高山峡谷区影响土壤测量找矿效果的元素表生活动特性研究

研究发现，高山峡谷区内土壤中元素的表生活动以表生富集作用为主，元素表征富集作用的程度、富集层位和粒级等受矿化作用和自然风化作用双重影响。非矿化地段土壤中元素的表生富集程度较矿化带处土壤中元素表生富集程度更强；矿化带处B层土壤比A层土壤中元素的富集强度稍大，元素明显地富集在粗粒级组分中；近矿（化）带的非矿化地段，A、B两层土壤仍受到矿化组分的影响，A层土壤比B层土壤受到的影响更加明显，粗粒级组分比细粒级组分反映敏感，C层土壤中元素在细粒级组分中轻微富集。根据本次研究结果，调整了高山峡谷区土壤测量工作方法，经试点测量验证，找矿效果良好。     

柯树背岩体的元素地球化学特征及其成矿意义

对柯树背岩体的岩石化学，稀土元素，微量元素及铀金成矿元素进行了系统的研究。研究结果表明：柯树背岩体F9大断裂（鹰潭－安远深大断裂）以东部分（东体）与F9大断裂以西部分（西体）在稀土分布模式，微量元素，铀金成矿元素及矿化特征上存在很大的差别，东体与寨背岩体类似，为同熔系列花岗岩，对铀成矿不利；西体为重熔再生岩浆成因的改造型花岗岩，对铀成矿有利，具有良好的成矿远景。     

基于GM(1,1)优化模型的岩石边坡变形预报

岩石边坡系统是一典型灰色系统，其变形发展过程可以用灰色预测模型完成。尽管传统GM（1，1）模型预测有很多成功的实例，但是也存在一些预测偏差过大的情况，必须对其进行优化。逐步迭代法GM（1，1）模型不仅收敛速度快，而且与原始数据库序列的凹凸性保护一致。利用自编的计算程序对马步坎边坡预测测点G1沉降和开裂进行预测分析，结果表明逐步迭代法GM（1，1）优化模型计算精度较传统GM（1，1）模型和背景构造法GM（1，1）优化模型高，较好地反映了岩石边坡的变形趋势。     

福建福安下白石特大桥海上岩土勘察方法

下白石特大桥是同江至三亚国道主干线福鼎至宁德高速公路建设中的一项控制性工程 ,是交通部指定的三阶段设计工程 ,桥长 110 5 m,主跨采用 2× 2 6 0 m预应力混凝土连续钢构。桥位位于白马河入海口处 ,工程地质、水文地质条件复杂 ,通过采用地表大面积的综合地质调查、海上地震映像物探以及海上钻探、原位测试、岩土测试等一系列行之有效的岩土勘察方法 ,确保了岩土工程勘察质量 ,其结果切实可行 ,为后期施工单位提供科学依据。     

基于MAPGIS的军事标图系统的设计

军事领域是一个非常特殊的行业，信息的安全性和空间数据的多样性是应用开发的重要问题。在全球信息化日趋高速发展和逐步成熟的今天，军队信息化建设也必须与GIS技术紧密结合，跟上时代前进的步伐。较系统地研究了GIS技术在军事标图绘制中的应用和集成问题，并提供了相应的理论方法和实现系统。在此基础上介绍了以MAPGIS为开发平台的军事标绘系统的实用功能和特点。首先分析了军事信息系统对地理信息数据的要求，并且评述了相关领域的研究现状。然后较为系统地介绍了军事标图系统的总体设计，根据军事标绘对象的数据特征，设计符合要求的应用系统提出了面向对象和无缝交互工具等的设计思想。对军标对象数据模型和操作模型进行了详细地阐述和说明，并将这些模型在系统中进行了实现。最后介绍了军事标图系统的主要模块和功能，探讨了今后GIS研究和发展的方向。     

中下扬子区二叠系露头层序地层研究

按新近国际年代地层划分方案（ICS，2000），下扬子区二叠纪地层自下向上分为3统，9阶和相对应的华南传统6阶划分。二叠系从阿瑟尔阶至长兴阶（44Ma)共划分出14个三级层序，每个三级层序平均时限约为3.14Ma，其中“紫松阶”）相当阿瑟尔＋2／3萨克马尔阶）1个（船山组中上部）、“隆林阶、（相当1／3萨克马尔阶＋阿丁斯克阶）2个（分别对应船山组上部和梁山组或镇江组）、“栖霞阶”（相当库班甘德阶＋1／3罗德阶）3个（栖霞组），“茅口阶”（相当于2／3罗德阶＋沃德阶＋卡皮丹阶）4个（孤峰组，茅口组，堰桥组，银屏组和武穴组），吴家坪阶2个（龙潭组或吴家坪组），长兴阶2个（长兴组或大隆组）；共归并为4个层序组（sequence set)。     

月球某些资源的开发利用前景

21世纪月球探测的主要趋势是建立月球基地，开发利用月球的矿产资源，能源和特殊环境，为人类社会的可持续发展发挥长期而有效的支撑作用，通过对月海玄武岩中的钛铁矿，克里普岩中的U，Th,REE和月壤中的拟－3在月面的含量与分布的系统分析，月海玄武碉中蕴藏有极丰富的钛铁矿，TiO2总资源量超过70万亿t，钛铁矿还是月球基地生产水和火箭燃料的主要原料；克里普岩是未来月球探测与研究的热点之一，其蕴藏有巨量的铀，钍，钾，磷和稀土元素资源；月壤长期受到太阳风的辐射，使其蕴藏有极其丰富的氢，氦，氧，氮等气体资源，其中氦－3的资源量大于100万t，它是一种可供人类社会长期使用的，安全，清洁，高效，廉价的核聚变发电燃料，其含量与月壤的化学成分，矿物组分，颗粒大小等有密切的关系。     

武汉市区第四系含水层地下水有机污染敏感性研究

在详细调查武汉市水文地质条件和地下水污染现状的基础上，获得了高精度的武汉市水环境中微量有机污染物的组成数据。所检测出的有机组分达30余种，以苯及相关苯系物为主，污染程度较高的地下水主要分布在人口密集区和工业，商业区，应用改进的DRASTIC模型－地下水污染敏感性评价模型，在GIS平台上，编制了武汉市区地下水污染敏感性分区图。根据其评价结果，建议集中对那些敏感性相对较高的区域采取有效的环保措施，开发利用时应作出风险评价。     

The effect of rock moisture on Schmidt hammer rebound: tests on rock samples from Marion Island and South Africa

In an assessment of the influence of internal rock moisture content on Schmidt hammer readings, rebound (R) values are found to decrease with increasing moisture content. For samples of basalt, sandstone and dolerite the maximum decrease in R‐values is found between oven dry values and saturated rock rebound values, the magnitude of which varies from 2 to 10 points on the R‐scale. A quartzite block has the greatest decline of 6 points at 60 per cent saturation. For certain rock types under differing site‐to‐site field moisture conditions the moisture effect can be a significant factor in the interpretation of the relative state of weathering from rebound values. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.     

Structural damage detection using the optimal weights of the approximating artificial neural networks

This work presents a novel neural network‐based approach to detect structural damage. The proposed approach comprises two steps. The first step, system identification, involves using neural system identification networks (NSINs) to identify the undamaged and damaged states of a structural system. The partial derivatives of the outputs with respect to the inputs of the NSIN, which identifies the system in a certain undamaged or damaged state, have a negligible variation with different system errors. This loosely defined unique property enables these partial derivatives to quantitatively indicate system damage from the model parameters. The second step, structural damage detection, involves using the neural damage detection network (NDDN) to detect the location and extent of the structural damage. The input to the NDDN is taken as the aforementioned partial derivatives of NSIN, and the output of the NDDN identifies the damage level for each member in the structure. Moreover, SDOF and MDOF examples are presented to demonstrate the feasibility of using the proposed method for damage detection of linear structures. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.