基于PHC3.0数据集的北冰洋水团分析

基于PHC3.0极地科学中心水文气候数据集(简称PHC3.0数据集)的温度和盐度资料,使用聚类分析和Bayes判别分析的方法,对北纬70°以北海域的水团结构进行了分析,在北冰洋区域划分出4个水团:北冰洋表层水(ASW)、大西洋中层水(AIW)、太平洋水(PW)和北冰洋深层水(ADW)。北冰洋表层水(ASW)遍布于欧亚海盆和加拿大海盆,以低温低盐为特征。大西洋中层水(AIW)位于约200～900m深度,在北冰洋环极边界流的作用下,其影响可达到加拿大海盆。太平洋水(PW)受经白令海峡进入北冰洋的海水影响,相对高温低盐,夏季时影响显著。北冰洋深层水(ADW)在海盆中相当均匀,几乎没有季节变化,盐度约在34.95psu,温度在加拿大海盆约为-0.3℃,欧亚海盆约为-0.7℃。     

主动式声纳列阵拖曳系统姿态数值计算

主动式声纳列阵拖曳系统是用于探测潜艇的新型声纳系统,为了准确探测潜艇的位置,必须首先预报声纳列阵的瓷态,本文通过对其三维力学模型的分析,得到该系统的运动微分方程,其中缆索的力学方程是基于Ablow和Milinazzo的模型,而对于拖体则运用六自由度空间运动方程模拟,结合边界条件,用有限差分法求解,通过对拖船的不同运动状态如匀速,变速和回转的计算,证明本文的方法对于预报声纳列阵的姿态是有效的。     

基于对比度增强和形态学的遥感影像道路提取

提出了一种基于对比度增强和形态学的遥感影像道路边界与特征点提取的方法。先对遥感影像进行对比度变换增强,通过对比分析直方图均衡化和对比度分段线性增强两种方法获取的增强影像,选取区分度大的分段线性增强方法进行影像增强,然后运用数学形态法进行影像分割,实现道路和其他图像信息的有效分离。利用Krisch算子进行边缘检测提取道路的边缘信息,并基于边缘特征利用改进的Harris算子提取特征点,将提取的特征点进行拟合并用函数模型描述图像道路信息,用于后期制图中道路信息的矢量化。     

地震烈度与竖向地震动峰值的转换

本文基于笔者采用过的同时考虑房屋层数和场地类别时烈度到水平向地面峰值转换的基本思路,统计研究了烈度与竖向地面峰值的对应关系,明确指出了不同烈度下竖向与水平向峰值的比值应该是有所不同的,并给出了建议的比值,给果可供一般工程抗震设计参考使用。     

水库地震烈度衰减的研究

水库地震由于具有震源浅、震级小但破坏较同等级的天然地震重的特点,其地震烈度衰减关系在水库地震灾害预测中有着十分重要的研究意义。然而,由于水库地震事件数量少,历史震例往往缺乏地面烈度调查资料,这给研究工作带来了相当大的难度。为了解决资料不足的问题,文中采用聚类分析的方法,从丰富的天然地震中选择可与水库地震灾害类比的震例,把其烈度资料引入衰减模型进行回归分析,得到了新的地震烈度衰减关系;并与已有的研究成果和天然地震的烈度衰减进行比较,证明了这种方法具有合理性,所得到的水库地震烈度在近场普遍比天然地震烈度高,但由于加入了天然地震资料使得结果比已有水库地震烈度衰减慢且震中烈度稍低     

Relationships between rainy days,mean daily intensity and seasonal rainfall in normal,flood and drought years over india

There are limitations in using the seasonal rainfall total in studies of Monsoon rainfall climatology. A correlation analysis of the individual station seasonal rainfall with all India seasonal mean rainfall has been made. After taking the significance test (strictly up to 5% level) the stations which are significantly correlated have been considered in this study in normal, flood and drought years respectively. Analysis of seasonal rainfall data of 50 stations spread over a period of 41 years suggests that a linear relationship fits better than the logarithmic relationship when seasonal rain-fall versus number of rainy days is studied. The linear relationship is also found to be better in the case of seasonal rainfall versus mean daily intensity.     

基于循环神经网络的重力异常数据推估研究

利用鄂尔多斯西南缘的重力观测数据对长短期记忆循环神经网络(long short-term memory,LSTM)进行训练,结果表明,该神经网络可基于有限的数据获取较好的推估结果.基于自由空气重力异常数据,对比分析长短期记忆循环神经网络和传统克里金方法的推估结果发现,神经网络的推估能力优于传统克里金方法,但运算效率低于...     

APPLICATION OF THE MULTIGRID METHOD IN NUMERICAL SIMULATION OF SEDIMENT TRANSPORT

IINTRODUCTIONThemultigridmethod(Brandt,1988)iswidelyusedinmanydisciplinesandengineeringsubjects,especiallyintheareaofComputationalFluidMechanicsbecauseofitshighefficiencyincomputation.Themultigridmethodhasbeenprovenintheorytobeoneofbestnumericalmethodsforsolvinglinearellipticproblemsbecausetheloadofcomplltationisindirectproportiontothenumberofgridnodes;theconvergentspeedofmultigridmethodisirrelevanttothesizeofgird.Soitissuitableforthenumericalsimulationoffullscaleengineeringprojects.The…     

一次人工增雨作业中CA—FCM与其他评估方案的比较研究

根据2002年4月5日河南省人工催化增雨作业数据,分别采用作业区域趋势对比双比分析评估方案、区域趋势相关回归评估方案、区域趋势协变量多元回归评估方案、FCM（浮动对比区历史回归）评估方案、以降水量为协变量的CA—FCM评估方案和以降水量与整层大气可降水量为协变量的CA—FCM评估方案进行效果评估。结果表明：协变量由降水量和整层大气降水量2个组成的CA—FCM方法,由于引入了不受催化影响的物理协变量作为控制因子．以及采用了聚类分析提高了对比区和影响区相关性,其评估效果最好,显著水平高于0．05;其他评估方法评估效果较差。