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岩体中地下水的年龄对水化学异常类型有较大影响,地下水年龄也是水-岩反应剧烈程度的一个间接标志,年龄太小,反映地下水在岩体中贮留的时间短,不可能充分反映地壳内部地球化学环境的变化,从而可能降低其映震能力;反之,如果贮留时间太长,地下水就不能及时地反映出地壳内部地球化学环境的变化,年龄适中的地下水中的一些化学组分易于表现出完整的异常形态,而年龄太大或太小的地下水中的化学组分常表现出短临异常,震后效应的持续时间可能与地下水的年龄也有一定的关系。 相似文献
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中太平洋海山多金属结壳的成矿特征 总被引:10,自引:0,他引:10
根据我国大洋多金属结壳的调查资料并结合其他相关的研究结果,对中太平洋海山区多金属结壳的类型,产状,成分,结构,分布等成矿特征进行了初步的研究,结果表明,中太平洋海山区富钴结壳广泛发育,但成矿特征较大地受地形,水溶,基岩类型等成矿环境因素的影响与制约。 相似文献
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Lunar Laser Ranging: Glorious Past And A Bright Future 总被引:1,自引:0,他引:1
Peter J. Shelus 《Surveys in Geophysics》2001,22(5-6):517-535
Lunar Laser Ranging (LLR), a part of the NASA Apollo program, has beenon-going for more than 30 years. It provides the grist for a multi-disciplinarydata analysis mill. Results exist for solid Earth sciences, geodesy and geodynamics,solar system ephemerides, terrestrial and celestial reference frames, lunar physics,general relativity and gravitational theory. Combined with other data, it treatsprecession of the Earth's spin axis, lunar induced nutation, polar motion/Earthrotation, Earth orbit obliquity to the ecliptic, intersection of the celestial equatorwith the ecliptic, luni-solar solid body tides, lunar tidal deceleration, lunar physicaland free librations, structure of the moon and energy dissipation in the lunar interior.LLR provides input to lunar surface cartography and surveying, Earth station and lunar retroreflector location and motion, mass of the Earth-moon system, lunar and terrestrial gravity harmonics and Love numbers, relativistic geodesic precession, and the equivalence principle of general relativity. With the passive nature of the reflectors and steady improvement in observing equipment and data analysis, LLR continues to provide state-of-the-art results. Gains are steady as the data-base expands. After more than 30 years, LLR remains the only active Apollo experiment. It is important to recognize examples of efficient and cost effective progress of research. LLR is just such an example. 相似文献
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应用前馈人工神经网络对广域单调的两组样本进行了模拟反演,引入单调前馈网络的概念对其权值和阈值定解问题和泛化能力进行了较诉研究。表明前馈人工神经网络是一个表达形式简单的复杂系统,其单调特征是隐性的,而且训练网络的成熟性对样本数量和样本内在规律性有一定依赖。强调了前馈人工神经网络的应用效果,指出单调与复合问题还需进一步深入研究。 相似文献
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