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121.
Because of the intrinsic difficulty in determining distributions for wave periods, previous studies on wave period distribution
models have not taken nonlinearity into account and have not performed well in terms of describing and statistically analyzing
the probability density distribution of ocean waves. In this study, a statistical model of random waves is developed using
Stokes wave theory of water wave dynamics. In addition, a new nonlinear probability distribution function for the wave period
is presented with the parameters of spectral density width and nonlinear wave steepness, which is more reasonable as a physical
mechanism. The magnitude of wave steepness determines the intensity of the nonlinear effect, while the spectral width only
changes the energy distribution. The wave steepness is found to be an important parameter in terms of not only dynamics but
also statistics. The value of wave steepness reflects the degree that the wave period distribution skews from the Cauchy distribution,
and it also describes the variation in the distribution function, which resembles that of the wave surface elevation distribution
and wave height distribution. We found that the distribution curves skew leftward and upward as the wave steepness increases.
The wave period observations for the SZFII-1 buoy, made off the coast of Weihai (37°27.6′ N, 122°15.1′ E), China, are used
to verify the new distribution. The coefficient of the correlation between the new distribution and the buoy data at different
spectral widths (ν=0.3−0.5) is within the range of 0.968 6 to 0.991 7. In addition, the Longuet-Higgins (1975) and Sun (1988)
distributions and the new distribution presented in this work are compared. The validations and comparisons indicate that
the new nonlinear probability density distribution fits the buoy measurements better than the Longuet-Higgins and Sun distributions
do. We believe that adoption of the new wave period distribution would improve traditional statistical wave theory. 相似文献
122.
1 STUDIEDREGIONANDANALYSISMETHODLocatedatnorthwesternmarginofTenggerDesertand70kmnortheastofMinqinCountyinGansuProvince,QingtuLakebelongstotheShiyangRiverDryDelta,andthealtitudeis1292-1310m.Theregionhasthecharacteroftemperatecontinentalariddesertcli… 相似文献
123.
124.
125.
W. Hupl 《Astronomische Nachrichten》1988,309(5):327-329
The spectroscopic period of the short periodic Cepheid SU Cas was determined from the radial velocity measurements by ABT, GIEREN and HÄUPL. The calculated period is 1.949312 days. Radial velocity differences between measurements by GIEREN and HÄUPL are explained as velocity zero point of the used spectrographs. The zero point of the Tautenburg Coudé spectrograph was determined by measuring the radial velocity standard star ϵ Leo. The difference to the standard value was -0.7 km/s. No significant differences are found between the spectroscopic period and light curve of SU Cas in the last 35 years. 相似文献
126.
127.
古新世—始新世最热事件对地球表层循环的影响及其触发机制 总被引:1,自引:0,他引:1
古新世—始新世最热事件(PETM, Paleocene Eocene Thermal Maximum)是发生在古新世—始新世交界时的一次全球性的气候突变事件。它造成了大洋环流模式的突然倒转和海水盐度、大气湿度的迅速上升。海洋表层生态系统和陆地生态系统生产力迅速上升,许多属种的植物、动物、微生物生活范围向高纬区扩大;大洋底栖微生物发生集群灭绝。现代哺乳动物的主要属种(灵长类、奇蹄类及偶蹄类)产生,哺乳动物演化进程发生重大改变。地球表层碳循环系统发生不同程度的碳同位素负偏移,全球碳循环系统发生大规模搅动。对于PETM的触发机制,主流的观点认为是海底天然气水合物突然释放造成巨量甲烷迅速进入表层系统引发的碳循环系统内部反馈。而对于甲烷释放的原因,又存在着减压释放和热释放两种解释;此外还有科学家用岩浆作用和地外星体撞击来解释PETM的发生。 相似文献
128.
高速铁路轨道的稳定性和平顺性是高速铁路正常运营的关键,因此对运营期高速铁路的轨下结构持续地开展变形监测是十分必要的。当前我国对轨道板变形的检测主要是依靠人工肉眼观察式的现场检查和常规水准测量方式进行监测,效率低下,难以在有限的天窗时间内完成辖区内轨道结构的全覆盖检测。基于此,从理论分析和实验测试两方面探讨机械光栅式测缝计应用于无砟轨道板上拱自动化监测的可行性,结果表明机械光栅式测缝计能够抵抗高温、淋水和振动等不良条件的影响,满足轨道板上拱监测的精度要求。 相似文献
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130.