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一种有效的结构动态参数识别方法 总被引:9,自引:2,他引:9
本文以优化算法中单纯形法为基础,提出了一种只有利用实测的结构模态部分信息识别其结构参数的方法。数值计算表明,该算法具有良好的精度和适用性。 相似文献
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Hongchun Wang Ping Jin Changzhou Pan Weiguo Xiao Northwest Institute of Nuclear Technology Xi'an China 《地震学报(英文版)》2009,(1):13-20
The relative amplitude method(RAM) is more suitable for source inversion of low magnitude earthquakes because it avoids the modeling of short-period waveforms.We introduced an improved relative amplitude method(IRAM) which is more robust in practical cases.The IRAM uses a certain function to quantify the fitness between the observed and the predicted relative amplitudes among direct P wave,surface reflected pP and sP waves for a given focal mechanism.Using the IRAM,we got the fault-plane solutions of two ea... 相似文献
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The Vincent Thomas Bridge in the Los Angeles metropolitan area, is a critical artery for commercial traffic flow in and out of the Los Angeles Harbor, and is at risk in the seismically active Southern California region, particularly because it straddles the Palos Verdes fault zone. A combination of linear and non‐linear system identification techniques is employed to obtain a complete reduced‐order, multi‐input–multi‐output (MIMO) dynamic model of the Vincent Thomas Bridge based on the dynamic response of the structure to the 1987 Whittier and 1994 Northridge earthquakes. Starting with the available acceleration measurements (which consists of 15 accelerometers on the bridge structure and 10 accelerometers at various locations on its base), an efficient least‐squares‐based time‐domain identification procedure is applied to the data set to develop a reduced‐order, equivalent linear, multi‐degree‐of‐freedom model. Although not the main focus of this study, the linear system identification method is also combined with a non‐parametric identification technique, to generate a reduced‐order non‐linear mathematical model suitable for use in subsequent studies to predict, with good fidelity, the total response of the bridge under arbitrary dynamic environments. Results of this study yield measurements of the equivalent linear modal properties (frequencies, mode shapes and non‐proportional damping) as well as quantitative measures of the extent and nature of non‐linear interaction forces arising from strong ground shaking. It is shown that, for the particular subset of observations used in the identification procedure, the apparent non‐linearities in the system restoring forces are quite significant, and they contribute substantially to the improved fidelity of the model. Also shown is the potential of the identification technique under discussion to detect slight changes in the structure's influence coefficients, which may be indicators of damage and degradation in the structure being monitored. Difficulties associated with accurately estimating damping for lightly damped long‐span structures from their earthquake response are discussed. The technical issues raised in this paper indicate the need for added spatial resolution in sensor instrumentation to obtain identified mathematical models of structural systems with the broadest range of validity. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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选取内蒙古额尔古纳红水泉地区奥陶系乌宾敖包组石英砂岩进行碎屑锆石U-Pb年龄、原位Lu-Hf同位素研究,尝试限定该地层形成时代及碎屑物质来源,并探讨其沉积大地构造环境。结果显示,采自该地层的2个砂岩样品中的碎屑锆石多数发育典型的岩浆振荡生长环带,呈自形–半自形且具有较高的Th/U值(0.12~1.63),均暗示它们多数为岩浆成因。结合微量元素特征及稀土元素配分模式图,认为碎屑锆石寄主岩石应为花岗质杂岩体。2个砂岩样品具有相似的年龄和Hf同位素组成,锆石年龄分布大致可分为3个主要年龄区间:(1)440~540 Ma,主峰值年龄约为492 Ma和506 Ma,次峰值年龄为447 Ma;εHf(t)值介于?2.77~+11.73之间,Hf的两阶段模式年龄为680~1636 Ma;(2)750~950 Ma,主峰值年龄为805 Ma,次峰值年龄为825 Ma和961 Ma;εHf(t)值介于?1.14~+11.43之间,Hf的两阶段模式年龄为1100~1824 Ma;(3)1700~2000 Ma,峰值年龄为1787 Ma;εHf(t)值介于?9.18~?2.75之间,Hf的两阶段模式年龄为2682~3016 Ma。所有样品碎屑锆石εHf(t)值为?9.18~+11.73,Hf的两阶段模式年龄为680~3016 Ma,大部分锆石的Hf同位素组成集中于球粒陨石与亏损地幔标准线之间,表明沉积物源以早古生代和新元古代新增生地壳物质为主,同时存在少量中元古代晚期古老地壳物质的活化改造。结合前人已报道的邻区相关岩体年代学及地球化学资料,研究区乌宾敖包组的沉积时代不早于晚奥陶世,沉积物主要来自额尔古纳和兴安地块的近缘碎屑物,其形成与早古生代时期古亚洲洋演化过程中额尔古纳与兴安地块碰撞拼贴以及随后的伸展垮塌相关。 相似文献
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三露天井田具有断层发育、地层缺失和重复明显、岩性种类较多等特点,岩性识别难度较大。为此,专门利用测井资料对三露天井田地层岩性进行了岩性识别研究。通过对14个天然气水合物钻孔不同岩性的测井响应特征分析,优选了自然伽马、中子和密度测井作为岩性识别敏感参数,并采用交会图技术制作了岩性识别图版,建立岩性划分标准,对三露天井田地层岩性进行识别与划分。利用测井资料能够识别7种主要岩性,包括砂岩、粉砂岩、泥质粉砂岩、粉砂质泥岩、泥岩、油页岩和煤等。根据岩性测井识别结果,三露天井田岩性分布特征在横向上表现为东部砂岩物性好,西部地区泥岩较为发育;纵向上表现为木里组地层砂泥比为4.48,含有煤层204.5 m;江仓组地层砂泥比为0.84,泥岩和油页岩较为发育,更有利于水合物赋存。测井岩性识别结果为寻找三露天井田天然气水合物有利储层奠定了基础。 相似文献