闽江下游河口区及其邻近海域表层沉积物的地球化学特征

闽江是我国东南沿海地区最大的河流,年径流量位居全国第3位。对采自闽江下游及闽江口邻近海域的沉积物分析表明,沉积物以SiO2含量高、Al2O3等组分的含量较低为特点。样品中碎屑矿物主要是石英、斜长石、正长石、白云母和绿泥石。从SiO2看,闽江沉积物与石英砂岩的成分较接近,不同于浅海沉积物,与黄河、长江、珠江三大河流也有较大差异。地形地貌及水动力条件控制沉积物粒度的分布,粒度又控制沉积物的组分分布。总体表现为,由陆向海,呈SiO2逐渐降低、Al2O3等组分升高的趋势。人类活动对闽侯段及闽江北港到马江段河流沉积物的影响也不容忽视。闽江流域的源区特征、水动力条件和搬运距离以及物理化学条件与生物作用对沉积物的改造,使得沉积物组分间具有良好的相关性。     

社会网络视角下长三角城市旅游经济空间差异

以长三角16个城市为例,通过修正后的引力模型构建旅游经济联系网络,运用社会网络分析方法对网络进行定量分析,进一步对长三角旅游经济空间差异的原因进行分析。长三角城市旅游经济联系网络的密度为0.533,规模为128,直径为3,网络密度处于中等水平。上海（舟山、台州）在中心度指数、权力指数、结构洞水平、核心度等指标上得分处于优势（劣势）地位,位于整个网络的核心（边缘）。空间自相关分析表明,各城市旅游业空间聚类态势与网络特征呈现出很强的正相关性,各城市在网络中相对位置的优劣,对城市旅游经济的发展将产生重大影响。社会网络分析方法能够揭示区域旅游经济发展差异的内部机理,为研究区域旅游空间差异提供新的视角。     

钾肥需求模拟研究

旨在模拟预测中国钾肥需求,为钾肥市场参与者和决策者提供基本的数据和理论支持。运用主成份分析法和多元回归计量经济模型模拟我国钾肥需求。首先,运用主成份分析法对钾肥需求影响因子进行降维处理;其次,采用多元统计非线性回归计量经济学模型模拟钾肥需求。结果表明:(1)钾肥需求与人均耕地、受灾面积、钾肥价格呈负相关关系;(2)钾肥需求与耕地、粮食用地、农产品价格存正相关关系;(3)钾肥需求预测可由较易得的人均耕地、耕地、粮食用地、受灾面积、农产品价格和钾肥价格数据代入模型模拟获得,且模拟数据与现实数据吻合较好;(4)此方法可较广泛运用,不需大量的野外试验和较大的工作量,且无空间跨度差异;(5)政府行为对钾肥需求有着极大的影响作用,政府应发挥其积极性,制定出一套有序的制度安排,以弥补市场本身潜在的问题,引导市场机制不断完善。     

金眶鸻巢址选择的研究

2007年4-7月,采用野外直接观察和样方法在北京野鸭湖湿地自然保护区对金眶鸻（Choradrius dubius）的巢址进行了调查研究。金眶鸻于4月中上旬迁来野鸭湖,5月初开始产卵。野外共发现金眶鸻的巢45个,其中水库岸边28个,岛上17个。逐巢进行了常规测量,并对巢址及附近无巢区域的生境进行了调查。通过主成分分析和独立样本t检验,结果表明,影响金眶鸻巢址选择的主要因子依次是植被盖度、植物种类、植被密度、距水源的距离、植被高度最大值、干草比例等。这说明金眶鸻倾向于在植被物种丰富度较高、植被较高、密度和盖度较大、距水源较近的地方营巢。巢址选择除了与隐蔽、食物、水、种内竞争等有关外,还与巢的保温性能有关,而巢的隐蔽性与食物是其中的关键因素。     

云南月季气温时空变化特征

用主分量分析研究云南气温变化特点,结果表明,气温变化在空间上区域分布特点明显,时间变化呈升温趋势,且秋、冬升温明显。月、季气温空间分布呈现全省一致型、东西型、东北西南型等3种主要分布类型。通过对主分量的分析,冬季用较少的主分量就能描述气温的空间分布,而夏季需要较多的主分量才能描述气温的空间分布。不同季节的气温变化趋势不尽相同,夏季主分量有下降趋势,其它季节有上升趋势。20世纪70年代中期开始夏季气温逐渐上升,90年代中期开始秋、冬气温明显上升,且月间变化振幅较大。     

重塑黏土空心圆柱试样制备技术改进及应用

受大体积制样降低土体均衡性及取芯扰动试样的影响,目前在包括主应力轴旋转等复杂应力路径下所开展的重塑软黏土力学特性试验研究的可靠性有待进一步提高。基于真空预压技术设计了制备重塑样的新型装置及方法,具有渗透排水与内壁成型双重作用的竖向排水体、分级施加真空负压以及多个试样同时制作等部件和技术,可快速制备大量空心圆柱试样,所制试样含水率具有较好的均匀性和一致性,减小了后期取芯对试样造成的扰动。开展了主应力轴旋转路径下的相关验证试验,从土体力学性能方面证明了所制试样用于研究复杂应力路径条件下土体性态演变规律的可靠性,为系统研究软黏土静动力学特性与长期稳定性提供了前提。     

Geospatial and geostatistical approach for groundwater potential zone delineation

Over the past few decades, groundwater has become an essential commodity owing to increased demand as a result of growing population, industrialization, urbanization and so on. The water supply situation is expected to become more severe in the future because of continued unsustainable water use and projected change in hydrometeorological parameters due to climate change. This study is based on the integrated approach of remote sensing, geographical information system and multicriteria decision‐making techniques to determine the most important contributing factors that affect the groundwater resources and to delineate the groundwater potential zones. Ten thematic layers, namely, geomorphology, geology, soil, topographic elevation (digital elevation model), land use/land cover, drainage density, lineament density, proximity of surface water bodies, surface temperature and post‐monsoon groundwater depth, were considered for the present study. These thematic layers were selected for groundwater prospecting based on the literature; discussion with the experts of the Central Ground Water Board, Government of India; field observations; geophysical investigation; and multivariate techniques. The thematic layers and their features were assigned suitable weights on Saaty's scale according to their relative significance for groundwater occurrence. The assigned weights of the layers and their features were normalized by using the analytic hierarchy process and eigenvector method. Finally, the selected thematic maps were integrated using a weighted linear combination method to create the final groundwater potential zone map. The final output map shows different zones of groundwater potential, namely, very good (16%), good (35%), moderate (28%) low (17%) and very low (2.1%). The groundwater potential zone map was finally validated using the discharge and groundwater depth data from 28 and 98 pumping wells, respectively, which showed good correlation. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

主成分分析法在页岩气有利区优选中的应用

在多因素叠合法优选页岩气发育有利区的基础上,构建了涵盖地质背景、页岩生烃、储集、保存、资源和开采条件6个方面17项指标的页岩气发育有利区综合评价原始指标体系,并运用主成分分析法对湘鄂西地区下寒武统牛蹄塘组页岩气发育有利区进行了实例分析。结果表明,主要影响湘鄂西地区牛蹄塘组页岩气发育有利区分布的因子为页岩品质的优劣、资源规模的大小和保存条件的好坏,通过定量评价,综合得分排在前3位的有利区分别为中央复背斜有利区、桑植—石门复向斜南有利区和宜都—鹤峰复背斜有利区。     

稳健总体最小二乘Helmert方差分量估计

对于总体最小二乘而言,经常需要处理不同精度或者不同类型的观测数据,根据先验方差来定权往往不准确,同时观测数据中可能含有粗差。针对这两个问题,提出稳健总体最小二乘Helmert方差分量估计,将稳健估计和Helmert方差分量估计同时应用于总体最小二乘中。最后通过两个实验的计算结果表明,该方法是可行的、有效的。