得尔布干成矿带西南段矿床类型、成矿分带及找矿方向

得尔布干成矿带的西南段位于内蒙古自治区的新巴尔虎右旗至满洲里一带,是大兴安岭成矿省内极具找矿潜力的地区.铜、钼、铅、锌、银是该区的主要矿种,区内已发现大型矿床4处,小型矿床和矿点多处,分别形成于燕山早期和燕山晚期这2个主要成矿期,并可划分为3个矿床类型、6个矿床式.燕山早期的成矿元素主要是Cu、Mo、Au,以斑岩型和矽卡岩型矿床为主;燕山晚期的成矿元素主要为Pb、Zn、Ag,以次火山热液型和浅成热液型矿床为主.燕山期隆坳相间的构造格局和超浅成-浅成的中-酸性小岩体,控制着矿床的产出和分布.矿产地集中于燕山期隆坳交接带及其两侧,并形成以隆坳交接带为中心的、与成矿流体温度和盐度降低相伴的不对称分带.文章提出,得尔布干成矿带西南段的找矿潜力主要在隆坳交接带及其两侧,具体为已知矿区的深部及边部、乌奴格吐山-哈拉胜隆坳交接带和甲乌拉-山登脑隆坳交接带的两侧.此外,位于该区西南部的另一个隆坳交接带是潜在的矿化集中区.     

Using the quasar VLBI network for the fundamental time—positioning service of the GLONASS space system

Regular high-precision determinations of the Earth’s orientation parameters (EOPs) on the Quasar VLBI Network were begun in August 2006. The observations are performed within the framework of two national programs: daily sessions at three observatories of the Network to determine all five EOPs (the RU-E program) and 8-h sessions on the Zelenchukskaya-Badary and Svetloe-Badary baselines to determine the Universal Time (the RU-U program). The observations from August 2006 through May 2007 are analyzed. The rms deviations of the EOP values obtained in the RU-E program from the IERS C04 series are 1.1 mas for X _p and Y _p, 37 μs for UT1-UTC, and 0.7 and 0.6 mas for X _c and Y _c, respectively. These results closely match the prospective requirements of GLONASS. The rms deviations of the Universal Times obtained in the RU-U program from the IERS C04 series are 146 μs. We consider the immediate prospects for improving the accuracy of EOP determinations in daily sessions and for implementing the e-VLBI mode for an online determination of the Universal Time. Original Russian Text ? A.M. Finkelstein, E.A. Skurikhina, I.F. Surkis, A.V. Ipatov, I.A. Rakhimov, S.G. Smolentsev, 2008, published in Pis’ma v Astronomicheskiĭ Zhurnal, 2008, Vol. 34, No. 1, pp. 66–76.     

Rutile inclusions in garnet from a dissolution‐reprecipitation mechanism

Metamorphic garnet commonly contains needle‐like rutile inclusions as well as equant rutile inclusions that surround quartz inclusions and range in size from submicrometer to nanometer. Although the origin of these equant rutile inclusions, that is, exsolution or non‐exsolution, has important implications for petrological and tectonic processes, the crystallographic characteristics of these inclusions have rarely been studied because of the small sizes and analytical difficulties involved. Here, we report the crystallographic characteristics pertinent to the genetic origin of minute equant rutile inclusions in cloudy, nearly spherically shaped garnet domains with Ti‐depleted compositions surrounding quartz inclusions in ultrahigh‐pressure garnet from several diamondiferous Erzgebirge quartzofeldspathic gneissic rock samples. TEM analyses show that the equant rutile crystals in cloudy garnet domains are partially bounded by the low‐energy {100}_rt ± {110}_rt ± {101}_rt facets and have rather random crystallographic orientation relationships (CORs) with the garnet host, with preferential alignment of low‐energy lattice planes, for example, {100}_rt//{112}_grt, for some rutile crystals. Although the rather random CORs are unlikely to be attributed to solid‐state exsolution subjected to the stringent topotactic garnet lattice constraints, the characteristic subhedral {100}_rt ± {110}_rt ± {101}_rt crystal forms of rutile can be rationalized by a metasomatic dissolution‐reprecipitation mechanism via a fluid phase. In this scenario, the quartz+fluid inclusions in garnet were first subjected to decompression microcracking during rock exhumation, followed by dissolution of Ti‐bearing garnet matrix at the crack tips or along the crack surfaces and subsequent reprecipitation of rutile, apatite, gahnite, akdalaite, and Ti‐depleted garnet. The rapid coalescence between rutile and garnet crystals in fluid or direct attachment of rutile crystals onto the dissolving crack surfaces would then yield the rather random CORs as reported here. These results, along with previous work on rutile needles, indicate rather diverse genesis of rutile inclusions in various crystal forms, thus shedding light on the controversial exsolution origin for other inclusion suite/microstructure in minerals.     

直线特征约束的资源3号卫星影像自检校平差

针对控制点获取较困难地区卫星影像定位精度不高的情况,对直线特征作为控制信息提升卫星影像定位精度进行了研究。以"像方直线上任意一点必然位于物方直线和投影中心所构成的平面"作为几何约束条件,通过对直线的参数化表示,建立了基于直线特征的共面模型;在该模型基础上,针对航天传感器的成像特点,分析建立了8标定参数的内方位元素模型和简化的外方位元素模型,最终构建了直线特征约束的卫星影像自检校平差模型。利用资源3号(ZY-3)卫星获取的华盛顿地区数据对构建的平差模型进行实验验证。结果表明,该模型能够解决缺乏地面控制点地区影像定位精度差的问题,可达到与常规自检校平差相同量级的精度。     

扩展共线方程结合车载组合全景相机影像区域网平差

利用扩展共线方程实现组合相机单片影像的空中三角测量,通过该方法来提高全景影像的定位精度。由于组合全景相机中各子相机刚性固定,相机间的相对位姿参数可以精确标定,因此利用扩展共线方程模型,可以将组合全景相机的构像单元从单个子相机影像扩展为整个组合相机获取的多张影像。与已有的球模型方法,包括球理想模型和球严密模型方法相比,本文所用的扩展共线方程方法使用各子相机影像像点作为观测值,避免了球模型方法中由各子相机摄影中心不重合导致的球模型投影误差和摄站内重叠区域融合误差。试验结果表明:与球模型方法相比,本文方法无需模型投影和摄站内重叠区域融合等繁琐的处理过程,避免了由其引起的精度损失,保证了空三网稳定性的同时提高了定位精度。     

1985-2015年京津冀地区城市建设用地时空演变特征及驱动因素研究

长期以来土地利用/覆被变化一直是全球关注的热点话题,研究城市建设用地时空演变特征,准确定位城市功能是促进城市科学、持续发展的重要保障。以京津冀地区13个城市1985-2015年的城市建设用地为研究对象,运用定量与定性结合的方法,分析城市建设用地时空演变特征;利用多元线性回归、通径分析、地理探测器等方法,诊断城市建设用地时间演化过程与空间演变格局分异的主导驱动因子,通过深入分析各主导因子的驱动机制,对京津冀的城市发展进行功能定位。结果表明：① 京津冀地区城市建设用地的扩张规模、速率、方向和稳定性等存在明显的差异,将城市类型分为协调稳定型、协调波动型、不协调稳定型、不协调波动型;② 城市建设用地时间演化过程的主导驱动因子包括GDP指数、人口密度指数、财政收入指数,空间演变格局差异的主导因子包括到城市中心距离、到主要河流距离、到主要公路距离;③ 根据分析结果,将京津冀地区13个城市规划为核心经济引领城市、重点经济拓展城市和稳定经济涵养城市,对促进京津冀地区协调统筹和一体化发展具有参考价值。     

考虑内定向误差的外方位元素精度分析

在对数据质量的要求越来越严格的今天,我们对数据质量的评价也必须越来越系统、可靠。本文就是在系统分析的基础上推导出了求解外方位元素的误差传递模型,并从中分析了内定向误差对外方位元素精度的影响,从而改进和完善了外方位元素精度的评定方法,使得外方位元素精度的评定具有更高的精确性和可靠性。     

斜长石组构的显微测量方法及应用

介绍了目前国外用费氏台测量斜长石组构的三种方法：（１）ＢＰＷ图解法;（２）（０１０）,（００１）双面交点法;（３）（０１０）消光角法;并分析了其适用范围及各自的优缺点。最后总结了确定斜长石组构的应用意义;（１）确定滑移系;（２）判断剪切方向;（３）计算地震波速。     

数字相机在类似棋盘检校场中的检校方法研究

针对众多非量测单相机的检校方法,通过分析数码相机的误差来源,并考虑相机的内、外方位元素和物镜光学畸变等因素引起的误差,提出一种基于类似棋盘检校场的数字相机检校方法。利用共线方程和二维DLT之间的关系导出了由二维DLT的9个参数表达的主纵线方程,构建同形矩阵,通过不同摄站拍摄目标的多幅影像,求得内、外方位元素的初始值,并由多张影像的空间后方交会求出相机需要检校参数,再由假设检验来检验相机系统参数的显著性。经实例分析表明,利用改进后的方法求解参数的精度满足实际需求,且效率更高。     

单晶高温合金X射线衍射斑点自动识别算法研究

单晶高温合金展现出优越的抗疲劳性能和高温蠕变性能,广泛应用于航空发动机和燃气轮机的热端部件。但是,其制备过程中会产生晶体取向偏离、杂晶等缺陷。目前国际上已经普遍使用X射线劳埃衍射技术对单晶叶片的晶体缺陷进行无损检测,但是这种检测方法主要依赖人工识别,效率低,结果可重复性差,不适合批量化检测。本文结合工程需要,提出对劳埃衍射斑点进行自动识别的算法,主要包括衍射图样的预处理、轮廓检测、轮廓形态筛选及轮廓符合检测等。该算法能够自动检测出衍射图样上的衍射斑点,并最终给出斑点的位置坐标数据及其误差。根据衍射斑点的位置,通过衍射分析算法,计算出单晶叶片上的晶体取向,并最终对叶片的晶体缺陷给出综合评价。