谈网络环境下图书情报工作

文中提出了在网络环境下要逐步实现图书情报的信息化、标准化、自动化和专业化。同时,图书情报工作人员要转变观念,树立新的服务理念,发挥图书情报在地震事业中的作用。     

全国地震速报信息共享与服务系统

介绍了国家地震台网与各个区域台网在地震速报时所用到的信息交换与共享平台——EQIM系统,以及该系统在国家地震台网的部署,尤其是在中国地震局新的速报技术规定下EQIM系统的运行机制等。     

三维地层信息系统在岩土工程中应用研究

根据岩土介质中复杂的地质现象及其地层的层状展铺特性,建立了三维地层模型。三维地层信息系统在岩土工程中的重要作用就是数据库管理功能、复杂的地质现象的可视化及分析功能。阐述了3DSIS的功能和应用,提出了3DSIS与数值分析方法、专家系统耦合集成的模型。     

河北万全深井水位震前异常变化初探

采用不同的方法研究了河北万全水位异常与区域中强地震活动的关系，发现万全深井水位在1989年10月18日山西大同－阳高6．1级地震前及1998年1月10日河北张北6．2级地震前有趋势性变化，水位有大于50mm的瞬时突升突降的变化。指出，万全深水井水位的形态变化和瞬间突升突降变化似可作为晋冀蒙三省交界区地震趋势判断的依据。     

地震信息社会服务与地震安全探讨

提高地震安全,减轻地震灾害造成的经济损失和人员伤亡,地震信息社会服务是不可缺少的途径。地震信息主要包括法规建设、地震监测、震害防御和应急救援资料,服务内容包括法规宣传和普及、地震灾害影响服务、工程建设监管服务和防灾避震服务等。通过地震信息社会服务,可以增强社会防灾意识,提高建设工程安全,减轻地震灾害损失。     

环境与健康的评估问题和空间分析

评估环境污染对人民健康影响的研究需要结合空间,时间和统计分析,并吸引不同学科背景的研究人员合作研究,可是,在这个研究领域内,最重要的问题是研究结论的不可靠性程度很高,不同的研究方法会导致不同的结论,一个有系统的研究架构拥有不同的空间分析方法将会减少结论的可疑程度,有效的环保政策是需要可靠的研究成果,文中首先介绍在环境与健康的评估研究领域的四大重要问题,指出这项研究需要这项研究需要空间分析和地理信息系统方法,从而提出一个空间分析的研究框架和内裹的方法,通过路易斯安纳州的一个污染地点和肿瘤发病率关系研究实例,指出这项研究领域的各种问题和空间分析架构的重要性。     

Spatial distribution of wind erosion and its driving factors in China

Soil erosion by wind means the soil particles are eroded and transported by wind. Fine particles of soil are transported as suspended load and may travel much greater distances than the coarse coarse materials do which are transported as creep and saltation. The finest particles and chemical microsome constitute the aerosol which can even keep for several years in atmosphere from descending. Wind erosion is a serious problem in many parts of the world. In China, up to 2400 km2 of land is dese…     

地籍信息系统中动态地块存储的实现

该文归纳了地籍信息系统中地块动态变化的基本类型 ,提出了存储动态变化信息的两种解决方案 ,分别称之为基于多边形的数据结构和基于弧段的数据结构 ,讨论了它们具体的实现 ,并比较其优缺点     

基于Google Earth Engine和NDVI时序差异指数的作物种植区提取

为提高农作物种植信息遥感监测的效率,扩展数据适用范围,本文提出了一种基于时间序列NDVI差异指数的作物种植区提取方法.随着海量遥感与云计算的发展,Google Earth Engine作为一个全球尺度地理空间分析云平台,弥补了单机计算耗时长的不足,为快速遥感分类带来了新机遇.基于Google Earth Engine平...     

融合用户特征与群体智慧的多目标旅游线路推荐方法

针对旅游线路推荐过程中的数据稀疏与冷启动问题,本文提出了一种融合用户特征与群体智慧的多目标旅游线路推荐方法。首先,通过携程网、望路行程、百度指数等网站获取景点信息与对应的群体智慧数据,包括景点的位置、票价,用户评论、评分、浏览数据等;其次,结合用户特征与群体智慧数据构建景点对不同特征用户的综合吸引力并计算旅游线路吸引力指数;最后,定义旅游线路推荐多目标优化函数并利用多目标遗传算法NSGA2生成线路推荐列表。相较于传统旅游线路推荐方法,本文所提出的方法充分考虑了用户实际需求（消费侧）与景点吸引力（供给侧）,使得用户能够以较少的时间开销,尽可能多地游览热门景点。同时,推荐过程中根据用户的性别、年龄、出行方式、出行时间对用户群体进行划分,使得推荐准确性更高。实验结果表明,该方法考虑的因子可以有效提高用户在路线规划过程中的满意度,所推荐的旅游线路不仅具有更高的综合吸引力指数,还能够有效减少路程时间。此外,推荐结果也更加具有多样性,有助于推动智能化旅游线路推荐的发展。