“六淫”致病的科学性及定量标准探讨

《黄帝内经》将气象学中的风、寒、暑、湿、燥、火（热）6种气象现象的太过、不及或非时之候而影响人体病变的发生,又将人体疾病症候状况分成上述6种类似气象现象的类型统称“六淫”。前者为外感疾病病因分类,后者为症候分类。于是,“六淫”就 有了双重含义。对“六淫”的科学含义及其定量标准进行了探讨。     

基于多指标综合评分法筛选地表水环境优先污染物——以湖北涨渡湖为例

人类活动和社会经济迅速发展导致大量化学品排放进入地表水环境,对水生生态系统和人类健康产生诸多不利影响,如何从众多的化学品中筛选识别出具有潜在危害的优先污染物是水污染治理和管控的关键.本研究基于污染物环境暴露水平、持久性、生物累积性、生态风险和人体健康风险5个评价参数,构建多指标综合评分法定量筛选识别地表水环境优先污染物类别,并应用于涨渡湖水体中优先污染物清单的建立.污染物环境暴露水平基于靶向分析综合考虑了污染物环境实测浓度和检出频率.目标污染物持久性和生物累积性毒害性参数分别采用生物降解系数和正辛醇-水分配系数来表征.此外在物种敏感度分布法和评估因子法的基础上计算生态风险熵以定量表征生态风险,人体健康风险则由终生致癌风险指数或危害指数来表征.基于该多指标综合评分法可于涨渡湖水体7类151种特征污染物中筛查出41种优先污染物,主要包括11种多氯联苯、8种有机氯农药、6种多环芳烃、4种邻苯二甲酸酯、4种挥发性有机物和8种金属元素.鉴于不同地表水环境污染状况不同,通过多指标综合评分法可建立因地制宜的优先污染物清单,从而有利于形成以保护水生生物和人类健康为最终目标的优先污染物水质基准,为地表水环境污染物管控及治理提供方法学支撑和科学依据.     

基于图像分割的成像测井资料目标拾取与计算

为了从FMI资料中提取定量信息,一个很重要的步骤就是要对FMI图像数据进行分割.即从实际FMI资料中分离出反映孔洞、裂缝的子图像,然后用相应的方法对分割后的子图像进行分析处理,提取相应参数.本文通过研究大量图像分割算法,认为奇异点多阈值分割算法、基于过度区的分割算法、Hopfield网络方法、基于图像间模糊散度的阈值化算法是FMI图像分割的有效方法,实现了从FMI图像中将地层中有用目标,从背景中分离出来.同时,为了得到孔洞及裂缝的形状参数,本文还研究了轮廓跟踪标识边缘的方法以及根据标识的边缘进行填充的算法.在此基础上,也研究了根据目标边缘坐标计算目标的长度、宽度、圆度、裂缝密度、孔洞密度等参数的方法.上述所有方法在SUN工作站GeoFrame平台上开发成功,通过对LX45等八口井的处理结果与岩心分析数据对比表明,效果较好.     

夏季黄海、东海鞭毛虫的丰度与悬浮颗粒物的关系

对2001年8月黄海中部和南部以及东海北部海洋鞭毛虫的丰度及其与悬浮颗粒物的数量关系进行了研究,发现调查区域内的鞭毛虫丰度为44~12 600个/cm3,它们在悬浮颗粒中所占的比例可达60%以上.悬浮颗粒物的粒径谱可以分为平缓型、驼峰型、浮游生物型和混合型.鞭毛虫丰度的变化与悬浮颗粒物的数量分布具有相似的变化趋势,整体上来说,两者数量的相关性显著,而不同的粒径谱类型中,两者的关系有不同的特点.对两者的数量关系进行了初步的探讨,并为今后海域生态调查中鞭毛虫丰度的快速估计提供一条新的途径.     

江苏省夏季最高温度定量预报方法

以江苏省徐州、南京、射阳3个探空站2002～2006年7～8月逐日观测资料为基础,选取了影响最高温度变化的因子,利用逐步回归方法建立了以徐州、南京、射阳3地为中心的区域预报模型,并对模型的回归效果和预报情况进行分析.剖析了其用于实际预报的合理性和可信度,同时与欧洲中期天气预报中心动力数值预报结果相结合,利用高斯权重插值方法将预报场的格点资料捕值到江苏各站点,通过PP法,完成了江苏省最高温度的定量预报.预报当天最高温度误差在1℃以下的概率为5O%左右,2℃以下概率在8O%左右,该方法可用于最高温度预报.     

煤矿水害多源信息预测方法研究

基于MAPGIS平台,用Visual C++对其进行二次开发,研制了煤矿水害多源信息预测系统.通过对地震、电法、水文地质等多源数据进行处理后,在MAPGIS系统下进行成图、配准和空间定量分析,建立了预测模型.用该系统对煤矿实际资料进行了处理,结果表明其预测结果较传统方法更为准确.     

恒速压汞技术定量评价低渗透砂岩孔喉结构差异性

针对常规压汞不能准确确定储层孔隙与喉道的弊端,利用恒速压汞技术对鄂尔多斯盆地低渗透砂岩样品孔喉结构的差异性进行了定量评价.结果表明,渗透率越小的岩心,喉道分布越集中,随着渗透率的增大,大喉道分布逐渐增多,喉道分布范围也更加宽泛,主喉道半径随之增大,但较大喉道对低渗透砂岩储层的开采效果具有双重影响;渗透率小于0.5×10...     

利用案例推理（CBR）方法对雷达图像进行土地利用分类

提出了基于案例推理 (CBR)的遥感分类的新方法。基于规则的专家系统被用来提高遥感分类的效率。但所涉及的规则可能多达上百或上千条 ,有的问题根本无法用规则来表达。CBR只是根据以往的案例进行推理 ,克服了基于规则的推理方法的不足 ,可以用来解决一些复杂的资源环境问题。利用CBR和模糊数学结合 ,并通过分层随机采样来控制案例在空间上的分布 ,以反映复杂环境所造成的光谱变化 ,由此解决遥感分类中的“同物异谱”现象。实验表明 ,所建立的案例库可以被重复多次使用 ,分类的效果比监督分类和非监督分类要好。     

基于GIS与空间统计分析的可持续发展度量方法研究——以缅甸Myingyan District为例

利用空间信息系统所提供的强大空间数据处理和分析能力，并将之与统计分析软件包的统计分析功能进行有效的集成，建立了基于空间统计分析的可持续发展定量分析评价模型（ＳＢＳＡ）。从在缅甸中部Myingyan县的应用实例来看，该模型能够提示影响Myingyan县可持续发展能力的主导因子，通过对这些因子和可持续发展综合指数的定量化、空间化的分析，为政府部门规划区域综合发展方案，制定发展政策提供很好的决策支持。     

Quantitative relationship between pollen and vegetation in northern China

205 surface pollen samples from different communities in Northern China were analyzed to understand the quantitative relationship between pollen and its original vegetation. Pollen analysis and vegetation investigation show that the pollen assemblages differ a lot in different vegetation regions. Arboreal pollen account for more than 30% in temperate broad-deciduous forests region. In temperate steppe regions, herb pollen percentages are more than 90%, where Artemisia and Chenopodiaceae are domi- nant pollen types with Artemisia percentages more than 30%. In temperate desert, Chenopodiaceae pollen percentages are more than Artemisia, where ferns are rare. Cyperaceae pollen percentages are more than 20% in sub-alpine or cold meadows. The relations between pollen percentages and vegeta- tion cover indicate that most arboreal pollen shows a close relationship with parent plant covers, most shrubby pollen types have more or less correlations, but most herbs do not show clear correlations. For arboreal pollen types, Picea pollen shows the closest correlation with spruce trees coverage, then is Quercus and Carpinus. Betula, Larix and Juglans have also high correlation coefficients with their plants coverage, but Betula pollen is of overrepresented pollen type and more than 40% in birch forest, while Larix and Juglans pollen is underrepresented and pollen percentages are more than 10% in Larix or Juglans pure forests. Pinus is of overrepresented pollen type, and pollen percentages have some relations with plants cover. Pine forest might present when Pinus pollen percentages are more than 30%. The relations between Ulmus and Populus pollen percentages and vegetation cover are not close, where they are mixed with other arbors, they cannot be recorded easily, but if their pollen percentages are more than 1%, Ulmus or Populus trees should exist. For shrubby pollen types, the correlation be- tween Vitex pollen percentages and vegetation cover is the highest, then is Corylus, Tamariaceae and Nitraria, and their pollen percentages are less than 1% where original plant are absent. Caragana and Spiraea pollen percentages have some relations with vegetation cover. The relations between pollen percentages and vegetation cover are not clear for Rosaceae and Saxifragaceae. For herb pollen types, Cyperaceae pollen has the closest correlation with vegetation cover, where pollen percentages are more than 20% when Cyperaceae are constructive or dominant species in vegetation, and pollen per- centages are less than 5% where Cyperaceae are not constructive or dominant species (cover less than 30%). Artemisia and Chenopodiaceae pollen percentages mainly have close relations with ecological regions. The relations between pollen percentages and cover are not clear for Gramineae, Legumi- nosae and Compositae.