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111.
研究表明,在砷、汞、锑、金矿床中普遍含有较高的铊,并发现富铊雄黄矿和铊单矿物。铊亲硫和亲石地球化学性质决定铊赋存形式。在岩矿石中铊主要呈单矿物,分散状态铊占次要地位。根据富铊雄黄矿床成矿特点,铊赋存状态,岩矿石中铊含量及其与砷、汞、锑、金相关关系,尝试性提出成矿模式和找矿标志。岩矿石中铊含量>10×10~(-6),5×10~(-6)—10×10~(-6),1×10~(-6)—5×10~(-6),分别为矿床、矿田和矿带的找矿标志。 相似文献
112.
安徽省庐枞地区成矿规律及找矿方向 总被引:10,自引:0,他引:10
庐枞地区是长江中下游成矿带的一个重要矿集区,已探明的有罗河、龙桥、大鲍庄大型铁矿,大鲍庄、何家小岭大型硫铁矿,沙溪、井边中型铜矿,岳山中型铅锌银矿等。本文根据区内不同类型矿床的成矿地质条件及矿床的空间分布特征,总结庐枞地区区域成矿规律。结合以往地质资料和近年来地质找矿成果的综合分析,提出庐枞地区具有较大远景的找矿靶区有:(1)沙溪铜(金)找矿靶区;(2)清水塘—岳山铁、铅锌找矿靶区;(3)井边—巴家滩铜矿找矿靶区。 相似文献
113.
浅层地震探测的可控震源信号设计 总被引:8,自引:8,他引:8
在工程与环境物探中,浅层地震探测是一种常用的高分辨率物探方法,但是这种方法使用的炸药震源和枪击震源破坏力大,对人和建筑物都有危害,因而被禁止在人口稠密的地区使用.因此,无公害的电磁驱动可控震源技术得到了发展和应用.利用扫描信号压缩技术,小能量弹性波Chirp信号可持续向地下发送,不损害地面和建筑物,对人群也没有影响,是一种较理想的城市浅层地震震源.本文介绍了电磁驱动可控震源的信号设计方法,并简要介绍了具有波束定向能力的相控震源的设计思想. 相似文献
114.
安徽巢湖苏湾地区构造格架位于郯庐断裂带东侧滁州—苏湾金多金属矿成矿带。对近年来取得的地质成果,包括成矿地质特征、物化探特征、地球化学特征、矿化蚀变特征等进行系统分析研究,认为灯影组中段为研究区主要赋矿层位,是研究区重要找矿远景区,F1断层为主要控岩控矿构造,地磁异常为寻找类似山里许铁铜金矿的远景部位。 相似文献
115.
116.
通过1:5万区域地质调查、典型剖面及刻槽采样等研究, 在云南峨山塔甸地区中元古界黑山头组识别出厚104~227 m数层石英岩矿层, 含矿岩性为灰白色、白色、乳白色块-厚层状石英岩, 呈隐晶质-粒状变晶结构, 主要由石英(>95%)组成; 分析显示样品SiO2含量为95.15%~99.41%, Al2O3含量为0.21%~2.61%, CaO含量为0.008%~0.047%, TFe2O3含量为0.088%~0.47%, K2O含量为0.009%~0.56%, MgO含量为0.010%~ 0.13%, Na2O含量为0.012%~1.4%, TiO2含量为0.011%~0.06%, 部分达到玻璃用、结晶硅用等硅质原料矿工业指标要求, 黑山头组石英岩矿为多层位赋存且单体厚度大的矿体, 层位稳定, 且延伸较远, 为一套滨海相沉积-变质型石英岩矿床, 具有较大潜在价值和经济效益, 有望形成大型石英岩矿原料产地。 相似文献
117.
电导度是溶液导电能力的相对尺度,电导度的大小能直接反映出成矿溶液浓度的高低.实验证明,成矿溶液相对高浓度聚集区,往往也是矿床的主矿体或富矿体赋存处.石英是刺猬沟和三道湾子金矿重要的脉石矿物,也是金的主要载体.借助于成矿溶液电导度和红外光谱方法对刺猬沟和三道湾子金矿区石英进行了分析.结果表明,成矿溶液电导度和红外光谱测定的DCO2与石英中Au含量呈正相关关系.成矿溶液电导度>40.1μS,DCO2>0.2矿化好.上述研究获得的信息对中生代陆相火山岩区寻找和评价石英脉型矿床具有指导意义. 相似文献
118.
119.
论矿产勘查工作中的哲学思维 总被引:1,自引:0,他引:1
本文从找矿哲学的理论基础出发,论述了矿产勘查的成功不仅仅取决于先进的地学理论和勘查技术方法,更应重视人在矿产勘查工作中的哲学思维,辩证地研究解决地质工作中不断出现的新问题。敢于突破专家定论,从而使地质科学不断的向前发展,提高矿产勘查的成功率。 相似文献
120.
Masoumeh NABILOU Peyman AFZAL Mehran ARIAN Ahmad ADIB Hassan KHEYROLLAHI Mohammad FOUDAZI Parviz ANSARIRAD 《《地质学报》英文版》2022,96(2):591-606
Multifractal modeling is a mathematical method for the separation of a high potential mineralized background from a non-mineralized background. The Concentration-Distance to Fault structures (C-DF) fractal model and the distribution of the known iron (Fe) deposits/mines seen in the Esfordi and Behabad 1:100,000 sheets from the Bafq region of central Iran are used to distinguish Fe mineralization based on their distance to magnetic basement structures and surface faults, separately, using airborne geophysical data and field surveys. Application of the C-DF fractal model for the classification of Fe mineralizations in the Esfordi and Behabad areas reveals that the main ones show a correlation with their distance from magnetic basement structures. Accordingly, the distances of Fe mineralizations with grades of Fe higher than 55% )43% < Fe ≤ 60%) are located at a distance of less than 1 km, whereas for surfacial faults with grades of 43% ≤ Fe ≤ 60%, the distances are 3162< DF ≤ 4365 m from the faults. Thus, there is a positive relationship between Fe mineralization and magnetic basement structures. Also, the proximity evidence of Precambrian high-grade Fe mineralization related to magnetic basement structures indicates syn-rifting tectonic events. Finally, this C-DF fractal model can be used for exploration of magmatic and hydrothermal ore deposits. 相似文献