广域网络环境下的土地资源空间数据更新机制

在分析土地资源数据更新内部联动性较强等特点的基础上,研究了适合广域网络环境的土地资源数据更新机制。该土地资源数据更新机制采用选定工作区域、数据提取、数据下载、离线数据编辑、数据上传、数据更新等流程来具体实现。测试表明：该土地资源数据更新机制能较好地运用于县级土地资源管理部门,满足县、乡等多级土地资源管理的日常业务需求。     

SVG在移动地图服务中的组织与编码

根据移动地图服务的特点以及SVG的子集MobileSVG在移动设备中应用的优点,首先讨论了传统SVG地图组织模式在移动地图服务中的缺点,在此基础上提出一种新的适合移动地图服务的利用MobileSVG组织地图数据的方式,并对其组织与编码方式进行了详细的说明。     

空间数据挖掘进展

空间数据挖掘是解决海量空间数据利用瓶颈的技术之一。本文综述空间数据挖掘的研究与应用进展。首先,分析空间数据挖掘的缘起。其次,研究空间数据挖掘的本质及其特点。再次,基于理论技术,分类总结空间数据挖掘的研究和应用的成果,并探讨其研究方向。最后,总结全文。     

应用于村镇信息自助平台的电子地图构件关键技术研究

从构件化村镇信息自助平台的低成本、易定制的特点出发,针对其中电子地图构件在地图浏览和交互查询中存在的网络负载大、响应速度慢等技术问题,研究了传统We—bGIS空间数据网络发布模式及其不足,探讨了基于AJAX、地图切片、多级缓存技术的电子地图发布解决方案,并实现了在村镇信息自助平台上的应用。     

改进的P-SVM支持向量机与遥感数据分类

本文介绍了将P-SVM算法引入多光谱/高分辨率遥感数据的分类, 并且展示了卫星ASTER和航空ADS40数字影像分类的技术过程和结果验证。结果表明：P-SVM方法的分类精度不低于SVM, 并减少了时耗。     

MODIS数据的水浇地提取

水浇地是土地覆盖分类系统中的一个重要类型, 依据水分亏缺指数(WDI)与土壤水分的相关性, 计算了监测时间内WDI的变化情况, 用降雨资料去除了由于降雨引起的WDI的变化, 进而提取了研究区的水浇地分布。结果表明：(1)提取出的水浇地在数量上与统计资料相比, 除山西省偏差相对较大外, 其余各省偏差均小于7%, 提取出的结果与统计资料具有可比性。(2)提取出的水浇地在空间上多成片出现在河流、湖泊、水库附近、灌区和绿洲上, 与已知的水浇地集中区一致。(3)利用TM影像对提取结果进行了初步判断, 其中山西省的正确率较低, 只有64%, 其余各省正确率均在70%以上, 新疆的正确率最高为92%。     

基于空间数据挖掘技术的农用地产能核算数据库的应用研究

为提高农用地产能核算数据库的利用效率,以空间关联规则为基础,在河北省土地产能核算数据库的应用中得到提高河北省农业用地普查结果的利用效率的几条知识规则。利用现有软件,使用GIS软件进行空间数据预处理及空间关系计算。属性数据使用access管理,而关联规则挖掘算法直接应用Clementine。通过数据选取、数据预处理、数据变换、数据挖掘算法实施以及模式解释与评估,从空间数据库中提取用户感兴趣的空间模式与特征、空间与非空间数据的普遍关系及其他一些隐含在数据中的普遍的数据特征,从而得到提高土地产能核算成果利用效率的规律。     

三维城市模型的研究与实践(英文)

The way we interact with spatial data has been changed from 2D map to 3D Virtual Geographic Environment (VGE). Three-dimensional representations of geographic information on a computer are known as VGE, and in particular 3D city models provide an efficient way to integrate massive, heterogenous geospatial information and georeferenced information in urban areas. 3D city modeling (3DCM) is an active research and practice topic in distinct application areas. This paper introduces different modeling paradigms employed in 3D GIS, virtual environment, and AEC/FM. Up-to-date 3DCM technologies are evolving into a data integration and collaborative approach to represent the full spatial coverage of a city, to model both aboveground and underground, outdoor and indoor environments including man-made objects and natural features with 3D geometry, appearance, topology and semantics. Supported by the National Natural Science Foundation of China ( No. 40871212, No. 40671158), the Leading Academic Discipline Project of Shanghai Educational Committee( No.J50104).     

基于主成分分析的ENVISAT ASAR数据在福建省漳州市香蕉园地提取中的应用(英文)

Banana is one of the main economic agrotypes in Zhangzhou, Fujian Province. The multi-temporal ENVISAT ASAR data with different polarization are used to classify the banana fields in this paper. Principal component analysis (PCA) was applied for six pairs of ASAR dual-polarization data. For its large leaves, banana has high backscatter. So the value of banana fields is high and shows very bright in the 1st component, which makes it much easier for banana fields extraction. Dual-polarization data provide more information, and the VV and VH backscatter of banana show different characters with other land covers. Based on the analysis of the radar signature of banana fields and other land covers and the 1st component, banana fields are classified using object-oriented classifier. Compared to the field survey data and ASTER data, the accuracy of banana fields in the study area is 83.5%. It shows that the principal component analysis provides the useful information in SAR images analysis and makes the extraction of banana fields easier. Supported by the Program for New Century Excellent Talents in University (NCET-05-0573), Fujian Science and Technology Project (No.2006I0018), the Science Project of the Education Department of Fujian Province(No. 2006F5022).     

基于RunMap软件符号化地理信息数据新工艺

本文在概述了使用RunMap软件符号化地理信息数据新工艺流程的基础上,详细叙述该方法中符号库及符号与地物映射表的建立方法,并给出利用RunMap软件符号化地理信息数据的步骤及后期所要做的编辑处理工作.本文给出的方法为符号化地理信息数据提供新思路,提高了符号化的生产效率.