基于深度学习的气象要素预测方法

针对气象预测内容繁多且影响因素多样的问题,提出了一种基于长短时记忆(LSTM)的气象预测方法.方法能够对繁杂的气象数据进行自动预处理,提取相应的特征信息.通过神经网络的前向训练、长短时记忆反馈学习,经过多隐藏层地自主训练,对能见度、温度、露点、风速、风向以及压力气象信息实现准确预测.通过实验以及与经典机器学习预测方法的...     

由多个地震震源机制解求福建东南沿海地区平均应力场

基于震源断层面的空间取向和滑动方向,写出力轴张量在地理坐标系中的表达式,进而给出计算平均力轴张量及主值的方法,即通过求解相应的本征方程得到。对使用多个震源机制解中T,B,P轴参数计算平均应力场的正确性,以许忠淮用滑动方向拟合法反演富蕴、唐山地区平均应力场数据进行计算和验证。选择具有地震构造意义地块或地震带内大量地震的震源机制解研究区域平均应力场。根据福建东南沿海地区47次主要地震的震源机制解,给出了该区应力张量的定量分析结果。该方法物理意义明确,使由大量地震震源机制解资料分析构造应力场的方法走向定量化,并为定量探索区域应力场的整体动态变化成为可能。     

基于聚类和支持向量回归的短期负荷预测方法

提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)的聚类分析和支持向量回归(SVR)的电力系统短期负荷预测方法。该方法首先利用自组织特征映射网络,通过无监督学习策略,对训练样本集进行聚类分析,将其分为若干相似子类;再针对每一子类构造一个支持向量回归(SVR)模型,以对应子类的样本集训练SVR模型。由于聚类后的每一子类的样本具有相似性,同时子类样本数较少,因此,该方法能够缩短训练时间,提高预测精度。基于某电网提供的历史负荷数据进行的不同方法对比实验说明了该方法的有效性。     

某电厂水库岸边取水工程施工实践

为满足某电厂供水需求,需在某水库进行岸边取水工程（含取水竖井、引水隧道、引水明渠3部分）施工。通过短段掘砌逆作工艺,井筒壁溶洞导水并将导出的水作为水源的一部分,实现了井筒干封底,顺利完成井筒施工;采用顶管技术＋管顶注浆技术在破碎岩体、涌水量较大地层成功完成引水隧道施工;通过岩塞爆破成功实现引水隧道和水库的连接;通过船载冲击成槽技术,实现了引水明渠的施工。     

渤海湾盆地新生界残留地层分布特征及其构造意义

结合实钻井地质资料,对渤海湾盆地内各次级构造单元的地震部而资料进行统层对比与深度校正,获得了渤海湾盆地新生界各主要组段地层残蹦厚度分布图,从整体上反映了全盆地新生界沉积格局与残留地层分布特征通过深入揭示残留地层所蕴涵的构造信息,为正确认识渤海湾盆地新生代形成演化机制提了新的依据.对不同时期残留地层分布面积、沉积中心、沉积长轴的综合分析和对比表明,渤海湾盆地自孔店期至东营期总体上是受两太半洋板块俯冲作用所产生的弧后拉张应力控制,且在其形成演化的整个过程中还持续叠加有右旋剪切应力的影响和作用,并认为这种右旋剪切应力场可能是由郯庐断裂右旋走滑活动和印藏碰撞远距离效应所共同产生的.     

Application of deep learning technique to the sea surface height prediction in the South China Sea

A deep-learning-based method, called ConvLSTMP3, is developed to predict the sea surface heights(SSHs).ConvLSTMP3 is data-driven by treating the SSH prediction problem as the one of extracting the spatial-temporal features of SSHs, in which the spatial features are "learned" by convolutional operations while the temporal features are tracked by long short term memory(LSTM). Trained by a reanalysis dataset of the South China Sea(SCS), ConvLSTMP3 is applied to the SSH prediction in a region of the SCS east off Vietnam coast featured with eddied and offshore currents in summer. Experimental results show that ConvLSTMP3 achieves a good prediction skill with a mean RMSE of 0.057 m and accuracy of 93.4% averaged over a 15-d prediction period. In particular,ConvLSTMP3 shows a better performance in predicting the temporal evolution of mesoscale eddies in the region than a full-dynamics ocean model. Given the much less computation in the prediction required by ConvLSTMP3,our study suggests that the deep learning technique is very useful and effective in the SSH prediction, and could be an alternative way in the operational prediction for ocean environments in the future.     

强震前短水准异常的模糊识别及其特性分析

本文利用模糊模式识别的直接方法处理了1975年海城7.3级地震,1976年唐山7.8级地震和1989年大同6.1级地震前震中及其周围地区的短水准观测资料,取得了较好的效果。该方法具有排除干扰和提取地震异常的功能,且物理意义清楚,计算简便,可以作为观测数据处理的一种常用方法。用模糊识别对唐山和大同地震前短水准异常分析后,发现震中位于高异常从属度区附近,且前兆异常的出现与地震活动异常有良好的相关性,震前还有明显的异常频次峰值。     

低纬子午环光轴变化的内涵和测定方法

叙述了子午环观测中测定和修正光轴变化或镜筒弯曲的必要性，简述了传统子午环的测定和修正方法，论述了低纬子午环引起光轴变化的因素和实时测定光轴变化的方法，讨论了在光轴变化测定值中的误差来源。     

张北—尚义地震的短临预测回顾与反思

１９９８年１月１０日张北－尚义ＭＳ６．２地震前,正式提出过较为准确的短临预测意见,但没能实现短临预报。该文回顾了地震预测的过程,总结了时间预测与地点判定的新的科学经验。为了使首都圈地区未来的地震短临预报工作取得成效,提出了调整科学思路,建立预报工作规范化与改进十大关系的建议。     

地壳中的CO2及其释放与地震短临预测

该文通过对地壳中二氧化碳（ＣＯ２）的分布及其与多震层的关系,以及地壳中ＣＯ２的释放与地震活动关系的分析,探讨了断层带ＣＯ２监测在强震短临预测阶段对时间判定的作用,提出应进一步加强对断层带ＣＯ２释放的监测与研究。