与地震有关的水文及地球化学变化

简要回顾了几十年来对地震发生前、地震过程中和震后地下流体和地球化学变化的研究和成果，这些研究一般都是以探索地震预报可能性为目的的。论述了与地震有关的地下水文及地球化学变化的机理，这些地下流体(包括地下水和气体诸如氢、氧和惰性气体)的起源和迁移流动现象以及详细介绍了早期和近代对有关地震的地下流体和地球化学变化的观测成果。同时指出了对地下流体和地球化学作为地震前兆来观测研究的困难所在以及为了克服这些困难而应该采取的地震前兆观测研究的方向，例如多种手段和多种原理方法，开发有效的地球物理和地球化学模型以及适当的数据分析统计方法等。     

1995年永登5.8级地震多种前兆异常特征

研究了１９９５年７月２２日甘肃永登５．８级地震地电、水化学、水动态、地应力、地形变等５种前兆的异常特征，得到如下结论：①该次地震中短期（１年尺度）和短临异常空间分布符合“异常震源地点发震机制主要活断层”之间的特定关系，近２～３年的中期异常集中分布在西秦岭北缘北西向断裂带和海原通渭武都南北向断裂带上；②震前约１年时间尺度震源区发育起来了北北西南南东向挤压变化突出的附加应力场，并引起断层错动；③源兆集中分布在本次地震震源周围，场兆集中分布在上述两条活动断裂带上．源兆占异常的大多数，场兆占少数．在时间上场兆出现在先，源兆在后．     

用小波变换方法提取地下流体观测异常信息

首先对小波分析方法作了简单介绍,然后运用该方法,对1992～2002年上海地区9口水氡观测井的资料进行了6阶小波变换,提取的地震异常信息与实际地震有较好的对应关系;对1983年山东荷泽5.9级地震和1998河南清丰4.0级地震前聊古1井的氡观测资料进行了小波分析,发现1～6阶小波系数均出现异常;对1999年山东苍山5.2级地震前枣庄十里泉井的水汞观测资料进行了小波分析,发现1～6阶小波系数也出现异常.因此,运用小波分析方法可以有效地提取地震前兆异常信息.     

西南地区前兆观测异常特征和地震短期预测方法研究

通过对西南地区1970～2001年39组52次6级以上地震及四川部分5级以上地震震例资料的剖析,进一步研究西南地区各类前兆中、短期异常判据和指标;研究西南地区强震孕育前兆异常由中期向短期(临震)过渡、演化的标志和判据并作物理解释;并进行了西南地区前兆短期预测方法及强震短期预测时、空、强指标和判据的研究和西南地区地下流体新观测方法及灵敏测项的研究。     

VELOCITIES OF PRECURSOR SOLITON GENERATION IN SINGLE LAYER FLOW

ImODUcrIONThegeneratingveodtyofprecmeorsolitonswasstudiedbyGrimshawetal.(l986),Wu(l987)andbeetal.(1989).TheydidnotgivetherelationbeweenthegeneratingvelocitiesandtopographyintenSityandthereexistSanunknownparameterh,inthetheoryofboetal.(l989),sotheprevioustheorycannotprediCtthegeneratingvelodtAs.ThisfurtherstudyonthetheoryofXuetal.(l996)ahetoconstIUCtatheoryonthegeneratingvefodtiesofsinglelayerflowfondbytopography.InSeCtion2,thernassandenergyoftheprecursorsolitongenerationaredetendnedint…     

模糊分维及其在地震研究中的某些应用

在模糊集理论与分形理论的基础上,引进了模糊分维的概念;给出了模湖容量维D0与模糊关联维D2的定义与确定方法;讨论了模糊分维与常用的分维（清晰分维）的关系.给出了模糊分维在地震研究中的应用结果: 1.根据模糊容量维D0随时间的上升趋势变化,可以划分出大地震活动的高潮期;由模糊容量维D0与模糊关联维D2随时间变化的曲线,可以分析识别大地震前的中长期前兆异常. 2.根据模糊容量维D0随空间和时间的变化,可以划分出未来大震所在的地区,并可发现大震前数年D0呈现增大或减小的趋势. 3.根据前兆数据的模糊时间分维D0随时间的变化,可以发现大地震的短期前兆异常.     

1992年福建南日岛地震及其前兆初探

研究了1992年福建省南日岛5.2级地震序列特征,认为这是一次孤立型地震,震前存在多学科的前兆异常,异常群体特征具有长、中、短临阶段性及形态复杂性.地震学异常持续时间长,前兆学科短临异常突出,可能是少震区地震前兆的特点。     

Burst strain disturbance—A new test study on fracture precursor

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＢｅｆｏｒｅａｎｅａｒｔｈｑｕａｋｅｏｃｕｕｒｓ,ｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｖａｒｉａｔｉｏｎｓｏｂｖｉｏｕｓｌｙａｐｐｅａｒｉｎｓｅｉｓｍｏｇｅｎｉｃａｒｅａａｎｄｎｅａｒｂｙｗｈｉｃｈｗｅｒｅｒｅｐｏｒｔｅｄａｌｏｔ．Ｅａｒｌ...     

支持向量机方法在地震短期预测中的应用

支持向量机方法是基于统计学习理论提出的一种机器学习方法,在处理小样本、非线性问题方面有着很强的优势。而地震的孕育发生过程是一个复杂的非线性动力学系统,地震数据时间序列的变化更呈现非线性、不规则等特征。本文系统地分析了天津及其周边地区多种前兆现象,选取反映2至3个月短期情况的前兆测项,使用支持向量机分类方法建立地震综合预测模型,初步结果表明这种方法在地震短期预测中有一定的应用前景。     

地倾斜地震前兆异常的概率综合

对河北省及邻近地区９个地倾斜台站１２年的观测资料用调和分析法和周期滤波法进行全程处理,用统一的标准提取异常信息,在此基础上计算出各个单台的对应地震的概率增益,再进行单台综合和多台综合,结果表明,概率综合曲线上升超０．０５,转折之后半年内有Ｍｓ≥４．８级地震发生。