广州在沿海开放城市的旅游形象定位研究

根据国际形象设计发展趋势,提出城市旅游形象设计应有３个层次：一是城市旅游整体形象;二是城市旅游吸引物的特色形象;三是旅游企业形象。根据Ｊｅｎｓｅｎ－Ｖｅｒｂｅｋｅ都市旅游产品界定模式,结合广州实际,分析了广州的旅游吸引物,将广州旅游形象定位为（１）商都旅游,包括购物,美食、商务旅游和现代化城市景观的游览;（２）近现代史迹旅游,包括古代史迹和建筑艺术的观赏,其形象口号为“两个中心”,即商贸中心和近现     

铁砚磨穿指蘸墨 不用扬鞭自奋蹄——志《山西地震》创刊20周年

回顾了《山西地震》创刊20年的历史,叙述了《山西地震》.编辑部在自身建设、执行科技期刊编排标准、为防震减灾事业默默奉献的情况,总结了经验、教训,指出了今后努力的方向.     

近50 a渭河流域洪水成因分析及防治对策

 通过对近50 a渭河流域洪水的年际变化、月际变化和潼关高程变化的综合分析得出，造成该流域洪水灾害的原因有降水量年内分配不均和年际变化大，滩面淤积加重，支流河口淤塞以及河势、流态的恶化等。针对这些原因，根据渭河流域洪水灾害的特点，提出了相应的防治措施，即降低下游高程，减少河道的淤积，增大河道泄洪能力；利用水库进行调水调沙，引进客水冲刷渭河下游；防洪工程要除险加固，提高防洪标准与抗洪能力；恢复林草植被，遏止水土流失，从源头上控制泥沙入河等。     

1999年台湾7.6级大震与江苏-南黄海地区中强震预测

分析讨论了台湾地区7级大震与本区中强震之间相关关系，指出1999年台湾7.6级大震后2－3年内，本区将有5－6级中强震发生。同时应用可公度模型和“带头地震”的异年倍九法联合对本区中强震发震时间进行分析预测。结论表明，该方法可以较好地应用于本区短临地震预报实践。     

北江大堤植草护坡效应研究

北江大堤在航运的浪涛侵蚀以及洪水和雨水的冲蚀下，部分河段边坡已变得支离破碎，对广州和珠江三角洲地区的防洪安全构成了严重威胁。香根草和百喜草都能耐较长时间的水淹，并都有较强的抗逆性。结合土石方工程，并辅以三维网覆盖，将香根草和百喜种在北江两岸的边坡上。结果，这一护坡措施不仅有较地防止了洪流冲蚀和雨水侵蚀，较好地起到了固土护坡作用，而且绿化美化了河岸边坡，成功解决了河湖水库的河岸带难以植被覆盖的难题。     

天山山区近40a年降水变化特征与南、北疆的比较

本文分析了天山山区近40 a来年降水变化的基本特征，并与南疆、北疆进行了比较，所得的主要结果如下：(1)天山山区在年降水量干湿变化阶段上与北疆的相似性强于南疆。(2)年降水量的空间分布的同步变化性以北疆为最好，南疆最差，天山山区居中，而年降水量的空间分布的反向变化性，以天山山区为最大，北疆最小，南疆居中。(3)天山山区与南疆从60年代到90年代，年降水均表现出了持续的增加的趋势，北疆年降水从60年代到90年代，除70年代外，不断增多。     

Local provenance in rehabilitation of degraded landscapes: a case study from the Hawkesbury–Nepean catchment, Australia

Throughout Australia thousands of volunteers are engaged in Landcare projects that should help rehabilitate degraded landscapes. Many of these projects involve tree planting, but their seed is not necessarily of local provenance. Based on a survey of 85 Landcare groups working in the Hawkesbury–Nepean catchment, data were collected about Landcare groups' knowledge of their seed source, understanding of local provenance and the ecosystem in which they were planting trees and the source of funding for their projects. The findings from the study indicate that about one in five (21%) of the groups surveyed that introduced plant material were not aware of local provenance issues. Indirect indications were that a large number of Landcare groups state-wide may be doing more harm than good to the landscape while trying to rehabilitate it. The data also showed that one in seven (13%) of the groups funded by the Australian Government through the Natural Heritage Trust (NHT) had limited awareness of local provenance issues. With millions of dollars being spent on 'works on the ground', it would be prudent to allocate some funds to document and monitor current Landcare activities, so that the environmental outcomes can be quantified and more effective Landcare policies can be developed in the future.     

IEC的风机选型参数估算方法在中国的适用性研究

国际电工委员会编制的《风力发电机组设计要求》(IEC 61400-1)推荐了针对风电机组安全等级评估的极端风速和湍流强度特征值估算方法,因其简单便捷,在风电领域被广泛采用。利用全国风能资源专业观测网的193座测风塔观测数据,对IEC推荐的极端风速计算方法与我国规范推荐的基于极值I型概率分布方法进行比较,发现两种方法计算的193座塔70 m高度层50年一遇10 min平均最大风速,仅有7座测风塔较为一致,差异在±1%;IEC推荐方法的计算结果多数偏小,其中偏小10%以上的测风塔有121座,偏小30%以上的有44座测风塔,而偏大10%以上的只有9座测风塔;IEC方法计算的极值风速大幅度偏小的测风塔主要分布在台风影响的东南沿海地区,偏差较小的测风塔主要分布在西北和华北地形平缓区域,但同时偏大10%以上的测风塔也多分布在这一地区。以目前行业领域普遍采用的以15 m·s~(-1)风速的平均湍流强度作为风电机组选型指标,与严格按照规范,以15 m·s~(-1)风速段所有样本湍流强度的90%分位数处的值作为指标进行风电机组等级确定作对比,发现193座塔中有46座塔的选型是不安全的,甚至相差两个等级。     

地下水补给与开采量对降水变化响应特征:以京津以南河北平原为例

通过对京津以南河北平原年降水量、地下水补给量和农业开采量三者动态规律及其互动关系研究表明, 年降水量减增, 同期地下水补给量与开采量呈互逆变化规律, 即降水量减小, 补给量变少, 开采量增大; 年降水量增大, 补给量较多, 开采量减小.在连续枯(丰) 水年份, 当年降水量减少(增加) 10mm时, 则地下水系统水量减少7.08 (增加7.06) mm, 水位下降(上升) 5.2~8.7cm; 在10~320mm变幅内, 当年降水量减少(增加) 10%时, 则地下水系统水量减少7.98 (增加7.67) %.气候旱化过程中降水变化对引起补给量减少和开采量增加的幅度, 大于气候增雨过程中降水变化对补给量增大和开采量减少的影响程度.因此, 需要重视连续枯水年份降水变化对地下水系统影响的应对举措, 这对于提高我国北方区域地下水资源供给安全保障具有重大意义.      

乌兰布和沙漠东南缘湖泊群消涨与驱动因素

湖泊是对环境变化响应敏感的地理单元,湖泊消长与响应机制研究对维持区域生态系统稳定具有重要意义。基于1999—2018年Landsat、气象、水文和农业种植面积等多种数据,在ArcGIS平台中利用改进归一化差异水体指数(MNDWI)及目视修正方法提取了乌兰布和沙漠东南缘湖泊群空间信息,运用统计学方法对主要驱动因子与湖泊消涨的关系进行了分析。结果表明:1999—2018年乌兰布和沙漠东南缘大湖泊(面积大于100 hm²)在面积上占优势,小湖泊(面积小于100 hm²)在数量占优势。趋势分析表明大湖泊面积和数量呈显著性减少趋势(相关系数分别为R=0.624 > R_18,0.01=0.561和R=0.648 > R_18,0.01=0.561);小湖泊减少趋势不显著。在空间分布格局上,研究区中部是大湖泊稳定分布区,大湖泊数量11~23个,面积2 208~4 581 hm²。研究区湖泊消长主要受到年实际引黄水量、农田面积和地下水埋深的影响。其中,实际引黄(河)水量影响所有湖泊(P≤0.01),而农田面积和地下水埋深分别对大湖泊(P≤0.01)和小湖泊(P≤0.05)影响显著。用这3个因子分别构建的多元回归模型显示,在大、小湖泊面积和数量预测方面,精度分别达到75.7%和60.5%以上。