重庆市伏旱时空变化特征

利用1961—2008年重庆34个台站的逐日降水资料,采用主成分分析、旋转主成分分析等方法对重庆伏旱变化的时空特征进行了分析。结果表明：重庆中西部是伏旱高频区,约10年7遇,且多重伏旱。重庆伏旱的第1载荷向量场表明重庆伏旱变化具有很好的整体一致性。重庆伏旱空间异常可分为4个区,即西部区、东北部区、东南部区和中部区。西部伏旱在1960—1970年代最强,东北部伏旱在90年代最强,其次是70年代,中部伏旱在70年代最强,其次是2000年以后,东南部伏旱的年代际变化趋势不明显,且伏旱整体较轻。     

渝东武隆地区中上寒武统储层成岩作用及孔隙演化

渝东武隆地区中上寒武统主要为一套海相浅水碳酸盐岩沉积,以各类型白云岩为主.依据成岩作用对孔缝的影响,可将成岩作用分为建设性成岩作用和破坏性成岩作用两种类型.建设性成岩作用主要包括白云石化作用、溶蚀作用和破裂作用等,对孔隙的形成有利.破坏性成岩作用主要有胶结作用、压实作用、压溶作用、充填作用等.破坏性成岩作用破坏原有的储层物性,使孔隙度和渗透率降低,储集性能变差.     

大气环流模式（GCMs）在东南诸河流域的适用性评价

采用秩评分方法,选取NCEP再分析资料作为“实测”依据,以10个统计特征值为基础,评估了21个GCMs对东南诸河流域17个气候要素的模拟效果．结果显示：气候变量表现出不同的统计特征,GCMs对不同气候变量的模拟效果并不一致．与地面气象站点实测值对比,CSIRO：MK30、GFDL：CM21、GFDL：CM20、INM：CM30对降水和地面气温的模拟效果相对较好;流域高空气候要素的模拟效果更佳的模式有CGCM2．3．2、GISS：EH、BCCR：BCM20、GFDL：CM20对;综合所有气候变量,BCCR：BCM20、GFDL：CM20、CGCM2．3．2、GISS：EH的表现更优．优选出的GCMs可以为东南诸河流域气候变化的进一步研究提供科学依据．     

大气环流模式（GCMs）在东南诸河流域的适用性评价

采用秩评分方法,选取NCEP再分析资料作为“实测”依据,以10个统计特征值为基础,评估了21个GCMs对东南诸河流域17个气候要素的模拟效果．结果显示：气候变量表现出不同的统计特征,GCMs对不同气候变量的模拟效果并不一致．与地面气象站点实测值对比,CSIRO：MK30、GFDL：CM21、GFDL：CM20、INM：...     

浙江诸暨地区陈蔡群加里东期变质年龄的确认 及其地质意义

陈蔡群是浙东南地区重要的岩石单位之一,一直被认为是华夏地块变质基底的重要组成部分,20世纪众多地质学家对其开展过研究工作。选取浙江省诸暨市孝四地区的陈蔡群为研究对象,对其开展了详细的LA-ICP-MS同位素定年工作。锆石CL图像和微量元素特征显示其锆石均为变质锆石,17个分析点获得206Pb/238U年龄加权平均值435Ma±4Ma,属于加里东期,此年龄代表了诸暨地区陈蔡群的主变质年龄。结合华南已报道的高精度加里东期年龄纪录,探讨了华南加里东运动发生的时限和运动性质。研究结果表明,华南加里东运动主要发生于420～445Ma之间,435Ma为其一个峰值。     

川东南—鄂西渝东地区下古生界页岩气勘探前景

中上扬子地台发育2套重要的海相深灰色—黑色页岩,分别为下寒武统牛蹄塘组和上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组,主要由富含黄铁矿、有机质或生物化石的黑色炭质页岩组成,厚度大、分布广。牛蹄塘组页岩有机质演化程度高、埋藏相对较深、钻井无天然气显示; 龙马溪组页岩有机质演化程度相对中等、埋藏深度适度、钻井天然气显示丰度高,特别是志留系其它粉砂岩层段可产工业性气流。因此,下志留统页岩更有利于研究区页岩气的勘探和开发,更加适合作为中国南方页岩气战略先导区的重点目标勘探层位。总体上,两套页岩在川东南—鄂西渝东地区出露范围广,有利于针对页岩展开相关研究,特别是背斜和向斜的翼部区是页岩气勘探最为有利的地区。     

开放条件下重庆地区城镇化对土地利用效率的影响及区位差异

经济开放和城镇化大幅度促进经济增长是中国30年经济持续增长的重要经验。内陆地区经济赶超更加受到人地耦合系统脆弱性的挑战。在对国内外关于城镇化与土地利用关系相关文献述评的基础上,以重庆40个区县为例,通过对其城镇化水平、开放度、技术水平、区位指数及城镇建设用地综合效率进行测算,采用多元回归方法实证分析了重庆40个区县在开放条件下城镇化对土地利用效率的影响及机制。研究发现:区位因素并不像在沿海地区一样对土地利用效率起着显著性作用;土地利用效率的高低严重依赖于物质资本投入密度,而不是人力资本投入密度;极低的人力资本积累和大量缺乏训练的劳动力涌入城市,降低了城市土地利用效率并提高了经济系统的脆弱性;城镇化极为显著地促进了土地利用效率,而开放度的促进作用却不明显,二者并没有形成理论上提升土地利用综合效率的合力。     

滇东南红石岩铅锌铜多金属矿床绿帘石岩 地球化学特征及构造背景

滇东南红石岩矿区处于NW向文山-麻栗坡和SN向马关走滑断裂的交汇处,受区域动力变质作用和深大断裂的影响,矿区内绿帘石岩较为发育。在总结矿床地质特征的基础上,笔者对矿区绿帘石岩的主量元素、微量元素和稀土元素进行了分析。结果表明:绿帘石岩具富FeO*、MnO、CaO,而Al2O3和TiO2含量较低的特征;大离子亲石元素(LILE)、Th富集,Sr、Ta、Nb、Y等元素亏损,显示火山弧玄武岩的特征,微量元素原始地幔标准化蛛网图呈"隆起"型,高场强元素(HFSE)丰度较低,低场强元素(LFSE)丰度较高,(Rb/Yb)N平均值为31.72≥1,为强不相容元素富集型,稀土元素具有ΣREE较低(平均110.05×10-6)、LREE富集(LREE/HREE平均8.34)的右倾型,轻重稀土分馏较为明显((La/Sm)N均值为4.04,∑Ce/∑Y>3)。综合主量和微量元素分析,认为研究区绿帘石岩的原岩为弧后盆地拉斑玄武岩。     

Post‐Palaeozoic uplift history of southeastern Australia revisited: Results from a process‐based model of landscape evolution

Digital elevation models (DEMs) are widely relied upon as representations of the Earth's topographic morphology. The most widely used global DEMs available are ETOPO5, TerrainBase and JGP95E at a 5‐arc‐minute spatial resolution, and the GTOPO30 and GLOBE (version 1) global DEMs at a 30‐arc‐second spatial resolution. This paper presents the results of intercomparisons of these global DEMs over Australia, and with the GEODATA 9‐arc‐second DEM (version 1) of Australia. These DEMs were also compared to an independently produced, altimeter‐derived orthometric height database. This allows not only a totally independent assessment of the quality of these different DEMs over Australia, but also an insight into the ERS‐1 radar altimeter's ability to measure orthometric heights on land. The results of all these comparisons reveal large differences among the DEMs, with the greatest difference between JGP95E and ETOPO5 (mean 49 m, standard deviation ±274 m). The comparison with the altimeter‐derived database shows good agreement with the version 1 GEODATA DEM (mean 2 m, standard deviation ±27 m), thus demonstrating that the altimeter is a viable method for quality assessment of DEMs in lowland regions. A further conclusion is that the representation of the Australian land surface in both the JGP95E and TerrainBase global DEMs is more accurate than the higher resolution GLOBE (version 1) global DEM, even though JGP95E displays a disparity along the 140°E meridian because of the different data sources used in its construction.