research. Home ranges are studied extensively across multiple disciplines, with literature supporting different operationalization techniques. This article argues that many of the existing approaches are not dynamic and versatile enough and do not provide reliable solutions for estimating individual home ranges. We additionally argue that many of current studies lack robust evaluation approaches. Recent evidences suggest that the usual approaches, which often exclusively rely on a single validation criterion, are not reliable and may be influenced by inferential errors. This study aims to tackle the exiting limitations in definition and operationalization of individual-based home range models and provide a more robust solution for their evaluation and comparison. Using data collected through public participation GIS we develop an applied, dynamic, and parametric model of individual home ranges. Subsequently, we propose multiple criteria comprising five validation hypotheses to evaluate model's effectiveness. We argue that application of this approach in evaluating spatial delimitation models can ameliorate the risk of biased validation resulting from inferential errors. The evaluation results indicate a substantial improvement in coverage of visited points compared to previously used static methods. Consequently, this paper draws a number of conclusions that can serve as guidelines for future research. This paper highlights the strengths and weaknesses of the proposed method and explains how it can be improved and employed in future studies investigating contextual effects on residents.     

中国交通运输投资及其经济溢出效应时空演化——1997-2013年省级面板的实证

交通运输投资是区域规划和政策制定的重要内容,但交通运输投资对促进经济增长的时空效应仍存在较大争议。在总结交通成本、交通投资与经济增长关系的基础上,建立1997-2013年省级尺度的交通运输投资、劳动力和经济总量的面板模型,综合评估交通投资对经济增长的多尺度时空间效应。研究发现：① 全国层面上看,交通投资对经济增长具有显著的引导效应,其弹性系数为11.4%,但在不同地区这一弹性系数存在显著差异。总体上,在城市化水平和社会基础较好的东部和东北地区,交通运输投资对社会经济增长的作用更加明显。② 在时间尺度上,随着中国城市化水平的不断扩大,交通投资对经济增长的作用也逐渐增强。③ 在考虑交通投资和经济总量时间滞后性之后,在全国层面上,当期交通投资和前期交通运输投资对经济的增长作用程度大致相同,但相对中西部地区而言,东部地区当期交通投资对经济增长作用更加显著。考虑到交通运输投资的这种时空差异,应根据不同地区不同发展阶段的特点,采取谨慎地投资策略以强化对经济增长的引导作用。     

Automatic Determination of Stellar Atmospheric Parameters Using Neural Networks and Instance-Based Machine Learning

In this article we show how machine learning methods can beeffectively applied to the problem of automatically predictingstellar atmospheric parameters from spectral information, a veryimportant problem in stellar astronomy. We apply feedforwardneural networks, Kohonen's self-organizing maps andlocally-weighted regression to predict the stellar atmosphericparameters effective temperature, surface gravity and metallicityfrom spectral indices. Our experimental results show that thethree methods are capable of predicting the parameters with verygood accuracy. Locally weighted regression gives slightly betterresults than the other methods using the original dataset asinput, while self-organizing maps outperform the other methods when significant amounts of noise are added. We also implemented a heterogeneous ensemble of predictors, combining the results given by the three algorithms. This ensemble yields better results than any of the three algorithms alone, using both the original and the noisy data.     

基于多源数据的新疆人居环境质量评价

针对区域人居环境质量缺乏从自然和人文因子组合综合评价分析的现状,利用遥感影像、站点监测、交通网络等多源数据,获取与人居环境质量密切相关的自然和人文因素共17个影响因子。应用熵权法、GIS空间分析及现代大数据等方法,定量研究新疆人居环境质量综合评价指数的空间分异及其与经济、人口分布的协调性关系。结果表明：① 新疆自然环境本底受水资源及植被覆盖情况影响较大,自然环境本底评价指数高值区域的空间分布特征与绿洲分散分布的特点具有极大的相似性,县域尺度的高质量区聚集分布在天山北坡的伊犁河谷等地,低质量区和一般质量区大面积集中连片地分布在新疆南部和东部。② 人文环境受交通通达程度及基础支撑完善度影响较大,地级市、县级市优于其他县级地区,人文环境质量基本呈现以各地级市、县级市为中心向外辐射递减的空间分异规律。③ 人居环境质量综合评价指数空间分异显著,呈现出以乌鲁木齐、昌吉市等点为中心的局部圈层式递减的空间分异规律。木垒?皮山分界线东南部与西北部人居环境质量的平均水平相差悬殊。④ 整体人居环境质量水平较低,人口分布与人居环境质量综合评价指数空间分布的匹配度不足,一般质量区和低质量区的县域土地面积占比高达84.90%,分布了47.74%的人口,低质量区仍有较大的提升潜力。⑤ GDP水平与人居环境质量保持较高的匹配性,环境经济协调型县市数量较少,环境经济滞后型县市数量最多,经济发展与人居环境相互掣肘,制约着新疆的可持续性发展。     

S－闭空间上的函数

研究了当Ｘ为Ｓ－闭空间时，Ｃ（Ｘ）的子集Ｆ为紧的充要条件，从而扩充了著名的Ａｓｃｏｌｉ定理。     

东北地区大气污染物源排放时空特征：基于国内外清单的对比分析

基于国内外4类常用的污染源排放清单数据(EDGAR:全球大气研究排放数据库;CEDS:社区排放数据系统;MIX:亚洲排放清单;PKU-FUEL:全球燃料排放数据),对东北区域5类人为排放源(工业源、能源、交通运输源、生活民用源和农业源)的8种污染物(PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO_x、NMVOCs、NH₃、OC和BC)从排放总量、来源贡献和时空分布特征等方面进行对比分析。结果表明:东北污染物排放主要以SO₂、NO_x和NMVOCs为主,工业、能源和交通运输为主要贡献源;PM_2.5和PM₁₀主要来自生活民用源和工业源,贡献率前者大于后者。辽宁省污染物(除NH₃外)排放最大,其次为黑龙江省、吉林省和内蒙古东四盟市,冬季排放强度明显高于其他季节。NH₃主要来自农业源,排放峰值发生在5～7月;各清单间排放总量和来源贡献差异明显,EDGAR和PKU清单对NH...