地理空间大数据服务自然资源调查监测的方向分析

大数据为政府用户、企业用户与个人用户提供前所未有的应用价值和服务能力。针对十九大提出的自然资源调查监测的要求,从数据体系、技术能力和应用需求等方面分析了自然资源调查监测和地理空间大数据的关系,提出了由全天候立体化监测网、自然资源调查监测大数据仓库及自然资源调查监测大数据计算中心和自然资源调查监测大数据服务平台组成的自然资源调查监测地理空间大数据技术架构。同时,指出地理空间大数据服务自然资源调查监测面临获取、融合、知识发现、可视化和可靠性等方面主要挑战。     

领导干部自然资源资产离任审计分析平台研究

YU Liyu;YU Yuanjian;CHEN Dequan(Fujian Provincial Geomatics Center, Fuzhou 350003, China)     

中美科技竞争力比较研究

在界定国家科技竞争力内涵的基础上,从科技人力资源竞争力、科技财力资源竞争力、科学研究竞争力、技术创新竞争力和科技国际化竞争力五个方面建构了国家科技竞争力评价指标体系,从而详细对比了中美两国在科技发展上的差异。研究发现,无论是整体竞争力还是科技投入、科学研究、技术创新、科技国际化等单项竞争力,中国都与美国都存在不小差距,中国科技竞争力虽然加速提升,但仍显著落后于美国,中国科技发展任重道远。基于中美两国科技竞争力的现状对比及趋势研判,本文认为：中国进一步提升科技竞争力,加快建设世界科技强国,既需要对标先进、参照一流,进一步深化开放式创新,充分学习和借鉴美国等科技强国的成功经验,更需要立足自身、正视短板,坚持科技创新与制度创新双轮驱动、发展速度和创新质量有机统一、自主创新与开放创新相互促进,着力推动以质量和效益为核心的创新战略,加强基础科学研究,突破关键核心技术,集聚高端科创人才,以实现国家科技竞争力的持续稳步增强。     

山东省稀有金属矿产地质特征及成矿规律研究

稀有金属是国家重要的战略性资源,近年来受到国家高度重视。山东省是稀有金属的聚集地,省内稀有矿产可分为滨海沉积型、花岗伟晶岩型和滨海潟湖沉积型3种类型,主要分布在山东荣成市、新泰市、枣庄市等地。该文详细论述了各类矿床的矿床地质特征、矿物、岩石学特征及资源储量,并总结了各类矿床的成因及成矿规律。提出了下一步工作意见,为山东省稀有矿产的找矿工作提供指导。     

新旧动能转换视角下山东省土地资源保障能力研究

充分认识山东省土地资源利用所面临的形势,是保障经济社会新旧动能有序转换的基本问题。土地资源与新旧动能转换存在着相互渗透、相互促进的关系,土地资源以宏观调控的方式,促进新旧动能的有序转换,是保障新旧动能有序转换的有效手段;新旧动能转换又是土地资源管理、利用和保护的内在需求。该文从新旧动能转换基本概念出发,深入剖析了二者之间的相互关系,从土地利用方式、土地利用结构和布局、土地质量和土地生态环境四个方面,分析了新旧动能转换对土地保障能力的要求,探究了土地资源利用管理中的旧动能和新动能,总结归纳土地资源管理、利用和保护对经济发展的新旧动能转换的作用,提出了保障新旧动能有序转换的措施。     

淄博市周村区浅层地温能开发利用资源潜力评价

通过对周村区浅层地温能赋存条件的研究,结合岩土样测试等数据的分析,运用层次分析法对研究区进行了开发利用适宜性分区,同时进行了浅层地温能开发利用资源潜力评价及经济效益分析。结果表明:适宜性中等区面积共53.89km~2,占研究区面积的89.76%;研究区内全部应用地埋管地源热泵系统,夏季可制冷面积873.57×10~4 m~2,冬季可供暖1 265.80×10~4 m~2。因此,研究区浅层地温能开发利用潜力大,可带来巨大的经济效益。     

Integrating stream gage data and Landsat imagery to complete time-series of surface water extents in Central Valley,California

Accurate monitoring of surface water location and extent is critical for the management of diverse water resource phenomena. The multi-decadal archive of Landsat satellite imagery is punctuated by missing data due to cloud cover during acquisition times, hindering the assembly of a continuous time series of inundation dynamics. This study investigated whether streamflow volume measurements could be integrated with satellite data to fill gaps in monthly surface water chronologies for the Central Valley region of California, USA, from 1984 to 2015. We aggregated measurements of maximum monthly water extent within each of the study area’s 50 8-digit hydrologic unit code (HUC) watersheds from two Landsat-derived datasets: the European Commission’s Joint Research Centre (JRC) Monthly Water History and the U.S. Geological Survey Dynamic Surface Water Extent (DSWE). We calculated Spearman rank correlation coefficients between water extent values in each HUC and streamflow discharge data. Linear regression fits of the water extent/streamflow data pairs with the highest correlations served as the basis for interpolation of missing imagery surface water values on a HUC-wise basis. Results show strong (ρ > 0.7) maximum correlations in 11 (22.4%) and 25 (51.0%) HUCs for the DSWE and JRC time series, respectively, when comparisons were restricted to imagery and gages co-located in each HUC. Strong maximum correlations occurred in 39 (79.6%; DSWE) and 42 (85.7%; JRC) HUCs when imagery was paired with discharge data from any study area gage, providing a solid basis for reconstruction of water extent values. We generated continuous time series of 30+ years in 35 HUCs, demonstrating that this technique can provide quantitative estimates of historical surface water extents and elucidate flooding or drought events over the period of data collection. Results of a non-parametric trend analysis of the long-term time series on an annual, seasonal, and monthly basis varied among HUCs, though most trends indicate an increase in surface water over the past 30 years.     

自然资源信息化框架下海洋资源数据管理体系设计有关思考

自然资源信息化总体建设方案提出了建立自然资源“一张图”的大数据体系,海洋资源是自然资源的重要组成部分,开展海洋资源数据管理体系设计是将其有机融入自然资源大数据体系的一项基础工作.本文以现有国家海洋数据管理体系为基础,从海洋资源的有关概念和分类入手,分析了在自然资源信息化总体框架下,海洋资源数据管理体系建设的发展形势和需求,探讨了海洋资源数据管理体系总体设计思路与主体框架,并对下一步海洋资源数据管理体系的建设运行提出建议.     

基于Tweedie-GAM模型研究海州湾小黄鱼资源丰度与栖息环境的关系

本研究根据2011年及2013—2016年春季和秋季在海州湾及其邻近海域进行的底拖网调查数据,结合同步采集的底层海水温度、底层海水盐度、水深、底质类型,以及脊腹褐虾(Crangon affinis)、细螯虾(Leptochela gracilis)、鳀(Engraulis japonicus)、赤鼻棱鳀(Thrissa kammalensis)等小黄鱼(Larimichthys polyactis)主要饵料生物的资源丰度数据,采用条件数κ和方差膨胀因子(VIF)度量多重共线性的程度,选取关键环境因子,再应用基于Tweedie分布的广义可加模型(GAM)研究不同季节和不同生长阶段的小黄鱼资源丰度与环境因子的关系。多重共线性的检验表明,所有初始变量之间没有显著的多重共线性,均可作为解释变量代入模型。结果表明:不同季节和生长阶段,影响小黄鱼资源分布的主要因子及其偏差解释率各不相同,各变量所对应的适宜范围也不同。例如:影响春季小黄鱼幼体资源分布的主要因子有底层海水温度、底层海水盐度、水深和脊腹褐虾的分布,其中偏差解释率最大的因子为水深(16.09%);而影响春季成体资源分布的因子为底层海水温度、底层海水盐度、水深及脊腹褐虾和鳀的分布,其中偏差解释率最大的因子为底层海水盐度(13.56%)。本研究表明,海州湾及其邻近海域不同季节和不同生长阶段小黄鱼的资源分布与其自身的生态习性、海洋环境以及饵料生物的分布密切相关。     

海南岛沿岸海域砗磲资源调查及保护前景展望

砗磲是珊瑚礁海域的重要贝类之一,对维护珊瑚礁生态系统平衡起着重要作用。然而,近年来海洋的大力开发和利用给我国沿海砗磲资源造成严重威胁。本研究通过截线样带法对海南岛沿岸海域砗磲的种类和分布进行实地调查,结果表明,海南岛沿岸海域砗磲覆盖度呈现南北差异,东南沿岸海域砗磲覆盖度明显高于西北沿岸海域,这种差异可能是由自然因素和人为因素共同造成。调查海域共发现3种砗磲:诺亚砗磲(Tridacna noae)最多,占砗磲样品总数的58.6%;其次是番红砗磲(T. crocea),占34.3%;鳞砗磲(T. squamosa)最少,仅占7.1%。海洋管理部门应该加强对砗磲多样性的保护力度,合理开发和可持续利用并重,从而有效保护砗磲、珊瑚礁乃至海洋生态系统。