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11.
13.
无味卡尔曼滤波(UKF)是一种通过采样来近似非线性分布,从而对非线性问题进行次优估计的滤波方法。利用实时观测得到的重力异常以及航行区域参考重力异常图,可以建立基于重力异常的UKF滤波匹配导航算法,以此校正惯性导航系统的漂移误差。针对选取与UT变换相同权系数来求取预测观测值而可能导致求得的预测观测值为伪观测值的问题,提出了利用关联概率密度函数对采样观测值进行加权的重力异常UKF滤波匹配导航算法。通过对某实验区域的实验进行计算分析,结果表明,基于关联概率密度加权重力异常UKF滤波算法能够克服传统加权预测观测值带来伪观测信息的问题,将惯性导航系统经纬向漂移误差降低至1.1 n mile以内,均优干传统加权算法和纯惯性导航系统的定位精度。 相似文献
14.
对传统纸质图摘纵横断数据采集的一般流程进行分析,从相关步骤环节入手,分析缺点。编写的图摘纵横断软件对步骤环节进行改进,作业人员完成对数字化电子地形图中图摘纵横断的数据采集过程,从而完成了传统纸质图摘纵横断数据采集的成果要求,同时进一步提供了为检验人员对数据的完整性、正确性加以核对的便利性。通过作业人员的实践,取得了良好的效果。 相似文献
15.
弱GPS信号捕获算法及其仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为满足低信噪比环境下的导航需要,介绍了一种基于改进循环相关的GPS基带信号捕获算法。本文借助于GPS信号基带数学模型以及FFT技术,从理论层面上对捕获算法的信号处理流程以及捕获性能进行了分析;并利用真实GPS基带数据对算法在低信噪比环境下的检测概率和捕获能力进行了重点仿真,仿真结果显示算法在低信噪比环境下是有效的,能够提高低信噪比环境下的检测概率和提高GPS接收机的检测灵敏度。 相似文献
16.
Flood inundation is crucial to the survival and prosperity of flora and fauna communities in floodplain and wetland ecosystems. This study tried to map flood inundation characteristics in the Murray-Darling Basin, Australia, utilizing hydrological and remotely sensed data. It integrated river flow time series and Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) images to map inundation dynamics over the study area on both temporal and spatial dimensions. Flow data were analyzed to derive flow peaks and Annual Exceedance Probabilities (AEPs) using the annual flood series method. The peaks were linked with MODIS images for inundation detection. Ten annual maximum inundation maps were generated for water years 2001–2010, which were then overlaid to derive an inundation frequency map. AEPs were also combined with the annual maximum inundation maps to derive an inundation probability map. The resultant maps revealed spatial and temporal patterns of flood inundation in the basin, which will benefit ecological and environmental studies when considering response of floodplain and wetland ecosystems to flood inundation. 相似文献
17.
18.
19.
动态矿区DEM生成方法及其在土地复垦中的应用研究 总被引:1,自引:1,他引:1
首先根据我国矿区土地复垦工作中存在的不足,通过研究提出"动态土地复垦"的概念,并确定了动态土地复垦方案制定的数据基础——动态矿区数字高程模型。动态矿区数字高程模型应该包含煤矿生产对地表的累积影响结果数据和地表的原始地形信息,开采沉陷预计结果可以提供前者,地面测量可以提供后者,经过数据处理可以按时间间隔生成描述塌陷区的一系列数字高程模型(DEM)(准动态),然后运用DEM的空间分析技术提取塌陷区在不同时间段的土地破坏类型、范围和位置数据,并根据这些数据进行动态土地复垦方案决策数据的提取,经实例验证该方法可行。 相似文献
20.
AbstractThe main objective of this study is to assess the relative contribution of the state-of-the-art topo-hydrological factor, known as height above the nearest drainage (HAND), to landslide susceptibility modellling using three novel statistical models: weights-of-evidence (WofE), index of entropy and certainty factor. In total, 12 landslide conditioning factors that affect the landslide incidence were used as input to the models in the Ziarat Watershed, Golestan Province, Iran. Landslide inventory was randomly divided into a ratio of 70:30 for training and validating the results of the models. The optimum combination of conditioning factors was identified using the principal components analysis (PCA) method. The results demonstrated that HAND is the defining factor among hydrological and topographical factors in the study area. Additionally, the WofE model had the highest prediction capability (AUPRC = 74.31%). Therefore, HAND was found to be a promising factor for landslide susceptibility mapping. 相似文献