Application of statistical learning algorithms to ultimate bearing capacity of shallow foundation on cohesionless soil

This study employs two statistical learning algorithms (Support Vector Machine (SVM) and Relevance Vector Machine (RVM)) for the determination of ultimate bearing capacity (q_u) of shallow foundation on cohesionless soil. SVM is firmly based on the theory of statistical learning, uses regression technique by introducing varepsilon‐insensitive loss function. RVM is based on a Bayesian formulation of a linear model with an appropriate prior that results in a sparse representation. It also gives variance of predicted data. The inputs of models are width of footing (B), depth of footing (D), footing geometry (L/B), unit weight of sand (γ) and angle of shearing resistance (?). Equations have been developed for the determination of q_u of shallow foundation on cohesionless soil based on the SVM and RVM models. Sensitivity analysis has also been carried out to determine the effect of each input parameter. This study shows that the developed SVM and RVM are robust models for the prediction of q_u of shallow foundation on cohesionless soil. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

川中—川西北加里东期古隆起对比研究

四川盆地加里东期经历了桐湾、郁南、都匀、广西等多期次构造运动,于盆地中西部和西北部分别形成了川中古隆起和川西北古隆起。重建加里东期川中古隆起和川西北古隆起形成演化过程及其关联性可以为四川盆地中西部和西北部深层海相层系下一步油气勘探部署提供新思路。本文通过对四川盆地已有钻井和地震资料的分析,开展了不同构造区的震旦系—早古生代地层对比分析,识别出四川盆地加里东期古隆起各套地层尖灭点分布范围、不整合削截点和上超点。利用地震、连井剖面相结合的方法,重塑了川中和川西北地区古隆起的形成演化过程。综合研究认为,加里东期古隆起的构造形态在晚奥陶世—早志留世初步形成,在晚志留世广西运动中经历了细微调整,古隆起在早志留世达到最大展布范围,于二叠纪沉积前定型,郁南运动和都匀运动对加里东期古隆起的变形起着重要作用;二者总体经历了“隆-凹”分异阶段（Z—∈₁m）、隆起定型阶段（∈₁q—S₁）、联合隆升阶段（S₂—C）、稳定埋藏阶段（P—T₂）等4个阶段。

     

模糊城市系统遥感信息指标的提取方法

利用遥感的手段来研究城市现象是一种快速有效的方法，一般来说使用这种方法首先需要从遥感图像中提取一些定量描述城市的统计指标。本文根据EJ．Heikkila对模糊城市系统理论的描述，首先分析了提取描述该模糊城市系统的指标困难之所在，然后提出一种基于数学形态学的逐步侵蚀算法，来解决模糊城市系统中遥感图像在像素级精度中“城市用地”概念难于理解和计算的问题，并在VCA．0 下编程实现了这种算法，提取出了描述模糊城市的三个遥感信息指标。     

地理空间情报预测分析的一种方法

地理空间情报是对影像和地理空间信息的发掘和分析。其中,地理空间情报预测分析是决策的基础。传统的地理空间情报预测分析大多是基于逻辑思维的定性研究,此处提出了一个地理空间情报预测分析的模型——因果关联图,同时给出了计算预测事件可信度的方法。该方法能够定量、简捷、快速、有效地实现地理空间情报预测分析。     

A Methodological Framework for Researching the Usability of the Space-Time Cube

Abstract

In recent years, an increased interest in the use of the Space-Time Cube (STC) to visualize movement data can be witnessed. However, little is known about whether the cube is truly efficient and effective to satisfactorily display complex movement datasets. The limited usability research that has been done did not lead to details on how the STC content should be designed and whether the cartographic design influences the exploration process. The conceptual framework that is proposed in this paper offers an approach to the evaluation of the STC content with special attention for design aspects and the environment in which the STC has to function. Systematic usability studies have to identify the strengths and weaknesses of the STC under different conditions. Therefore, the framework contains phased studies in which real-world data of four use cases of different complexity are used.     

The design and implementation of SPIRIT: a spatially aware search engine for information retrieval on the Internet

Much of the information stored on the web contains geographical context, but current search engines treat such context in the same way as all other content. In this paper we describe the design, implementation and evaluation of a spatially aware search engine which is capable of handling queries in the form of the triplet of ?theme??spatial relationship??location?. The process of identifying geographic references in documents and assigning appropriate footprints to documents, to be stored together with document terms in an appropriate indexing structure allowing real‐time search, is described. Methods allowing users to query and explore results which have been relevance‐ranked in terms of both thematic and spatial relevance have been implanted and a usability study indicates that users are happy with the range of spatial relationships available and intuitively understand how to use such a search engine. Normalised precision for 38 queries, containing four types of spatial relationships, is significantly higher (p<0.001) for searches exploiting spatial information than pure text search.     

船舶轨迹数据的Geodatabase管理方法

 船舶轨迹的自动观测记录已进入了大数据时代,其呈爆炸式增长的趋势给传统的轨迹数据管理方式带来了巨大挑战。本文针对通用船舶自动识别系统(AIS)岸基网络中船舶轨迹数据上传频率高,数据量大,覆盖范围广的特点,首先,分析了当前常见船舶轨迹数据存储方法存在的缺陷,概括了船舶轨迹数据的特征并对其进行抽象建模,然后,在时空立方体模型的基础上,提出了从抽样时刻、步进时段到每日航次的三层组织框架的建模思想,设计了Geodatabase的网格化三级时空立方体模型,实现了海洋运输船舶轨迹观测记录的Geodatabase管理方法。通过我国AIS岸基网络(温州-汕头)单日观测数据的实例验证,表明该模型存储及时空查询性能良好,且具有轨迹数据存储、查询和空间分析一体化管理的独特优势。     

多民族共生村落农户居住空间“耦合魔方”研究

以洱源县郑家庄为例,运用“3S+PRA”与“耦合魔方”隐喻类比相结合的方法,对多民族共生村落农户居住空间多层次时空耦合特征演变机制进行分析。得出以下结果：①空间维度上,农户居住空间近程耦合逐渐趋向远程耦合,扩张调整适应“人-地”关系的改变,由分散、无序逐步形成集中、有序两横两纵的“井”字型分布格局;②时间维度上,农户居住空间以原驻民族远期耦合转变为原驻与外迁民族相互嵌套的远、近期耦合共存模式,依靠交通道路向四周延伸,各民族交叉式混居现象明显,扩张速度不断加快;③组织维度上,郑家庄以汉、白两族组内耦合向多民族组间耦合特征转变,居住空间在血缘组织关系“小聚居”的基础上形成以地缘和业缘组织关系为主的多民族“互嵌-共生”的分布格局;④表象维度上,农户居住空间演变以显性耦合逐渐趋向显、隐性耦合相互协调模式,要素间和子系统间直接或间接流动的“互嵌-共生”分布格局明显。可知,农户居住空间演变呈现与当地环境相协调的一致性,是在时间、空间、组织和表象上相互影响、相互交融的耦合过程,当环境改变时,农户居住空间也会做出一致性的变化。     

基于文化关联的旅游与贸易互动路径及机理研究——以宁夏与阿拉伯国家为例

以宁夏与阿拉伯国家为例,提出了入境旅游与贸易互动机理与路径假设,采用结构方程方法,对宁夏与阿拉伯国家的入境旅游与贸易的微观互动机理与路径关系进行了实证研究。结果发现：① 旅游与贸易互动路径假设均在1%或5%的置信水平上得到了验证,即关系链接对知识关联有正向路径影响,商贸关联对知识关联和广告效应有正向路径影响,信息传播对广告效应有正向路径影响。商贸关联、广告效应以及知识关联对商贸行为有正向路径影响。② 主要存在商贸关联引发商贸行为的直接路径和两条间接路径关系：关系链接→知识关联→商贸行为和信息传播→广告效应→商贸行为。③ 旅游与贸易的互动机理来看,文化关联拉近了心理感知距离,通过旅游构建了良好的人际关系和商贸关系,增加了贸易便利性、削减交易成本、消除商务距离、培育合作商机、构建商业纽带,开启了宁夏与阿拉伯国家之间的贸易规模的提升,尤其是出口贸易的迅猛增长。贸易的增长提高了旅游的便利化程度,进一步拉近了感知距离,消除了旅游成本,构建了中介关联,增加了更多旅游需求。     

产业集群内企业创新网络与创新绩效关联性实证研究

基于创新网络与创新绩效视角,以高沟54家电缆企业问卷及访谈信息为原始数据,运用信度、效度和关联性分析,实证探讨高沟电缆产业集群内创新网络5个维度19个测量指标与企业创新绩效1个维度6个测量指标之间的关联。研究发现：（1）在整体创新网络影响下,高沟电缆企业创新网络对创新绩效有显著正向强相关影响,研究主体互相关联、互为依托;（2）主体之间的实际联系并不密切,创新网络发展并不完善;（3）企业内生力量、政府行为导向和企业合作驱动均在不同程度和层面影响创新网络与创新绩效发展。研究总结高沟产业集群内企业创新网络与创新绩效关联及其影响机理,对高沟电缆产业振兴、提升创新能力有一定的探究意义。