Competitive Learning Approach to GIS Based Land Use Suitability Analysis

This paper uses the expected utility under risk hypothesis to develop a new approach to GIS modeling for land use suitability analysis with competitive learning algorithms (CLG-LUSA). It uses Kohonen’s Self Organized Maps (SOM) and Linear Vector Quantization (LVQ) among other tools to create comprehensive ordering of high number of options. The model uses decision makers preferred locations and environmental data to construct a manifold of the decision’s attribute space. Then, decision and uncertainty maps are derived from this manifold. An application example is provided using the selection of suitable environments for coconut development in a municipality of Cuba. CLG-LUSA model was able to provide accurate visual feedback of key aspects of the decision process, making the methodology suitable for personal or group decision making.     

数量化理论在地面沉降研究中的应用

本文针对地面沉降研究区的水文地质、工程地质特征,同时引用定量的及定性的参数,以多个指标刻画地面沉降的地质环境;并利用土的胀缩比Cp值对地面沉降的地质环境质量进行分级,应用数量化理论探讨地面沉降的地质环境,进行地质环境质量评价。     

产生式规则条件下的六角格地形量化方法

产生式规则由于其接近人类思维且简洁高效的优点被引入到六角格地形量化研究中,用于指导六角格地形量化规则的制定。按照产生式规则的逻辑思维过程,研究了六角格地形量化的相关概念、量化规则的表达形式以及获取规则的依据,制定了六角格地形量化的判断规则,主要包括格元地形判断规则和格边障碍判断规则。所制定的六角格地形量化规则主要用于指导六角格地形量化数据的规范化、自动化生产。     

基于多波束地形测量的上荆江典型河段沙波形态特征分析

沙波形态影响水流结构、泥沙输移及动床阻力。本研究采用多波束测深系统首次精细测量了上荆江典型河段的床面地形,采用改进后的沙波形态量化算法统计了各类沙波形态参数,分析了不同水流强度下沙波形态的变化特征。计算结果表明:(1)测量河段小型与大型沙波的平均波高分别为0.16～0.81和0.96～2.31 m,波长分别为13～27和16～41m;沙波尺度相较于水深较小,小型与大型沙波的波高分别不超过水深的0.045和0.150倍;(2)沙波背流面坡度基本不超过14°,小于泥沙水下休止角,其与陡度之间的关系可以用线性方程描述;(3)中洪水流量对沙波形态尺度的塑造作用强于枯水流量,且对浅水区大型沙波形态尺度的塑造作用强于深水区。本研究量化了天然河流的沙波形态,较好地反映了沙波形态特征,能为大型冲积河流沙波形态的量化及特征参数的统计分析提供参考。     

Quantitative research on the water ecological environment of dam-controlled rivers: case study of the Shaying River,China

ABSTRACT

To solve the contradiction between regulation and protection of the water ecological environment in a dam-controlled river, it is necessary to identify the main influencing factors of that environment and the interactions between the water quantity, quality and ecology. In this paper, the redundancy analysis (RDA) technique is used to identify the key influencing factors of water eco-environment in the Shaying River, China. The multivariate nonlinear quantization method is used to quantify the interactive relationship between water quantity, water quality and water ecology, and a quantitative model of the dam-controlled river eco-environment is constructed. The results show the relative importance of the various environmental factors. The Shannon-Wiener diversity index is used to assess phytoplankton, zooplankton and benthos (P-SWI, Z-SWI and B-SWI, respectively). The R² of the quantization models for P-SWI, Z-SWI and B-SWI in the fitting phase were 0.81, 0.72 and 0.66, respectively, and, in the validation phase, they were 0.36, 0.31 and 0.41, respectively. The results of this study can provide reference and support for the environmental regulation of dam-controlled rivers.     

一种基于分类-竞争矢量量化算法

本算法在分类量化的基础上通过引入竞争的方式产生初始码书。试验结果表明,本算法产生的初始码书的典型性较好。在不降低图像压缩质量的同时,极大的减少获取最优码书所需要的运算时间。     

基于小波理论的遥感图像高保真压缩方法研究

根据遥感图像局部相关性较弱、纹理复杂丰富的特点,提出了基于小波分析理论的自适应标量、矢量混合量化压缩方法。该方法根据遥感图像小波变换后高频子图的局部块纹理强弱将这些块划分为４类,对平坦块进行高倍压缩,对纹理块进行高保真压缩,使各块的恢复误差大致平衡。其主要特点是避免了矢量编码过程中的码书训练和码书搜索,因而时间性能好,并且对单幅图像的压缩比和峰值信噪比（ＰＳＮＲ）优于ＪＰＥＧ方法。此方法与ＫＬ变换去波段相关技术相结合,应用于多波段遥感图像压缩领域,收到了良好的效果。     

基于KLT/WT和谱特征矢量量化三维谱像数据压缩

提出了基于KLT/WT和谱特征矢量量化 (SFCVQ)三维谱像数据压缩的新方法。在对多光谱图像数据进行Karhunen Leove变换 (KLT)消除谱相关性 ,再应用小波变换 (WT)对KLT后的多光谱图像数据进行消除空间相关性。采用SFCVQ编码对每个谱像数据进行压缩 ,获得较高的压缩性能。实验结果表明 :KLT/WT/SFCVQ方法和KLT/WT/VQ压缩方法比在同样压缩比 (CR)条件下 ,峰值信噪比 (PSNR)没明显变化 ,而速度提高了 30倍 ,比KLT/WT/FSVQ也提高了 5倍 ,整体压缩性能有较大的提高。     

高压缩低损耗图像编码算法研究

根据现有的图像压缩方法,提出一种二次压缩的具体算法。这种算法是先采用离散余弦变换、线性量化、哈夫曼编码进行有损压缩,再采用行程编码进行无损压缩。通过程序对岩心图像进行研究,测试结果证明了算法对岩心图像处理可以取得高压缩低损耗的目的。     

利用抖动量化和信噪比的自适应鲁棒音频盲水印算法

提出了基于抖动量化和信噪比(SNR)的自适应鲁棒音频盲水印算法。在分析经典量化方法存在的安全问题的基础上,提出了抖动量化嵌入和提取水印的方法,抖动量由密钥控制的混沌通过映射产生,加强了系统的安全性。针对现有水印算法需通过反复实验确定合适嵌入强度的问题,算法基于音频内容的信噪比公式自适应地计算水印嵌入强度。实验表明,本算法是不可听的,对常规信号处理操作是鲁棒的。