基于动态树结构的河网分析方法

某条河流除了河流自身的数量与质量特征外,该河流在河网结构中的空间位置及其相关结构特征将提供全局性的评价依据。河网的空间形态结构特征由各条河流的几何特征和河流之间的相互关系决定,为了完整表示河网的空间形态结构特征,本文提出了基于动态树结构的河网分析思想,阐述了动态河网树结构的建立、维护及其应用的方法。     

基于地面激光扫描数据的单木特征因子提取与分析

本文利用三维激光扫描仪对树木进行扫描获取树点云数据,经过格式转换、分离、提取后,对树木各测量因子包括胸径、树高、树冠、材积量进行测定与测量方法与意义的分析。通过实验分析,可以得出:树冠测定因子通过测定树冠的叶面积指数来更精确地反映树冠的生理学意义;通过不规则三角网构建的多面体计算的树干体积较以平均断面积、中央断面积求树干材积更为准确与便捷。     

利用HJ-1A/1BCCD数据进行黄河凌汛监测

利用HJ-1A/1B卫星CCD数据进行黄河凌汛监测,提出了基于主成分分析和决策树的冰凌提取方法。实验结果显示,利用HJ-1A/1B卫星CCD数据能有效地提取出黄河的冰凌范围,对黄河凌汛监测具有较大的应用潜力。     

基于决策树分类的地表覆盖遥感信息提取

地处西南的渝北地区地表覆盖类型复杂、土地利用多元化,仅依赖于光谱特征的传统遥感信息提取方法难以获得较高的分类精度。利用决策树分类技术对渝北地区的TM遥感影像进行分类,除光谱信息外还结合地质、NDVI、PCI等多源数据进行实验。结果表明,总精度和Kappa系数分别为88.42%和0.854 7,较传统的监督分类和仅依赖于光谱特征的决策树分类方法有较大提高,这也表明基于多源数据的决策树分类技术对地表覆盖复杂地区的遥感影像分类比较适用,是遥感信息提取的一种有效手段。     

An event-based methodology for climate change and human–environment research

Abductive causal eventism (ACE) is an analytical methodology based on a pragmatic view of research methods and explanation that places at the center of research inquiry the answering of ‘why’ questions about events, including human actions or environmental changes of interest. When used in human–environment research, the methodology entails constructing causal histories of interrelated social and/or biophysical events backward in time through a process of eliminative inference and reasoning from effects to causes, called abduction. ACE encourages an eclectic use of methods, models, and theoretical ideas. It fosters integrative, interdisciplinary analysis without being committed either to systems as ontological entities or to holistic analytical frameworks. By not privileging particular theories or explanatory factors in advance, ACE enables researchers to interrogate the plausibility of different causal influences, including local environmental changes that may be related to much wider changes in climate. Likewise, behaviors or practices that may be of value in light of anticipated environmental changes can be studied without their presuming to be caused by these changes or by changes in climate per se. Research on coastal mangrove planting for storm protection in the Philippines and upland tree planting in St. Lucia are used to illustrate these arguments.     

福建中亚热带天然阔叶用材林择伐技术Ⅰ.基于树种特征的目标树种清单

依据树种的最大直径、干形、枝下高、生长快慢、木材价值、保护等级等6个重要特征指标,参照各指标的标准,筛选出福建中亚热带天然阔叶用材林目标树种,共计26科62属79种,其中针叶树种15种、阔叶树种64种,优质目标树种39种、良好目标树种29种、特殊目标树种11种。     

科尔沁沙地樟子松水分来源贡献率的稳定同位素模型估计(英文)

利用稳定同位素技术测定降水、土壤水、植物茎干水的同位素组成,结合多元线性混合模型(IsoSource)确定科尔沁沙地东南部樟子松人工林内樟子松的根系吸水范围以及各水源的水分贡献率。通过连续观测强降水事件前后樟子松水分来源的变化,探究降水对樟子松水分利用的影响。结果表明樟子松茎干水与20cm以下土层的土壤水同位素组成最为接近,樟子松的水分吸收主要集中在这一层(最大取样深度80cm)。IsoSource模拟结果与观测结果一致,土壤水分条件较好时,大约60%以上的水分来自于20-80cm土层;当这一深度土壤含水量降低时,樟子松将会更多地依赖更深层的土壤水分。樟子松根系分布的最大深度远小于地下水位,因此很难利用到地下水。2009年7月13日14.4mm的降水前后,樟子松茎干水同位素组成的变化表明,降水结束后36小时樟子松可以感应到降水对表层20cm土壤水分的补充,这一土层的水分贡献率在接下来的24小时内迅速降低。不同水分条件下水分来源的多样性表明樟子松能较好地适应沙地生境。     

利用树轮重建小兴安岭五营1796年以来的温度变化

 对黑龙江省小兴安岭五营丰林国家自然保护区建立的红松 (Pinus koraiensis) 树轮宽度年表与五营气象站的气候要素响应分析表明,树轮年表与生长季上一年10月份的平均温度显著相关,由此重建了1796-2004年五营10月份平均温度。此外,4月下旬的温度变化对五营红松树木的径向生长也具有一定的影响。1796-2004年,五营共经历了4个偏冷和4个偏暖期。周期分析表明,重建序列以3.33 a的周期最为显著,对重建序列30 a尺度的突变检验结果表明,1871年和1900年前后,五营地区10月份平均温度出现了显著的均值突变,1851年前后出现了明显的方差突变。     

基于欧洲中心细网格预报资料和观测资料的浙江省春夏降水性质分类指标

利用浙江省2004~2013年3~8月Micaps（气象信息综合分析处理系统）地面填图数据和T-logP数据研究杭州、衢州和台州三市的阵雨和雷雨个例,同时选取能表征雷雨并能区分阵雨与雷雨的气象预报因子:对流有效位能、850 hPa与500 hPa的温差、K指数、地面2 m温度,用临近探空的分析方法和决策树的分类方法初步建立了一个适用于浙江省春夏季降水性质分类指标。利用欧洲中心（ECMWF）细网格预报资料,对历史样本和2016年春、夏季分别作了检验。结果表明:除去有降水预报误差个例后,指标TS（Threat Score）评分超过0.53,雷雨阵雨综合命中率达到71%,空报率阵雨（10%）小于雷雨（43%）,在不同地区和季节稍有区别;同时对浙江省2016年春夏两次典型大范围阵雨雷雨过程进行预报,效果很好。此方法不仅可以依据预报数据在短期内做出精细化降水性质分类预报,在中长期预报上也有表现力。     

Temperature changes on the Tibetan Plateau during the past 600 years inferred from ice cores and tree rings

The climatological signal of δ¹⁸O variations preserved in ice cores recovered from Puruogangri ice field in the central Tibetan Plateau (TP) was calibrated with regional meteorological data for the past 50 years. For the period AD 1860–2000, 5-yearly averaged ice core δ¹⁸O and a summer temperature reconstruction derived from pollen data from the same ice core were compared. The statistical results provide compelling evidence that Puruogangri ice core δ¹⁸O variations represent summer temperature changes for the central TP, and hence regional temperature history during the past 600 years was revealed. A comparison of Puruogangri ice core δ¹⁸О with several other temperature reconstructions shows that broad-scale climate anomalies since the Little Ice Age occurred synchronously across the eastern and southern TP, and the Himalayas. Common cold periods were identified in the 15th century, 1625–1645 AD, 1660–1700 AD, 1725–1775 AD, 1795–1830 AD, 1850–1870 AD, 1890–1920 AD, 1940–1950 AD, and 1975–1985 AD. The period 1725–1775 AD was one of the most prolonged cool periods during the past 400 years and corresponded to maximum Little Ice Age glacier advance of monsoonal temperate glaciers of the TP.