地震重灾区诱发次生地质灾害风险评价研究

为了揭示地震重灾区与次生地质灾害的关联性,以某地震灾区为例,在分析次生地质灾害类型与危害的基础上,通过计算一次泥石流总量及流量确定其危险度,并引入易损性指数,确定各评价单元次生山地灾害的易损性大小,设置评价指标;结合研究区实际,采用层次分析法构建次生地质灾害风险评价模型,对地震重灾区诱发次生地质灾害风险进行评价。实验以次生地质灾害中的泥石流产生的灾害风险为例进行研究,结果表明,采用本文研究方法可在有效确定地震重灾区诱发次生地质灾害的位置方面具有一定优势,但在纵向地震造成次生地质灾害风险评价方面需进一步进行研究。     

地震作用下低层建筑砌体结构的动力特性分析

传统低层建筑砌体结构动力特性分析中,易受到外界环境的干扰,砌体结构的完整性欠缺,导致动力特性分析的准确度较低。为提高低层建筑砌体结构的抗震性能,提出地震作用下低层建筑砌体结构的动力特性分析方法。首先利用低层建筑砌体结构反应自功率谱,完成砌体结构的自振频率辨认;然后通过941B型超低频率测振仪测试自振频率,筛出振动波形中噪声干扰的区域,获取时域波形和频域波形;最后依据时域波形和频域波形塑造低层建筑砌体三维精细化模型,在该模型基础上,通过子空间迭代算法获取低层建筑砌体结构的模拟结果,分析地震作用下芯柱、圈梁等构造措施对建筑砌体结构动力特征的影响,完成砌体结构的动力特性分析。实验结果表明,利用所提方法对地震作用下低层建筑砌体结构的动力特性进行分析,得到的分析结果准确度较高。     

面向单脉冲信号分类的集成特征选择与评价

受大量射频干扰信号影响, 快速从海量观测数据中准确识别出单脉冲信号已成为天文数据处理的一项重要任务, 而设计和提取有效数据特征, 是利用机器学习进行单脉冲信号高效识别的决定因素. 针对如何选择最优特征, 进而提升单脉冲信号的分类精度这一关键问题, 设计了面向单脉冲信号分类的集成特征选择方法. 方法首先混合单脉冲信号的参数特征、统计特征和抽象特征, 然后分别利用5种单一特征选择方法选出各自的最优特征集, 最后利用贪心策略对5种单一方法获取的最优特征集进行集成筛选, 获取最优集成特征集. 实验表明, 最优特征集合既包含统计特征也包含抽象特征. 在相同特征数量下, 利用集成特征选择比单一特征选择能获得更高的模型精度, 可使F1值最高提升1.8%. 在海量数据背景下, 集成特征选择对减少特征数量、提升分类性能和加快数据处理速度具有重要作用.     

Development and Re‐Evaluation of Tourmaline Reference Materials for In Situ Measurement of Boron δ Values by Secondary Ion Mass Spectrometry

Six tourmaline samples were investigated as potential reference materials (RMs) for boron isotope measurement by secondary ion mass spectrometry (SIMS). The tourmaline samples are chemically homogeneous and cover a compositional range of tourmaline supergroup minerals (primarily Fe, Mg and Li end‐members). Additionally, they have homogeneous boron delta values with intermediate precision values during SIMS analyses of less than 0.6‰ (2s). These samples were compared with four established tourmaline RMs, that is, schorl IAEA‐B‐4 and three Harvard tourmalines (schorl HS#112566, dravite HS#108796 and elbaite HS#98144). They were re‐evaluated for their major element and boron delta values using the same measurement procedure as the new tourmaline samples investigated. A discrepancy of about 1.5‰ in δ¹¹B was found between the previously published reference values for established RMs and the values determined in this study. Significant instrumental mass fractionation (IMF) of up to 8‰ in δ¹¹B was observed for schorl–dravite–elbaite solid solutions during SIMS analysis. Using the new reference values determined in this study, the IMF of the ten tourmaline samples can be modelled by a linear combination of the chemical parameters FeO + MnO, SiO₂ and F. The new tourmaline RMs, together with the four established RMs, extend the boron isotope analysis of tourmaline towards the Mg‐ and Al‐rich compositional range. Consequently, the in situ boron isotope ratio of many natural tourmalines can now be determined with an uncertainty of less than 0.8‰ (2s).     

High‐Precision,High‐Accuracy Oxygen Isotope Measurements of Zircon Reference Materials with the SHRIMP‐SI

Analytical protocols for SHRIMP‐SI oxygen isotope analysis (δ¹⁸O) of a suite of zircon reference materials (RMs) are presented. Data reduction involved a robust estimate of uncertainties associated with the individual spot as well as for groups where the spot data are combined. The repeatability of δ¹⁸O measurements is dependent on both the analytical conditions and the choice of the primary reference material. Under optimised conditions, repeatability was often better than 0.4‰ (2s) allowing sample uncertainties to be obtained to better than 0.2‰ (at 95% confidence limit). Single spot uncertainty combined the within‐spot precision with the scatter associated with repeated measurements of the primary zircon reference material during a measurement session. The uncertainty for individual spots measured under optimised conditions was between 0.3 and 0.4‰ (at 95% confidence). The analytical protocols described were used to assess a variety of zircon RMs that have been used for geochronology and for which laser fluorination oxygen isotope data are available (Temora 2, FC1, R33, QGNG and Ple?ovice), as well as zircons that have been used as RMs for trace element or other types of determination (Mud Tank, Monastery, 91500, AS57, AS3, KIM‐5, OG1, SL13, CZ3 and several other Sri Lankan zircons). Repeated analyses over nine sessions and seven different mounts show agreement within analytical uncertainty for Temora 2, FC1, R33, QGNG, Ple?ovice and 91500, when normalised to Mud Tank. For existing ion microprobe mounts with these materials, an appropriate δ¹⁸O can be determined. However, care should be taken when using zircons from the Duluth Complex (i.e., FC1, AS57 and AS3) as reference materials as our data indicated an excess scatter on δ¹⁸O values associated with low‐U zircon grains.     

松辽盆地北部深层砂岩成岩作用与孔隙演化

松辽盆地北部深层砂岩成岩作用强,原生孔隙保存差。深层砂岩只有出现大量的次生孔隙,才能具有较好的储集性能。本文通过偏光显微镜、扫描电镜和显微热台等分析方法,研究了松辽盆地深层砂岩岩石类型,成岩作用特征和各成岩阶段砂岩孔隙的演化,表明胶结作用是影响深层砂岩储层物性变差的主要原因,浊沸石胶结物的溶解是深部砂岩储集性能得以改善的主要原因。     

渤海湾盆地西部凹陷南段成岩相分析与优质储层预测

储层实测孔隙度、普通薄片、铸体薄片和扫描电镜的资料表明,渤海湾盆地辽河坳陷西部凹陷南段新生界储层在纵向上发育三个次生孔隙带。从而在一个普遍低孔渗背景下,形成了孔隙度相对较高的优质储层。优质储层的形成和分布主要受沉积微相和成岩作用的影响与控制。他们形成于河口坝、辫状分流河道以及心滩沉积微相,目前处于早成岩阶段B期—中成岩阶段A1亚期,发育溶蚀成岩相。该文通过模拟古地温、镜质组反射率、甾烷异构化率和自生石英含量随时间的变化规律,预测了西部凹陷南段成岩阶段和成岩相的横向展布。通过成岩相图和沉积相图的叠合,预测了沙三中亚段优质储层的分布。预测结果表明,优质储层主要发育于斜坡区的中部。     

铜绿微囊藻(Microcystis aeruginosa)次生代谢物对普通小球藻(Chlorella vulgaris)生长及有效量子产率的影响

浮游植物间的交互化感作用被认为是自然水体中浮游生物群落演替及优势种转换的主要因素之一.铜绿微囊藻(Microcystis aeruginosa)是富营养化湖泊中的常见蓝藻,其产毒品系相较非产毒品系具有较高的竞争优势,其产生的主要次生代谢产物微囊藻毒素-LR(MC-LR)通常被认为是重要的化感物质.但是到目前为止其在水生生态系中的生物学功能尚不明确.为探究并区分MC-LR及其他次生代谢产物对浮游植物的化感效应,本文研究了MC-LR与高浓度普通小球藻(Chlorella vulgaris)生长及有效量子产率的剂量—效应关系;比较了能够产生显著抑制效应的MC-LR、能够产生同等浓度MC-LR的产毒品系铜绿微囊藻滤液以及细胞粗提液对小球藻生长及有效量子产率的抑制效应.结果显示,MC-LR能够对小球藻生长及有效量子产率产生抑制作用,并且抑制率随着MC-LR浓度的增加而增大.在用200μg/L及以上浓度的MC-LR感染24 h后,叶绿素a浓度为1500μg/L的小球藻的生长与有效量子产率均比对照组显著降低.能够产生相同浓度MC-LR的产毒品系铜绿微囊藻细胞滤液对其没有产生显著影响,而其细胞粗提液却能够产生更强的抑制效应.与MCLR处理组相比,粗提液处理组小球藻的生长及有效量子产率分别降低了14%和3%.以上结果表明,MC-LR对普通小球藻的化感作用具有剂量依赖性;MC-LR之外的其他次生代谢物也能够产生抑制效应.     

BP神经网络算法考虑激活函数后对强震路基塌陷变形预测研究

当前强震后铁路路基变形预测中,相关算法未能考虑激活函数的非线性属性,造成非线性变形特征数据提取不完整,且其特征数据存在偏差,陷入局部最优解。文章提出BP神经网络算法考虑激活函数后对强震路基塌陷变形预测方法,采用双极S因子补偿ReLU非线性激活函数,优化BP神经网络算法,解决非线性路基变形特征数提取问题。利用数据标准化归一方法,对已修正提取的全部变形特征数据进行偏差数据归一,得到路基变形特征数据集合,结合强震后路基变形连接权值计算路基变形预测值,完成强震路基塌陷变形预测。结合实测结果,在matlab下进行预测实验,结果表明所提混合方法可以有效地对水平地震作用下铁路路基塌陷变形程度进行预测,且预测值在误差允许范围内,为铁路的安全运行以及实时维护提供重要依据。     

地震作用下横断层地质金属成矿带电法找矿成果研究

深部矿产资源勘探是未来勘探的必然趋势.地震作用下的横断层地质构造对金属矿、 能源矿等矿产资源的分布具有重要影响,拥有较大的找矿潜力.对于地震作用下横断层地质等条件复杂的场合,采用高密度电阻率法、 激发极化法和可控源音频大地电磁法等单一电法勘探可能存在找矿效果不佳的问题,有必要研究更为有效的找矿技术方法.首先阐述了激发极化法、CSAMT法等电法勘探的基本内容和各自优缺点;然后,在分析地震作用下横断层地质特征的基础上,研究并提出了基于激发极化法和CSAMT的综合找矿法.基于激发极化法和CSAMT的综合找矿法能有效反映地下地电差异,在大深度范围有效反应地电断面电阻、 极化率参数,互相校正验证;结合已有地质物探资料,推断地下异常,提高横断层的金属矿产勘探效率和效果.将本文的研究成果应用于某横断层地质区域的金属矿勘探实践,取得了良好的勘探效果.实践表明本文所提方法有效、 可行.