Paleo-pole positions from martian magnetic anomaly data

Magnetic component anomaly maps were made from five mapping cycles of the Mars Global Surveyor's magnetometer data. Our goal was to find and isolate positive and negative anomaly pairs which would indicate magnetization of a single source body. From these anomalies we could compute the direction of the magnetizing vector and subsequently the location of the magnetic pole existing at the time of magnetization. We found nine suitable anomaly pairs and from these we computed paleo-poles that were nearly equally divided between north, south and mid-latitudes. These results suggest that during the existence of the martian main magnetic field it experienced several reversals and excursions.     

1998年夏季松花江、嫩江流域大暴雨中尺度雨团活动分析

用地面逐时降水资料、静止卫星云图、雷达图及常规气象资料,分析了８月上旬不同时段松花江及嫩江流域出现的中尺度雨团（≥５．０ｍｍ／ｈ）活动情况。根据它们的活动特点及在卫生云图、雷达回波上的演变和物理量诊断场的特征,将其分为两类。第１类是典型的冷涡中尺度雨团,第２类为东南方有地面气旋活动的冷涡中尺度雨团,它们都出现在冷涡的成熟及消亡阶段,活动在冷涡的不同部位,有着各自不同的演变特点。由此构建了相应的中尺     

随机介质热弹性力学模型球坐标问题的解析解

针对随机介质热弹性力学模型,在随机韦泊分布和指数分布下,提出了一种解决随机概率分布用连续函数表示的方法,并推导出该模型球坐标问题的解析解。通过算例,对随机模型与均质模型热应力的区别做了详细研究,结果表明随机概率分布参数m对随机模型的热应力有重要影响。     

随机采样信号重构的快速计算方法

信号的重构有着广泛地应用,探讨和采用有效的方法至关重要。这里讨论了基于神经网络的最大熵信号重构方法和随机采样信号重构常用的两种算法,提出了利用随机采样数据进行信号重构时选点的分条分块方法和映射定点方法。当重构区域为N×M时,分成M条和N块,会使运算量最小;当随机采样点分布不均匀时,先进行点域映射,再进行插值计算,可以克服偏倚效应,得到良好的重构结果。这些方法使得重构效果得到了改善,计算速度提高了几十乃至几百倍,经过实际应用证实,该方法具有一定的先进性和高效率。     

TLM法在二维非均匀介质电磁场计算中的应用

传输线模型方法(Transm ission Line Modeling,TLM)是近年来发展起来的描述快速电磁场现象的分支。我们将TLM方法应用于二维介质电磁场的计算,并且详细地阐述了该算法的实现过程。在数值实验中,分别使用TLM法、有限差分法计算各向同性介质中的静电场的分布,通过对结果进行对比分析,证明了TLM方法具有较高的精度,并且用TLM方法计算电磁场相当直观。同时,还用TLM法计算了在二维非均匀各向同性介质中,点电流源情况下研究区域中的电位分布,其结果较为理想。     

利用LOG算子和改进相干算法提高地震资料分辨率

利用LOG算子和改进相干算法相结合可提高地震资料分辨率。模型数据与实际数据的应用效果证明, 该方法同其他方法相比, 具有较强的信噪分离作用, 能有效提高地震资料分辨率。     

The decision of the optimal parameters in Markov random fields of images by genetic algorithm

This paper introduces the principle of genetic algorithm and the basic method of solving Markov random field parameters.Focusing on the shortcomings in present methods,a new method based on genetic algorithms is proposed to solve the parameters in the Markov random field.The detailed procedure is discussed.On the basis of the parameters solved by genetic algorithms,some experim ents on classification of aerial images are given.Experimental results show that the proposed method is effective and the classification results are satisfactory.     

用遗传算法确定马尔柯夫随机场的最佳参数

对现有马尔柯夫随机场 (MRF)参数的解求方法作了详细分析。针对现有方法存在的缺点 ,提出基于遗传算法的MRF参数解求方法 ;分析讨论了求解的稳定性 ;并利用解的稳定性作为纹理分类的判据 ,作了航空影像纹理的分类实验。实验结果表明 ,求解的方法是正确的。用解的稳定性作为判据的纹理分类效果 ,通过对比实验证明是有效的。     

OLR场对福建热带气旋频数影响的初步研究

根据１９７４～１９９７年卫星观测的ＯＤＲ（射出长波辐射）资料计算ＯＬＲ的特征量,用其表征ＩＴＣＺ和副热带高压的位置和强度,分析影响福建热带气旋（ＴＣ）年频数与ＩＴＣＺ和副热带高压的关系,结果表明,ＴＣ异常偏少（多）年,ＩＴＣＺ位置偏南（北）,强度偏弱（强）,年太平洋上的ＯＬＲ距平场配置相反,即ＴＣ异常偏少（多）年,西太平洋热带地区ＯＬＲ为正距平,而赤道中东太平洋为负（正）距平区。