短临地震预报决策及其实施程序的研究

短临地震预报决策正确与否是减轻地震灾害的关键所在。本文根据决策学的基本原理及国内的地震预报实践,探讨了政府和地震部门首脑进行地震短临预报决策的基本原则、条件和程序,同时提出了短临地震预报决策模式、三级备震程序和7条对策措施。     

基于注意力特征提取网络的图像描述生成算法

针对解决图像描述生成中对浅层图像特征利用不充分、图像目标间关系提取不足的问题,提出一种基于注意力图像特征提取的图像描述生成算法.通过语言模型上下文信息对不同深度图像特征进行自适应注意力权重分配,使带有注意力的图像特征参与指导图像描述生成,提升了图像描述生成的效果.在MSCOCO测试集中所提算法的BLEU-1和CIDEr得分分别达到0.752和0.934,从而验证了所提算法的有效性.     

洋中脊拆离断层与洋底核杂岩的发育对扩张中心迁移的影响研究

洋中脊拆离断层和洋底核杂岩（OCC）发育于慢速-超慢速扩张洋中脊中央裂谷边界,常伴随不对称的洋底扩张方式,其形成与演化起源于洋中脊中央裂谷间歇性的岩浆作用循环。拆离断层的规模和位置会随其自身演化而变化,并影响到洋中脊扩张中心的位置变化。依据洋中脊扩张中心位置的离轴迁移规律,本文将拆离断层和洋底核杂岩的演化过程划分为6个阶段,并参照洋中脊拆离断层和洋底核杂岩演化阶段的划分,将全球27处拆离断层进行分类。现今全球洋中脊拆离断层多属于非活动性拆离断层,位于阶段VI（如Logachev Massif拆离断层和Kane Megamullion拆离断层）;但部分拆离断层仍在活动,即属于发展期和成熟期（阶段III/IV,如MAR, 13°19′N拆离断层和MtDent拆离断层）,以及衰亡期（阶段V,如MAR, 13°30′N拆离断层和Atlantis Massif拆离断层）。在洋中脊拆离断层和洋底核杂岩形成-演化-衰亡-再次形成的循环过程中,中央裂谷的岩浆作用发生周期性循环,洋中脊扩张中心亦发生新生火山岩区中线-拆离断层终止线-重新活动的新生火山岩区中线的位置变化,并先后产生离轴和向轴的位移。     

时序InSAR解译2017~2020年北京地面沉降时空变化

利用合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术对2017-06~2020-06期间获取的Sentinel-1数据集进行处理和分析,获取北京近几年地面沉降区域的时空分布特征。结果表明,北京地表形变呈现5处沉降区,最大年形变速率为-111.3 mm/a。将InSAR结果与GPS观测资料进行对比,验证了时序InSAR的有效性。对比2018年和2019年的年形变速率可知,各个沉降范围内的沉降面积均在减小,且沉降减缓的面积远大于沉降加速的面积。局部调查后发现,5处沉降区除1处仍在加速沉降外,其他4处的沉降速度均在减缓。     

青藏高原东北缘及其周边地区现今构造应力场及地震活动性

收集青藏高原东北缘及其周边地区371个震源机制解数据,对该区域进行1°×1°经纬度网格的构造应力场反演。结果表明,青藏高原东北缘内缘最大主压应力以NE向为主,外缘最大主压应力由西向东呈现出顺时针旋转的特征,即最大主压应力轴由西段近NNE向转为中段NE向,再转为东段NWW向。从不同深度对青藏高原东北缘及其周边地区进行2°×2°经纬度网格的构造应力场反演。结果显示,地壳上下部分断层体系存在巨大的变化差异,产生这种差异的原因可能与地壳的挤压增厚有关。     

一组雷达预警指标在2013年短时强降水中的应用分析

利用一组雷达阈值指标,对2013年四川盆地发生的5次区域性暴雨过程中的短时强降雨进行检验和订正,结果表明,(1)无论针对具体的站点,还是区域面上的短时强降水,预警指标对预警短时强降水是可行的,且预警时效在0~2h内效果较佳。(2)SWAN产品中分析显示,要产生20mm/h以上的短时强降水,满足预警指标的回波需要监测到3个6min以上,通常强回波持续越长,对应的雨量也越大。(3)针对降水面上的预警准确率除2013年7月04日15时的成功预警率在57.1%左右,其余过程中预警指标对未来1h短时强降雨的预警成功率基本在80%以上,误报率基本在20%以下,在误报的站点中,SWAN拼图中回波与单站雷达探测的回波,尤其是在低仰角度上存在较大误差。     

东北地区中强震前的小震频度新方法探讨

1970年以来东北地区共发生13次5.0级以上地震,其中8次在时间和空间上相对独立。通过系统研究这8次中强地震前及其邻区小震活动的增强现象,发现这些中强地震前存在比较明显的小震增强现象。虽然小震增强现象在多数中强地震前存在,但是这种周期性的小震活动强弱交替轮回过程,是普遍存在的,因此,利用小震活动的增强对未来中强地震的预测比较困难。文中结合东北地区小震活动的特点,尝试提出根据小震活动空间格局是否改变统计小震频度的方法,进行了初步的应用。结果表明：利用新方法统计小震的频度更能突出中强地震前的小震频度异常,能够有效的提取东北地区中强地震前的中短期异常指标。     

Climbing‐ripple successions in turbidite systems: depositional environments,sedimentation rates and accumulation times

Climbing‐ripple cross‐lamination is most commonly deposited by turbidity currents when suspended load fallout and bedload transport occur contemporaneously. The angle of ripple climb reflects the ratio of suspended load fallout and bedload sedimentation rates, allowing for the calculation of the flow properties and durations of turbidity currents. Three areas exhibiting thick (>50 m) sections of deep‐water climbing‐ripple cross‐lamination deposits are the focus of this study: (i) the Miocene upper Mount Messenger Formation in the Taranaki Basin, New Zealand; (ii) the Permian Skoorsteenberg Formation in the Tanqua depocentre of the Karoo Basin, South Africa; and (iii) the lower Pleistocene Magnolia Field in the Titan Basin, Gulf of Mexico. Facies distributions and local contextual information indicate that climbing‐ripple cross‐lamination in each area was deposited in an ‘off‐axis’ setting where flows were expanding due to loss of confinement or a decrease in slope gradient. The resultant reduction in flow thickness, Reynolds number, shear stress and capacity promoted suspension fallout and thus climbing‐ripple cross‐lamination formation. Climbing‐ripple cross‐lamination in the New Zealand study area was deposited both outside of and within channels at an inferred break in slope, where flows were decelerating and expanding. In the South Africa study area, climbing‐ripple cross‐lamination was deposited due to a loss of flow confinement. In the Magnolia study area, an abrupt decrease in gradient near a basin sill caused flow deceleration and climbing‐ripple cross‐lamination deposition in off‐axis settings. Sedimentation rate and accumulation time were calculated for 44 climbing‐ripple cross‐lamination sedimentation units from the three areas using TDURE, a mathematical model developed by Baas et al. (2000) . For T_c divisions and T_bc beds averaging 26 cm and 37 cm thick, respectively, average climbing‐ripple cross‐lamination and whole bed sedimentation rates were 0·15 mm sec^?1 and 0·26 mm sec^?1 and average accumulation times were 27 min and 35 min, respectively. In some instances, distinct stratigraphic trends of sedimentation rate give insight into the evolution of the depositional environment. Climbing‐ripple cross‐lamination in the three study areas is developed in very fine‐grained to fine‐grained sand, suggesting a grain size dependence on turbidite climbing‐ripple cross‐lamination formation. Indeed, the calculated sedimentation rates correlate well with the rate of sedimentation due to hindered settling of very fine‐grained and fine‐grained sand–water suspensions at concentrations of up to 20% and 2·5%, respectively. For coarser grains, hindered settling rates at all concentrations are much too high to form climbing‐ripple cross‐lamination, resulting in the formation of massive/structureless S₃ or T_a divisions.     

短波红外光谱技术在浅剥蚀斑岩铜矿区勘查中的应用——以西藏念村矿区为例

作为世界上最重要的一种矿床类型,斑岩铜矿一直是工业界勘查的首选.对此类矿床的勘查,在中-深剥蚀程度的矿区相对简单,而在浅剥蚀的矿区则变得较为困难,这是因为在浅剥蚀的矿区,矿床热液/矿化中心很难快速有效定位.近年来,在矿产勘查领域逐渐得到广泛应用的短波红外光谱技术,可通过特定蚀变矿物反射光谱特征参数系统变化的规律来厘定热液/矿化中心,在块状硫化物及浅成低温矿床中显示出良好的应用效果,这为浅剥蚀斑岩铜矿热液/矿化中心的快速、有效厘定提供了一种途径.为此,文章选择了位于冈底斯斑岩铜矿带东段、剥蚀较弱的念村(即夏玛日)矿区,拟通过矿区样品短波红外光谱的系统测量,寻找出蚀变矿物反射光谱特征参数系统变化的规律,进而约束矿床热液/矿化中心.本次研究在念村矿区共识别出7种蚀变矿物,按出现频率由多至少依次为伊利石、绿泥石、蛋白石、叶蜡石、高岭石、绿帘石及多硅白云母;而且,矿区外围以伊利石-绿泥石±绿帘石蚀变矿物组合为主,向内逐渐过渡为伊利石±蛋白石、伊利石-叶蜡石±高岭石组合.通过对伊利石反射光谱特征参数的计算发现,伊利石结晶度及Al-OH吸收峰位,这些通常被认为与伊利石形成温度有关的光谱学参数,在该矿区呈现出系统的变化规律:在矿区东北部,伊利石结晶度较大(＞1.6),Al-OH吸收峰位较小(＜2 203 nm),而该区域的外围,伊利石结晶度变小,Al-OH吸收峰位变大.这表明矿区东北部伊利石的形成温度更高,暗示该区域可能为矿床热液/矿化中心.因此,建议在本次研究所圈定的热液/矿化中心范围内,在适当开展物探工作的基础上,尽快布置勘查工程进行验证,以实现矿床的尽快查找和突破.     

受控三轴应力-应变下沉积物声速与物理力学性质的关系

对南海某海域深度100～400 m的海底浅层（约2 m埋深范围）沉积物柱状样在接近海底水压力下进行三轴应变-声学同步测量,结果表明沉积物纵波声速有两个特征:（1）从应变过程开始到结束,沉积物纵波声速不断变化;（2）平均声速随着平均静弹性模量的增加,由大变小又由小变大,存在声速最小值。这些结果与海底浅表层沉积物的物理力学性质、围压、颗粒的结合状态改变有关。此外,沉积物动弹性模量和孔隙度呈良好的负相关性,这与孔隙度增大含水量增大有关;动弹性模量是静弹性模量的10～100倍,这主要与三轴应变试验的应变数量级与声波振动产生的应变数量级的差异大有关。采用本论文实验测量的数据分别建立了双复合参数-声速和孔隙度-声速经验公式,分析结果表明双复合参数-声速公式声速预报误差约是孔隙度-声速公式的1/4,表明双复合参数-声速公式更加有效。