葛洲坝至胭脂坝长江干流段江豚活动规律

长江江豚是我国一级保护野生动物,也是长江生态系统的指示性物种,其种群数量恢复情况及活动规律一直备受关注。本文选择长江宜昌段江豚活动频繁的葛洲坝下游至胭脂坝江段为研究区域,于2021年6月-2022年5月采用定点目测、水上流动监测与无人机监测相结合的方法分区监测长江江豚的游泳行为,分析长江江豚的活动规律,构建了长江江豚出水头次的零膨胀泊松回归模型,识别影响长江江豚出水头次的关键因素,建立长江江豚出水头次与各因素间的相关关系。结果表明:(1)葛洲坝至胭脂坝长江干流段监测到最大江豚出水头次为19头次,长江江豚集群规模以2~3头最为常见,占比达58.1%;长江江豚主要表现出4种行为特征,各行为占比从大到小依次为:玩耍＞休息＞摄食＞抚幼。(2)长江江豚在葛洲坝下游近坝区(A区,葛洲坝至至喜长江大桥)出水头次最多,且在秋冬季节累计出水头次多于春夏季节,冬季累计出水头次最高,达252头次。(3)长江江豚出水头次与电站下泄流量呈显著负相关;浊度增大,长江江豚出水的概率减小。本文研究结果对长江江豚生态保护策略及长江十年禁渔效果评估具有重要参考价值。     

基于分类规则挖掘的遥感影像分类研究

分析了目前遥感影像的统计分类、神经网络分类及基于符号知识的逻辑推理分类方法的优缺点.以GIS为平台,构建了多源空间数据库,将数据挖掘的思想和方法引入遥感影像分类中,提出了面向分类规则挖掘的遥感影像分类框架.针对遥感光谱数据及其他空间数据的特点,定义了连续属性样本分类概念和分割点评价指标,提出了一种新的连续属性样本分类规则挖掘算法.选择一个试验区,采用该算法分别对遥感光谱数据、遥感光谱和DEM数据相结合的数据进行分类规则挖掘、遥感影像分类和分类精度比较.结果表明：（1）该算法具有较高的分类精度;（2）加入DEM等与分类相关的其他空间数据可以提高遥感影像的分类精度.通过挖掘分类规则进行遥感影像分类,扩展了基于知识的逻辑推理分类方法中知识获取渠道,提高了分类规则获取的智能化程度.新的连续属性样本分类规则挖掘算法,扩展了归纳学习算法对连续属性样本分类的适应性.     

数据挖掘技术在水文预报中的应用及水文预报发展趋势研究

数据挖掘作为知识发现过程中的重要步骤,是从大型数据库中提取未知的、有价值的和可操作性的关系、模式和趋势用于决策支持的过程。我国目前在防洪领域存在着大量水文数据,如何充分有效地利用各种智能算法对这些数据进行分析与挖掘,以形成相应的水文预报模型进行准确的水文预报是防洪决策支持系统完善和发展的重要方面。本文首先全面地介绍数据挖掘的功能分类及以数据挖掘为基础的水文预报体系,然后对数据挖掘技术在水文预报中的应用进行了探讨和研究。     

A fuzzy dynamic flood routing model for natural channels

A fuzzy dynamic flood routing model (FDFRM) for natural channels is presented, wherein the flood wave can be approximated to a monoclinal wave. This study is based on modification of an earlier published work by the same authors, where the nature of the wave was of gravity type. Momentum equation of the dynamic wave model is replaced by a fuzzy rule based model, while retaining the continuity equation in its complete form. Hence, the FDFRM gets rid of the assumptions associated with the momentum equation. Also, it overcomes the necessity of calculating friction slope (S_f) in flood routing and hence the associated uncertainties are eliminated. The fuzzy rule based model is developed on an equation for wave velocity, which is obtained in terms of discontinuities in the gradient of flow parameters. The channel reach is divided into a number of approximately uniform sub‐reaches. Training set required for development of the fuzzy rule based model for each sub‐reach is obtained from discharge‐area relationship at its mean section. For highly heterogeneous sub‐reaches, optimized fuzzy rule based models are obtained by means of a neuro‐fuzzy algorithm. For demonstration, the FDFRM is applied to flood routing problems in a fictitious channel with single uniform reach, in a fictitious channel with two uniform sub‐reaches and also in a natural channel with a number of approximately uniform sub‐reaches. It is observed that in cases of the fictitious channels, the FDFRM outputs match well with those of an implicit numerical model (INM), which solves the dynamic wave equations using an implicit numerical scheme. For the natural channel, the FDFRM outputs are comparable to those of the HEC‐RAS model. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

客观新闻写作的原则

有许多原则严格限制西方报章记者的表达自由。这些原则禁止记者在报道新闻时加上自己的评论、判断、解释或推论，以确保新闻的客观性、可靠性的公正性。客观的新闻工作者懂得新闻的概念，遵循严格的中立原则，避免经济、宗教、政治或民族偏见。尽管如此，报章的编辑、经营者和老板却能左右新闻。他们可以决定是否发表，发表多少以及在哪儿发表某条新闻，这一情形及其他因素对新闻的客观性构成威胁。     

山东莱芜煤田潘西煤矿深部煤层特征及赋煤规律浅析

石炭-二叠纪是山东省的主要聚煤时期之一,通过对潘西煤矿深部煤层特征和赋煤规律的分析、研究,在箕斗状反倾向盆地,"震钻结合,地震先行,钻探验证"、"就煤找煤"寻找石炭-二叠纪煤层的思路,取得了较好的深部找煤效果。     

行政赔偿因果关系的认定规则初探

行政赔偿因果关系的认定,直接关系到国家赔偿法效能的发挥.现实中,行政赔偿之所以陷入困境,其中一个重要原因是行政赔偿因果关系的认定缺乏标准.应从行政管理的规律出发,把握行政法律关系的特征,着眼于行政法未来的发展趋势,从充分发挥行政赔偿的内在功能入手,兼顾国家现实的赔偿能力及当前的法制人文环境,从理论上建立可供司法实践操作的行政赔偿因果关系认定规则.     

海洋浮游甲藻中文属名的研究

物种中文名,即物种学名的中文译名,在生物专业领域和科学普及等方面起着重要的作用。然而,长期以来对海洋浮游甲藻中文名的重视程度不够且拟定时缺乏统一的标准,导致现有海洋浮游甲藻的中文名比较混乱,甚至很多属缺少中文译名,不利于国内同行科研交流、管理部门决策处置及科普宣传等。本文以AlgaeBase藻类数据库中收录的海洋浮游甲藻的有效拉丁名为基础,系统梳理了中文浮游植物文献书籍中的海洋浮游甲藻中文属名,参照已报道的中文拟名规则,通过溯源考证、参考形态学特征等方式规范了部分浮游甲藻的中文属名。结果显示,海洋浮游甲藻共计152个属,其中有77个属有唯一的中文名报道,且被广泛应用,予以保留;有12个属有两个及以上的中文名,且使用比较混乱,结合文献及这些属的形态特征,为之拟定了比较合理的中文名;有63个属暂无中文名,依据其建立时的文献资料,详细考证其拉丁属名的来源、原始含义及其形态特征描述,为其拟定了较为合理的中文属名,以供参考。     

基于关联规则的故障诊断方法研究

提高自动气象站设备运行能力和观测数据的质量状况成为影响气象预测预报服务的准确性和气象事业发展的关键。然而中国现在业务运行的自动气象站设备并没有内置的故障检测装置,也没有完善的自检系统。但是气象要素(温湿压风雨)的变化往往是相互关联的,为了提高自动气象站数据质量,及时有效地判断设备故障。从大量观测数据试验结果进行研究,提出一种基于关联规则的故障综合诊断方法。通过使用Apriori挖掘算法,得到各气象要素及其变化量之间的强关联规则,通过实际观测数据验证2012年7月26日08时江西南昌站湿度传感器发生故障。