Cu~(2 )对马尾松根尖细胞的染色体损伤研究

利用细胞遗传学技术,研究Cu2 对马尾松根尖细胞遗传损伤效应.实验结果表明:Cu2 会导致马尾松根尖细胞产生遗传损伤,出现微核、染色体断片和落后染色体.随着Cu2 浓度的提高,马尾松根尖细胞的微核率和染色体分离异常率不断上升,在浓度为10.0 mg.L-1时到达最高峰;处理时间在24 h时,微核率和染色体分离异常率到达最高.此外,还分析了微核率和染色体分离异常率的相关关系,发现采用Linear模式二者的相关性最佳,此时r=0.909,二者的相关性达到显著相关水平.     

广西冬季严重冻害的环流特征

利用广西1960～2000年冬季冻害站次资料,根据规定的指标,划分出广西冬季严重冻害年有12年,将12个严重冻害年的500hPa高度场进行合成,分析了广西冬季严重冻害当年和前一年的500hPa高度合成距平场特征以及前期主要影响月的500hPa高度合成距平场的主要特点,为广西冬季严重冻害的预测提供判别依据。     

河西走廊东部一次霜冻成因分析

2016年5月15日河西走廊东部霜冻是自2004年以来灾情最重的一次过程。利用MICAPS实时气象资料、物理量场以及区域站逐小时资料,对这次冻害过程进行了分析。结果显示,强冷空气突然爆发是冻害的直接原因,冷暖空气交替快,冻害后强烈的暖平流诱发的高温灼伤又再度加重了冻害程度。在对逐时温度演进特征进行综合分析的基础上,本文还对灾损成因进行了深入剖析,揭示了低温冻害持续时段、相对湿度、高温灼伤3个方面的成灾特征,为区域晚霜冻防御提供了积极而有效的科学依据。     

基于小波变换的SA误差建模与预报

运用小波分析方法对GPS单点动态定位误差进行分解,提出了基于小波变换的信号去噪与粗差的定位和剔除方法。将时间序列分析方法用于SA误差建模,提出了基于小波变换的SA误差建模及预报方法,并通过实例验证了方法的正确性     

肢体软组织Morel-Lavallee损伤的低场MRI表现

目的：分析肢体软组织Morel—Lavallee损伤的低场MRI表现。方法：回顾性分析临床证实的29例软组织Morel—Lavallee损伤的0．35TMRI资料。结果：29例35个病变,主要累及部位（例数）：膝关节周围（n=12）,盆部及大腿上段（n=i0）,小腿（n=4）,上臂（n=2）及前臂（n=1）。位于皮下深层脂肪与深筋膜之间。病灶（个数,n=35）可呈椭圆形（n=5）、梭形（n=11）或新月形（n=19）,可无包膜（n=21）、有部分包膜（n=i0）或完整包膜（n=4）,部分可见分隔（n=9）。由于病灶内部纤维组织和（或）血液等成分及含量的不同,病灶表现为多种信号特征：急性期及亚急性期病例（n=3）多以血性成分为主（MRI呈T1WI及T2WI高信号为主）,慢性期（n=26）以液性信号为主（MRI呈T1W1低及T2WI高信号为主）。部分病灶内部可见条状、小结节状、条片状脂肪信号影（n=23）,部分可见液液平及脂液平（n=10）。结论：MRI是评价肢体软组织Morel—Lavall6e损伤重要的无创伤检查方法。     

广西1999年12月严重霜冻与典型霜冻重年的环流对比分析

通过对1999年12月广西严重霜冻天气同期500hPa高度场和海平面气压场特征及前期500 hPa高度的相关场分析,得到北半球中高纬度槽脊的位置与强度,地面大陆冷高压强弱,是影响广西12月霜冻的主要环流形势;当年1月、9月极涡强度、位置,北美高压脊强度,及黑海附近低槽强弱,是影响广西12月霜冻天气重、轻的重要因子。     

破坏性地震对信息技术与产业严重影响的调查

应信息技术和产业部门的要求,作者对１９８５￣１９９９年期间发生的１１次破坏性地震影响日本、美国、墨西哥、土耳其、前苏联,及我国台湾地区信息技术与产业的情况进行了调查,并据此介绍了这些国家和地区地震灾害的预防政策、重建投资、防灾规划。最后,作者提出了需要研究的问题和相关的建议。     

基于Google Earth Engine和作物模型快速评估低温冷害对大豆生产的影响

作为中国商品粮的主要生产基地,东北地区频发的低温冷害给中国粮食安全带来了严重的影响,及时、准确和大范围评估低温冷害灾损是降低损失、快速恢复生产的重要前提。本文以鄂伦春为例,提出了一种快速评估低温冷害对大豆生产影响的新方法。首先诊断出该地区典型冷害事件发生的年份为1989年、1995年、2003年、2009年和2018年;然后基于本地化后CROPGRO-Soybean模型设置512组低温冷害和田间管理组合模拟情景;其次构建了1600组包括3个变量（有效积温距平值（CDD）、模拟的叶面积植被指数（LAI）和产量）的冷害脆弱性模型;最后依托Google Earth Engine（GEE）平台逐像元提取大豆关键生育期早晚窗口内最大的宽动态植被指数（WDRVI）及对应的日期（DOY）,将WDRVI转化为大豆种植格点的实际LAI,结合构建的冷害脆弱性模型逐像元计算出产量和减产率。主要发现如下：① 校准后的CROPGRO-Soybean模型能较为准确地模拟不同冷害情景下的大豆生长发育过程;② 大豆遭受全生育期的降温情景（1~3 ℃）的减产幅度比局部降温情景（4个生育期随机生成连续5日温度为0 ℃）的减产幅度大;③ 历史冷害年1989年、1995年、2003年、2009年平均减产率约为9.6%、29.8%、50.5%和15.7%,与实际6.4%、39.2%、47.7%和13.2%的减产率相比,冷害灾损评估结果具有较好的精度且误差均在一倍方差以内;④ 运用该方法评估2018年冷害田间尺度的产量损失,并利用Sentinel-2A影像进行10 m高精度制图。结果显示,该方法能够快速、准确地评估不同尺度的低温冷害灾损情况,为作物估产以及农作物灾害损失评估的业务化运行提供了新的思路。     

强热带风暴碧利斯造成华南持续大暴雨成因分析

统计分析了山东省枣庄1958～2005年逐日及逐月降水资料,发现20世纪50年代末期到60年代中期鲁南为多雨期,60年代中期到60年代末期有一个短暂的少雨期,70年代初中期有一个短暂的多雨期,70年代中期到90年代末期是一个较长时段的降水偏少期.2000年以后进入多雨时期,2000、2003及2005年出现局部洪涝灾害.文章引入相当暴雨日数的概念,研究了相当暴雨日数与大涝、大旱年的关系,发现大涝、大早年的降水量更取决于汛期相当暴雨日数的多少;用相当暴雨日数和年降水量建立回归方程,在一定程度上,相当暴雨日数能很好地预测当年旱涝.