辽宁省红透山铜锌矿床地质特征及外围找矿潜力分析

近几年由于国家深部找矿项目的实施,红透山矿床深部（距地表1500米以下）发现厚大矿体,新增资源量可延长矿山寿命仅50年。这一深部找矿重大成果的取得,进一步促进了对该类型铜锌矿区域找矿的研究。本文通过对该矿地质特征、矿床成因、成矿规律、地质化探成果的进一步研究,分析认为区域上该类型矿床尚有巨大找矿潜力,并指出了下步找矿主要方向,旨在通过深部找矿成果的取得,促进外围找矿的突破。     

冀东孤山子航磁异常特征及其找矿前景

[摘 要]冀东孤山子航磁异常为冀东三大航磁异常之一,且位于冀东石人沟-板城铁矿集中区。通过对本区地质构造特征、岩矿石物性及重磁异常特征等进行综合研究,认为孤山子航磁异常并非完全由孤山子基性-超基性岩杂岩体和已控制的浅地表超贫磁铁矿体所引起,进而采用2. 5D 拟合技术进行了定量拟合计算和资源量估算,认为孤山子航磁异常具有较好的找铁矿前景。同时,通过对孤山子航磁异常的推断解释,总结了减少航磁异常解释多解性的思路与做法。     

基于MapObjects的城市污水管网信息系统

以地理信息系统为技术支持,结合在线监测技术,在VB环境下利用MapObjects控件进行二次开发建立了污水管网信息系统。该系统能对污染源排污状况及污水管网运行状况进行实时监控,是城市污水管网运行管理强有力的工具。     

利用TGO软件的点校正功能实现物探测量GPS控制网待定点的解算

基于泌阳凹陷高精度三维地震采集测量GPS控制测量项目,作者论述了在TGO软件中利用点校正功能求解控制网中待定点坐标方法。通过与约束平差结果的比较,证明了此方法的可行性。     

城市地下管网信息系统分析

介绍城市综合管网建设必要性,着重讲述了系统的设计目标、系统设计原则、设计方案、以及利用GIS等数据格式建立综合管网信息系统。     

Application of genetic BP network to discriminating earthquakes and explosions

Introduction Artificial Neural Network (ANN) is an important branch of artificial intelligence. It is proposed on the foundation of the study on modern neural science, is a man-made network that can implement some functions based on the mans comprehensive understanding for cerebral neural network (HAN, WANG, 1997). ANN is a mathematical model of simplified human brain neural network and is used to simulate the structures and functions of human brain neural network. ANN is a complex netw…     

基于小波神经网络耦合模型对云南星云湖富营养化气象驱动因子的分析

气象因子是影响湖泊富营养化的重要因素,而湖泊富营养化对人群健康、生态系统和社会经济等均有负面影响.本文基于统计资料及遥感数据,结合Morlet小波分析和BP多层前馈神经网络(BP神经网络)构建了不同时间尺度下的小波神经网络耦合模型,分析了19862011年云南星云湖水华强度变化与月降雨量、月平均气温、月平均风速、月日照...     

导线网坐标差观测值相关平差方法研究

提出了利用普通间接平差和相关间接平差两种平差方法相结合,进行以坐标差作为观测值进行导线网相关平差的方法.在该平差方法中,利用普通的简介平差原理推求出坐标差观测值的相关协因数阵,并以此作为已知数据进行以坐标差观测值作为观测值的导线网的相关平差.     

面向户外增强现实的地理实体目标检测

本文研究了多种计算机视觉领域中用于图像分类和目标检测的卷积神经网络模型,在一种目标检测模型的基础上进行了修改,并结合了残差神经网络结构,旨在解决户外增强现实中地理实体目标检测的问题。我们根据这一模型开发了一款户外增强现实原型系统,通过将训练好的模型作为目标检测引擎,达到了较好的近实时性和准确性。     

导航卫星钟差预报的Elman神经网络算法研究

针对卫星钟差不能被精确模型化的问题,将具有较强记忆功能和强大计算能力的Elman神经网络运用到卫星钟差预报中,提出适用于卫星钟差预报的Elman模型。首先对原始钟差数据进行一次差处理,然后选择合适的神经网络结构建立预报效果最佳的Elman钟差预报模型,最后选用国际GNSS服务（IGS）提供的精密钟差数据进行GPS卫星钟差预报,并与二次多项式模型、附加周期项的多项式模型和灰色系统模型进行对比分析。结果表明,Elman模型进行1 d、7 d和30 d钟差预报的精度得到显著提高,分别达到亚ns、ns和μs级,表明该模型的钟差预报性能优于3种常用模型,在卫星钟差预报中具有可行性。