Risk Assessment for Tuzla Naval Base Breakwater

1 .IntroductionTurkeywasstruckbytwomajorearthquakeeventsonAugust 1 7thandNovember 1 2th ,1 999,namedIzmit (Mw=7.4 )andD櫣ｚｃｅ (Mw=7.2 )earthquakes,respectively .ThestationsoperatedbytheGeneralDirectorateofDisasterAffairs,theKandilliObservatoryandEarthquakeResearchInstituteofIstanbulTechnicalUniversitymeasuredatleast 2 7stronggroundmotionsfortheIzmitearthquakewithin 2 0 0kmofthefault.AsignificantsegmentofthefaultrupturedintheareabetweenthewestofGolcukandtheeastofLakeSapanca .Inthesou…     

基于AHP法和灰色模式识别理论的海底管道系统路由定量风险评估

根据海底管道路由潜在风险的特点及风险类型,提出了一种将层次分析法（AHP法）和灰色模式识别理论相结合的海底管道系统路由定量风险评估方法,该方法利用AHP确定风险评价指标体系,运用灰色模式识别理论,建立识别结果标准,并结合实际工程进行计算,计算结果表明该方法是可行的.     

北京市有机氯农药填图与风险评价

采用1个样/km2的密度、1个分析组合样/16km2的方法,对北京市784km2范围内的土壤、大气干湿沉降物、大气颗粒物中HCH、DDT的含量和空间分布特征进行有机氯农药填图.查明2000年北京市地表土壤HCH和DDT的平均含量分别为8.80±11.83ng/g、108.99±301.90ng/g.2006年大气干湿沉降物中HCH和DDT平均含量分别为10.09±9.60ng/g、12.99±13.51ng/g,HCH和DDT的年沉降通量分别为996.57±939.96g/a·km2、1291.53±1342.28g/a·km2.2006年大气颗粒物PM10和PM2.5中的HCH含量分别为0.294±0.205ng/m3和0.217±0.137ng/m3,DDT的平均含量分别为1.037±1.301ng/m3和0.522±0.773ng/m3,显著高于2002-2003年度大气颗粒物中HCH(PM100.01786ng/m3,PM250.01731ng/m3)和DDT(PM100.01672ng/m3,PM2.50.02353ng/m3)的含量,表明北京市或周边地区仍在使用含HCH和DDT化学成分的农药.以2000年北京地表土壤和2006年大气干湿沉降物中HCH和DDT的含量为基础,对2020年土壤中HCH和DDT的时空演变的预测显示,即使干湿沉降物中HCH和DDT的沉降通量每年以5%的速率递减,到2020年土壤中HCH和DDT的环境质量仍不能显著改善,而控制和削减北京及周边地区含HCH和DDT成分农药的使用将是改善北京地表土壤环境质量的关键措施.     

更新观念 立足市场 发挥技术优势 拓展服务领域——奋进中的贵州煤矿地质工程咨询与地质环境监测中心

贵州煤矿地质工程咨询与地质环境监测中心,由于市场定位准确,加强经营管理,树立品牌意识,尊重人才,加大人才培养力度,积极推进人事制度和分配制度改革,完善激励约束机制,使单位经济效益稳步上升,职工收入不断提高。     

震灾保险研究中的软科学问题

震灾保险研究融会着自然科学与社会科学的紧密结合和相互渗透,基于这一认识,本文联系震灾保险的社会属性,分析并指出这一险种的非强制性质;保护应用的权益与责任;对社会不规范投保行为的制约;正确理解“与国际惯例接轨”、地震系统的协作模式、政府部门的政策导向等等带有根本性的问题,以启示人们把握研究的大方向,从而加快我国该项研究的实用化进程。     

北京及邻区微震活动的初步分析

通过对北京遥测地震台网近年来记录到的北京及邻区地震的震中分布,地震活动频度及能量释放强度的分析,得到本区地震活动在时间分布上具有“聚堆性”。在年发震频度,地震强度和能释放方面均具有双峰值特征,并且具有较好的一致性和同步性,在空间分布上具有条带特征,且形成北东～南西和北西～南东的两条相互交汇的条带。又通过统计分析得到本区发震概率最大的时间段是每年的１０月前后,而地震主要发生在北西～南东带上。     

Optimization of nonconventional wells under uncertainty using statistical proxies

The determination of the optimal type and placement of a nonconventional well in a heterogeneous reservoir represents a challenging optimization problem. This determination is significantly more complicated if uncertainty in the reservoir geology is included in the optimization. In this study, a genetic algorithm is applied to optimize the deployment of nonconventional wells. Geological uncertainty is accounted for by optimizing over multiple reservoir models (realizations) subject to a prescribed risk attitude. To reduce the excessive computational requirements of the base method, a new statistical proxy (which provides fast estimates of the objective function) based on cluster analysis is introduced into the optimization process. This proxy provides an estimate of the cumulative distribution function (CDF) of the scenario performance, which enables the quantification of proxy uncertainty. Knowledge of the proxy-based performance estimate in conjunction with the proxy CDF enables the systematic selection of the most appropriate scenarios for full simulation. Application of the overall method for the optimization of monobore and dual-lateral well placement demonstrates the performance of the hybrid optimization procedure. Specifically, it is shown that by simulating only 10% or 20% of the scenarios (as determined by application of the proxy), optimization results very close to those achieved by simulating all cases are obtained.