The iron Kα lines as a tool for magnetic field estimations in non-flat accretion flows

Observations of AGNs and microquasars by ASCA, RXTE, Chandra and XMM-Newton indicate the existence of broad X-ray emission lines of ionized heavy elements in their spectra. Such spectral lines were discovered also in X-ray spectra of neutron stars and X-ray afterglows of GRBs. Recently, Zakharov et al. [MNRAS 342 (2003) 1325] described a procedure to estimate an upper limit of the magnetic fields in regions from which X-ray photons are emitted. The authors simulated typical profiles of the iron Kα line in the presence of magnetic field and compared them with observational data in the framework of the widely accepted accretion disk model. Here we further consider typical Zeeman splitting in the framework of a model of non-flat accretion flows, which is a generalization of previous consideration into non-equatorial plane motion of particles emitting X-ray photons. Using perspective facilities of space borne instruments (e.g., Constellation-X mission) a better resolution of the blue peak structure of iron Kα line will allow to evaluate the magnetic fields with higher accuracy.     

SEISMIC RECORDING CHARACTER OF JCZ-1 ULTRA BROADBAND DIGITAL SEISMOMETER

分析讨论了     

关于土地资源质量

本文在阐述土地资源质量概念的基础上,结合相关学科理论,重点论述了反映土地资源质量的两方面内容;一是空间形态特征,包括起伏量、坡度、坡长、坡形及侵蚀和沉积程度;二是物质特征,包括土体构型、结构质地、物理性质、物质组分、化学性质以及生态功能等     

大数据时代的人类移动性研究

人类个体/群体移动特征是多学科共同关注的研究主题。移动定位、无线通讯和移动互联网技术的快速发展使得获取大规模、长时间序列、精细时空粒度的个体移动轨迹和相互作用定量化成为可能。同时,地理信息科学、统计物理学、复杂网络科学和计算机科学等多学科交叉也为人类移动性研究的定量化提供了有力支撑。本文首先系统总结了大数据时代开展人类移动性研究的多源异构数据基础和多学科研究方法,然后将人类移动性研究归纳为面向人和面向地理空间两大方向。面向人的研究侧重探索人类移动特性的统计规律,并建立模型解释相应的动力学机制,或分析人类活动模式,并预测出行或活动;面向地理空间的研究侧重从地理视角分析人类群体在地理空间中的移动,探索宏观活动和地理空间的交互特征。围绕这两大方向,本文评述了人类移动性的研究进展和存在问题,认为人类移动性研究在数据稀疏性、数据偏斜影响与处理、多源异构数据挖掘、机器学习方法等方面依然面临挑战,对多学科研究方法的交叉与融合提出了更高要求。     

基于大气电场与闪电资料的雷电临近预警方法

针对大气电场仪进行雷电预警误报率高的问题,提出了一种利用多站大气电场仪组网观测地面电场,并结合闪电定位系统的观测进行雷电预警的方法。该方法结合了大气电场仪与闪电定位仪的优点,利用电场强度阈值和闪电发生的距离阈值,得出雷电预警等级的方法。采用此方法可以降低仅用电场强度来预警所造成的误报率,并能估计出雷暴的移动方向。经检验,此方法TS评分为0.73,漏报率为0.21,空报率为0.09。此算法对于由远及近的雷电活动,或者距离很近的雷电活动有较高的预警准确率。算法对10km内的强雷暴预警效果最好。