拓扑规则在地籍数据建库中的应用

在地籍数据采集过程中由于捕捉不到位以及人为等因素造成获得的数据出现重叠、自相交、悬挂等错误信息,如何快速和准确的找到这些错误的地方,以保证地籍建库的较高质量是非常重要的.本文描述了利用ArcGIS软件中的Topology规则对地籍数据进行检查的方法和技术路线.     

基于智能规则的1∶10000省级基础测绘成果质检模型设计研究

为解决省级基础测绘成果质检问题,提高省级基础地理信息数据库建库质量,提出了基于智能规则的空间数据质检模型。抽象质检模型为质检任务、质检方案、质检项、质检规则四要素,并以智能质检规则为基础,建立了完善的省级基础测绘成果质检规则和算法模型。本文阐述了该质检模型的概念和体系结构,并通过实验验证了质检模型的科学性、有效性和合理性,大大提高了程序在入库数据预处理过程中的检查效率。     

城市扩张与景观生态安全关联规律挖掘——以武汉市为例

城市化在促进区域经济和社会发展的同时也导致产生一系列景观生态安全恶化问题,严重威胁区域可持续发展。定量分析城市扩张与景观生态安全之间的关联规律对于城市可持续发展至关重要。本文以武汉市为例,利用关联规则挖掘模型挖掘1988~2011年时间范围内武汉市城市扩张的速度、强度以及扩张类型与景观生态安全之间的关联知识,可以为城市规划提供有益指导。     

遥感影像变化检测技术发展综述

变化检测是遥感信息科学的一个重要研究方向。本文首先介绍了遥感变化检测的技术流程;其次,重点介绍了各种常用的和近年来新出现的变化检测方法,并对其优缺点进行了简要评述;最后,讨论了变化检测技术的发展现状和存在的问题。     

Discrimination of mangrove forests and characterization of adjoining land cover classes using temporal C-band Synthetic Aperture Radar data: A case study of Sundarbans

C-band dual polarization (HH, HV) Synthetic Aperture Radar (SAR) data from Radarsat-2 were used to discriminate and characterize mangrove forests of the Sundarbans. Multi-temporal data acquired during winter and rainy seasons were analysed for the segregation of mangrove forest area. A decision rule based classification involving combination of three-date HH (range −11 to −2 dB) with single-date cross-polarization ratio (2–8) was applied on the datasets for discriminating mangrove forests from other land cover classes. Application of textural measures (entropy and angular second moment) in the aforesaid decision rule based classification produced three broad homogeneous mangrove classes. The area covered by the most homogeneous class increased from January to March and decreased from July to September, and correlated well to the change in the phenological status of the mangroves. Extent of homogeneous areas was more in the eastern region of the Sundarbans than that of the central and western side. Thus, the study revealed that textural measures combined with multi-temporal HH backscatter and single-date cross-polarization ratio in a decision rule classification could be satisfactorily used for characterization of the mangrove forests.     

基于规则库的三维地质自动建模技术研究

利用规则统一三维实体间的语义形式化表达,为建模提供统一的方法。利用三维矢量数据模型的框架,对直钻孔、斜孔、剖面、等值线、断层、褶皱等数据源,分别按规则制定一种数据格式,对多源地质数据进行标准化和信息融合,经过地质面和地质体的快速构建,提出了建立基于规则库的三维矢量数据模型。同时研究了适合各类地质特点的三维模型自动构建方法,包含多源数据耦合层状地质体自动建模技术、基于剖面单元格划分的分区—拼接自动建模技术、多约束下复杂地质结构快速建模技术、空间约束条件下三维地质属性建模技术等。在确保模型精度的前提下,尽量减少人工交互建模的工作量,提高了建模效率。     

自DEM由不同算法提取坡度的对比分析

以陕北韭园沟流域1:10 000水平分辨率为5 m的DEM为研究对象,运用方差分析、回归分析、排序分析等分析方法,采用6种不同算法分别提取坡度。通过比较不同算法所提取坡度的平均值、最大值、标准差、坡度的中误差,定量分析中误差与地形变化的关系后,提出在黄土丘陵沟壑区提取坡度时选用三阶反距离平方权差分算法和三阶反距离权差分较为合理。     

从GIS数据库中挖掘空间关联规则研究

G IS数据库中空间关联规则发现是SDMKD的重要内容,广泛涉及到知识的表示和推理,需要地理空间知识的深入参与。在地理空间认知的基础上,结合认知逻辑,通过ILP对空间关联规则进行形式化描述,特别分析了其中涉及的空间谓词;通过例子说明了形式化空间关联规则的具体应用。从G IS数据库中挖掘空间关联规则的主要问题是多层、多关系的规则挖掘问题,不同专题图层不同空间对象之间空间谓词的高效计算与存储表达是解决问题的关键;把空间关系非空间化,将连续数据离散化,从而把求解问题转换成布尔型关联规则问题进行讨论,基于此而探讨了一种通过SJI-P表组织空间谓词,然后根据目标对象的概念层级自顶向下、逐层细化的空间关联规则挖掘方法。     

空间数据挖掘中关联规则的支持度和可信度研究

空间数据挖掘中所依赖的空间相关性是由空间关联规则描述的.研究了事务集为粗糙集时空间关联规则支持度和可信度的计算方法;提出了当事务集为粗糙集、空间数据为模糊数据时的模糊粗糙关联规则.同时,推导了空间关联规则的支持度和可信度的变化规律.     

中国海洋微塑料污染的研究现状与展望

塑料垃圾通过各种途径进入海洋,海洋塑料污染已成为全球性环境问题。本文系统总结了国内外塑料污染的研究历程与现状,发现直接或者间接来源的微塑料在环境中广泛积累,呈全球化分布趋势;重点探讨了我国微塑料的来源、分布以及污染形势和生态影响,发现我国微塑料污染形势严峻,覆盖范围广泛,甚至涉及食品安全领域。塑料的生物降解是受到高度关注的研究领域,本文通过对微塑料的生物降解途径的归纳,总结了塑料降解的过程、生物种类以及相关的降解酶等,以期为海洋微塑料污染的治理提供启示。目前微塑料污染已经引起世界各国的广泛关注,但对海洋环境中微塑料的鉴定以及污染物消除技术等研究极少,迫切需要开展相关研究工作。