贫镁和富镁坡缕石的热变化规律研究

贫镁和富镁坡缕石受热时表现出不同的热变化规律。物相分析表明,将提纯样品加热到设定温度并保温2h后,贫镁坡缕石经历了失水和玻璃相阶段:300℃以下晶体结构基本没变,350℃开始发生"折叠作用",400℃以上晶体结构被完全破坏,生成玻璃相;富镁坡缕石经历了失水、玻璃相和新晶相(顽火辉石)阶段:300℃以下晶体结构基本没变,350~500℃发生"折叠作用",600~950℃生成玻璃相,950℃以上生成顽火辉石雏晶。富镁坡缕石保持热稳定性的温度低于600℃,贫镁坡缕石的低于400℃。     

基于特征谱带的高光谱遥感矿物谱系识别

文中初步提出并建立矿物识别谱系的分层识别技术以及部分离子、矿物的光谱识别规则。矿物光谱包含一系列特征吸收谱带。这些特征谱带在不同的矿物中具有较稳定的波长位置和较稳定的独特波形 ,能够指示离子类矿物、矿物的存在 ,是利用高光谱进行矿物识别的基础。文中分析了部分在自然界广泛存在的一些阴阳离子 (如CO2 -3 ,Fe2 + ,Fe3 + ,Al3 + ,Mn2 + ,Al—OH和Mg—OH等 )的可识别特征光谱 ,总结部分离子类矿物或矿物识别规则 ,并以美国Cuprite地区的AVIRIS数据进行矿物识别试验 ,利用矿物谱系识别技术从离子类矿物到单矿物再到更精细类矿物逐层开展识别 ,取得了较好的效果 ,初步实现利用宏观的手段 (遥感技术 )进行微观 (矿物 )的探测。     

基于知识规则的遥感影像土地利用分类研究

以重庆北碚主城区为研究区域,提出一种基于遥感影像的光谱特征、灰度共生矩阵纹理特征和形状特征建立知识规则的方法,对该研究区进行土地利用分类。对QuickBird卫星影像进行分辨率融合,重点分析典型地物的光谱特征和纹理特征,并根据形状特征建立形状指数,综合上述知识建立提取规则对地物进行自动分类。分类结果表明,该方法能够消除单纯利用光谱信息分类的不足,有效解决地物混分现象,达到了较高的分类精度。     

略论中国碳酸钠矿床

碳酸钠矿床有三大类型：第四纪盐湖型、第四纪砂下湖型及第三纪陆相碎屑岩型,在中国均有发现。矿床均赋存于第三纪以来（多为第四纪）陆相湖盆。其形成受地质构造、物源、气候、生物地球化学等条件制约。半干旱的草原-沙漠区是现代碱湖分布区;中新生代构造-火山活动带是大型碱矿存在的前提。应注意研究寻找工业价值较大、产于第三纪断陷盆地的古代矿床及碱水矿床。油、碱、盐兼探应为找矿的有效途径。     

广东省茂名盆地油页岩的沉积特征及分布规律

茂名盆地为伸展作用下形成的半地堑式断陷盆地,油页岩发育于古近系油柑窝组和新近系尚村组中。油柑窝组油页岩与煤层伴生,分布在煤层顶部,是最主要的含矿层位,形成于半深湖相沉积环境。茂名金塘含矿区是油页岩富集成矿的中心区带,北西向断裂控制着油柑窝组和尚村组油页岩矿层的埋深、展布以及成矿过程。由于受到沉积环境和物质来源的影响,油柑窝组油页岩含油率一般为5％～9％,最高可达13％;尚村组油页岩含油率为3.5％～6.5％,平均为4.5％左右。     

新疆萨瓦亚尔顿金矿床标型矿物特征及金的分布富集规律研究

萨瓦亚尔顿金矿是新疆地区在西南天山发现的第一个穆龙套型金矿,具有规模大,品位低,矿化均匀的特点。矿石中以Au为主,伴有Ag、Sb。文章通过对该金矿床矿物标型特征、矿石类型、金在矿体中的分布富集规律等研究,提出了寻找该类金矿的找矿标志。     

一种模型驱动空间数据库质量检查平台构建

质量检查是空间数据质量控制的关键环节,空间数据库包括矢量空间数据、专题属性数据及元数据等,质量检查内容繁多。现有空间数据库质检软件往往为某一项目"量身定制",灵活性低。本文从空间数据库质量特征及其语义表达出发,对空间数据库质检规则进行了分析和研究,提出了空间数据库质检DRST模型,并基于该模型开发构建了一套能够适用于各类空间数据库质检需要的平台软件。该平台已在江西省房地一体确权登记数据库质检、第三次国土调查成果数据库质检、地理国情监测成果数据库质检等项目中得到应用。应用实践表明,平台具备良好的适应性和扩展性,为提高空间数据库质量检查效率、解决质检软件生命周期短等问题提供了有效途径。     

基于情景构建的超大型城市地震应急任务研究

如何提高超大型城市地震巨灾应对能力,是我国现阶段地震应急研究的重要内容。在微观分析情景要素及其相互作用的基础上,利用知识元模型构建震害情景。为解决地震巨灾情景中信息的不确定性问题,建立模糊规则来匹配不确定信息,判断情景推演的结果及可能性。最后进行案例分析,将震后情景划分为5个应急响应阶段,通过情景推演实现地震巨灾应急任务的生成,验证了该研究方法的科学性和实用性,同时也为应急能力评估提供参考。     

利用叠置分析和面积计算实现空间关联规则挖掘

提出利用叠置分析和面积计算实现空间关联规则挖掘的算法I-Apriori及其改进算法FI-Apriori,这两种算法不依赖于空间数据的事务化,可以直接从矢量多边形图层中提取所有强关联规则。采用实际数据对两种算法进行了检验,验证了它们的可用性与有效性,并对挖掘所得空间关联规则的筛选和可视化方法进行了探讨。     

基于GIS的白龙江流域甘肃段滑坡分布规律研究

白龙江流域是全国四大地质灾害高发地区之一,通过遥感影像解译及实地调查等手段共查明白龙江流域甘肃段境内发育各类规模滑坡1030处。本文基于GIS空间技术分析方法,分别使用滑坡数量和滑坡密度两个统计指标,对滑坡发育的地层岩性、高程、坡向、坡度、断层缓冲区、河流缓冲区、道路缓冲区、土地类型等8项参数进行统计分析,结果表明白龙江流域甘肃段滑坡发育主要呈现以下特征：（1）滑坡坡向主要集中在S和SE坡,坡度集中在0～20范围内,主要分布在薄层灰岩、板岩、千枚岩岩组区及板岩、中厚层灰岩岩组区;（2）1300～2000m高程段内滑坡数量最多,600～1300m高程段内滑坡密度最大;（3）滑坡数量及密度等分布特征与断裂、河流及道路的延伸关系密切,随着与断裂、河流及道路的距离减小,滑坡的数量及密度逐渐增大;（4）耕地区滑坡的数量及密度最大,其次为草地区,其他土地类型滑坡较少发育。