改进灰色人工神经网络模型的超高层建筑变形预测

针对灰色人工神经网络模型初始化权值和阈值的随机性导致易产生误差积累和过拟合的缺陷,该文利用遗传算法的全局优化能力训练灰色人工神经网络模型的权值和阈值,构建了基于遗传算法的灰色人工神经网络超高层建筑物变形预测模型。结合长沙北辰新河A1超高层建筑变形监测实例,用该文所提模型与灰色人工神经网络模型分别进行变形数据的处理分析和预测。实验结果表明,该文提出的模型具有更好的预测精度,预测趋势也更加逼近实际测量结果。     

Personalized sightseeing tours: a model for visits in art museums

This article describes a method to provide adapted visit tours in art museums according to the preferences expressed by the visitor and exhibits prestige. It is based on a dual approach with, on the one hand an automatic textual analysis of the official information available online (labels of exhibits) that allows to rank the exhibit attractiveness for a standard museum visitor. On the other hand, individual preferences are also taken into account to adapt the visit according to the personal cultural awareness of the visitor. We use operations research to solve a routing optimization problem, aiming at finding a visit tour with time constraints and maximization of the visitor satisfaction. Depending on the instance size and the problem scale, an integer linear programming (ILP) model and a greedy algorithm are proposed to recommend personalized visit tours and applied on two museums: ‘Musée de l’Orangerie’ in Paris and ‘National Gallery’ in London. The obtained results show that it is possible to recommend a good tour to visitors of an art museum by taking into account the common prestige of the exhibits and the individual interests, joining automatic text summarization and routing optimization in a limited geographical space.     

感知技术在文化遗产研究中的应用与展望

感知技术的发展为文化遗产的探测、保护、利用和传承带来了机遇和挑战。鉴于当前文化遗产研究中应用的感知技术的复杂性及多样性,本文对感知技术及其在文化遗产研究中的应用进行系统梳理。首先,对感知技术的概念进行总结,重点介绍在文化遗产研究中发挥重要作用的多源遥感平台、社交媒体、移动通讯、智能交通等多源传感器的特点,以及关键信息处理技术,包括数据挖掘和知识发现、可视化技术以及虚拟现实技术;其次,梳理了感知技术在物质文化遗产、非物质文化遗产以及群体对于文化遗产的体验和评价等方面的应用进展;最后,探讨了文化遗产研究中感知技术在数据精度、多源数据融合、信息处理等方面存在的问题,指出其数据共享化、平台网络化和应用社会化的发展趋势。     

大型遥感图像处理系统中集成数据库设计及应用

大型遥感图像处理应用系统中，往往需要实时获取各种背景或专题数据，该过程即是数据动态集成过程。集成数据库是建立在各种专题数据基础上的数据集成使用框架体系，该文描述了集成数据库的结构及各类子库的组成，根据项目的特殊需求提出了虚拟数据库概念，并结合实例说明了集成数据库以元数据为链条的使用机制与方法。     

中国l地壳运动观测网络首期观测数据处理

介绍了中国地壳运动观测网络的布设、基准站和基本站首期观测情况。利用GAMIT和GLOBK软件对首期观测数据进行了处理，计算结果归算到ITRF97框架上。单天整体解结果表明：基线重复性NS向分量为2.28+0.87×10-9×S，EW向分量为3.67+0.82×10-9×S，高程分量为6.84+1.29×10-9×S(S为GPS站间距离，以mm为单位)。对基准网和基本网的整体平差结果表明：点位精度水平分量为2～3 mm，高程分量为3～5 mm，基准网和基本网首期观测达到了设计要求。     

基于B样条小波变换的矢量地图数据压缩及边界处理

在离散小波变换的快速Mallat算法基础上，根据小波滤波器的特点，提出了一种基于B样条小波变换的矢量数据压缩的边界处理的方法，该方法经袂现可以保证压缩后的数据能如实的反映原数据的特性和规律性。     

Fast Web - Based Data Transmission

ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＩｎｔｅｒｎｅｔ,ａｇｌｏｂａｌｎｅｔｗｏｒｋｏｆｃｏｍｐｕｔｅｒｓｃｏｎｎｅｃｔｅｄｔｈｒｏｕｇｈｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｄｅｖｉｃｅｓ,ｐｒｏｖｉｄｅｓＧＩＳｕｓｅｒｓａｎａｃｃｅｓｓｔｏｒｅｍｏｔｅｇｅｏｇｒａｐｈｉｃｄａｔａ .Ｔｈｅｗｅｂ ｂａｓｅｄＧＩＳ ,ａｋｉｎｄｏｆｉｎｔｅｒｎｅｔ ｂａｓｅｄＧＩＳｔｏｏｌｆｏｒｔｈｅａｃｃｅｓｓｔｏｒｅｍｏｔｅｇｅｏｇｒａｐｈｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ,ｉｓｐｒｏ ｐｏｓｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ.Ｎｏｗａｄａｙｓ ,ｔｈｅｗｅ…     

n维广义Radon变换

本文提出了一种在任意变换曲线族情况下的广义Ｒａｄｏｎ变换及反投影公式，研究了在何种变换曲线情况下，其反变换能唯一恢复原出数。事实上，并非任意变换曲线簇作广义Ｒａｄｏｎ变换都能由象函数唯一恢复原出数，同时探讨了广义Ｒａｄｏｎ变换比常规Ｒａｄｏｎ变换地震数据处理中具有更广泛的应用。     

金试样加工与分解的最新进展

本综述了金试样加工与分解的最新进展。     

地质勘查中的数字图像处理技术

本文介绍用于地质勘查的数字图像处理技术。所处理的数据涉及遥感、地质、地球物理、地球化学和地理等学科的多源地学信息。针对地学信息的特殊性,研究和开发了各种数字图像处理方法,以增强和提取用于地质勘查的重要信息,辅助地质构造分析,并在矿产预测中取得初步效果,显示出数字图像处理技术在地质勘查中的应用潜力。