Study on the distribution of PAHs in fly ash from coal and residual char combustion in a pressurized fluidized bed

Direct coal combustion not only has a low utilizing efficiency, but also produces a large amount of pollutants such as particulate, CO2, SO2, NOx, polycyclic aromatic hydrocarbons （PAHs）, PCDD/PCDFs, and so on. Coal gasification is a clean coal technology that presents good prospects for coal use, mainly for producing electricity with a high coal conversion efficiency and low environmental impact. However, there is a problem about the minimization of PAHs in coal gasification or direct coal combustion. PAHs are harmful to the environment and human health due to their high degree of mutagenicity and carcinogenicity when they enter human bodies through breathing, eating, and drinking. It is said that about 75%-90% cancers of human beings are mainly caused by PAHs. So the US EPA has prioritized 16 PAH compounds as hazardous air pollutants; these compounds are naphthalene （NAP）, acenaphthylene （AcPy）, acenaphthene （AcP）, fluorene （Flu）, phenanthrene （PhA）, anthracene （ANT）, fluoranthene （FluA）, pyrene （Pyr）, benzo （a） anthracene （BaA）, chrysene （Chr）, benzo （b） fluoranthene （BbF）, benzo （k） fluoranthene （BkF）, benzo （a） pyrene （BaP）, indeno（1,2,3,-cd） pyrene [In（1,2,3-cd） P], dibenzo （a,h） anthracene （DbA）, and benzo （ghi） perylene （BghiP）. The residual char is one of the main products during coal gasification, and then it is brought into the combustion chamber to combust. To investigate the distribution of PAHs in fly ash, the combustion of coal and residual char was tested in a pressurized spouted fluidized bed. After Soxhlet extraction and K-D concentration, the contents of 16 PAHs recommended by US EPA in coal, residual char, and fly ash, were analyzed by a HPLC coupled with fluorescence and diode-array detection.     

地震学在减轻矿山地质灾害中的应用进展

综述了煤矿安全对于地球物理应用的需求,以及近年来地震学在煤矿减轻地质灾害的应用进展,特别是微震监测分析在若干典型煤矿应用得到的初步成果。这些成果不但对于煤矿安全具有重要意义,而且对于认识构造地震成因和验证预测方法,也具有中尺度试验意义。     

Coexistence and inherence of diverse energy resources in the Ordos Basin, China

1 Introduction In recent years rapid economic developmentbadly needs energy resources. Exploration andexploitation of more kinds of energy resources shouldbe intensified to meet this need. According to presentliterature, oil/gas fields, coal fields as we…     

蔚县矿区奥陶系下统灰岩岩溶发育规律及煤层开采对策研究

在充分收集蔚县矿区勘探资料、生产矿井资料的基础上,进行了归纳整理与分析研究,总结出矿区奥陶系下统灰岩岩溶发育规律(岩溶发育程度在平面上划分为三个区,垂向上大致可分为三个带)及岩溶水的赋存条件,并提出了受奥陶系下统岩溶水威胁的1、5号煤层的以防为主,带压开采、不直接疏排岩溶水的技术和方法和开采对策。     

煤田地质勘查组织需“确认的过程”辩识

对目前在煤田地勘单位贯彻ISO 9001:2000标准7.5.2条款中对需确认的过程的不同观点进行了分析,从“过程确认”的概念入手,并结合煤田地质勘查组织生产和服务提供过程及其特点,提出了煤田地质勘查单位需确认的过程的识别和控制方法。     

介绍一种简易快捷的煤层瓦斯含量的计算方法

大量煤层瓦斯解吸资料表明，解吸瓦斯量（Q）与煤样气体解吸时间的开方（θ），呈Q=ab/θ（b＜0）曲线的相关关系一依据这种关系，由现场瓦斯煤样的解吸资料，建立起θ与Q的回归方程，再按《煤层气测定方法（解吸）MT／T77—1994》中的有关规定计算出损失瓦斯及在化验室测试的常温下煤层瓦斯的自然组分、可燃物质量等数据，进而便可求得煤层瓦斯含量值。该方法在江西省丰城矿区石上井田勘探工作中取得了较好的效果。     

贵州西部氟中毒地区氟来源地质背景研究

贵州省西部广泛分布上二叠统煤系地层,燃煤型氟中毒严重影响当地居民的身体健康。引起氟中毒的氟是多来源的,影响氟中毒的因素是多方面的。高氟含量的岩石粘土岩、煤、页岩等是氟的初始来源体;高氟含量土壤是氟第二个层次的来源;高氟含量土壤中种植的农作物是第三个层次的来源;燃煤烟尘直接排放室内空气中和用燃煤烘烤食物等,使空气、食物和水中氟含量增高,是一重要的人为氟来源。人通过呼吸高氟含量的空气和食(饮)用高氟含量的食物(水)将氟沉淀在体内,造成氟中毒。     

煤层注水的水气驱替理论研究

煤层注水是世界上煤矿矿井防治冲击地压的首选措施。而注水时间、流量、压力等注水工艺参数选择是决定注水防治冲击地压效果的关键。煤层注水过程中水在煤层中渗流的规律是选择注水工艺参数的理论依据。由于煤层孔隙、裂隙中充满气体,煤层注水实际上是水替代气的水驱气的渗流过程。但迄今为止的研究均视为水在煤体中渗流的研究。与实际相距甚远。论文首先分析了煤层注水防治冲击地压的机理,注水使得煤层软化,达到峰值强度后煤体抵抗变形能力随应变降低的幅度减小,即强度后应力-应变曲线变缓。然后根据煤层注水是水驱气过程,将煤层注水视为水气驱替的有动界面的渗流问题研究。将煤层视为各向同性的孔隙介质,分别按照水驱气由钻孔径向周边流动的平面径向流和由钻孔沿煤层平行流动的平面平行流两种情况,建立了水驱气的微分方程,给出了定解条件,并进行求解,得到了不同时间水锋面到达的位置即水注满煤层孔隙的范围。从而可以根据需要注水的范围求出需要提前的注水时间和注水量。为煤层注水预防冲击地压的工艺参数选择提供了科学依据和理论支撑。     

煤矸石浸泡污染物溶解释放规律研究--阜新市新邱露天煤矿不同风化煤矸石在不同固液比条件下浸泡实验

论文对新邱露天矿不同风化程度的煤矸石在不同固液比条件下溶解释放污染物的规律进行了浸泡实验研究。结果表明:煤矸石溶解释放的主要污染物为总硬度(CaCO3)、硫酸盐(SO42-)、钠(Na )、总溶解性固体(TDS)、氟化物(F-)、耗氧量(OC)和总铁(Fe)等,氯化物(Cl-)、锰(Mn)、锌(Zn)等少量,其它重金属和砷等微量。pH值接近中性。煤矸石风化程度越高,溶解释放的无机盐类污染物量越多,新鲜混合煤矸石溶解释放出较高的氟化物(F-)、耗氧量(OC)和总铁(Fe);固液比对煤矸石中污染物的溶解释放有重要影响。固液比越小,浸泡液中污染物浓度越低,越有利于煤矸石中污染物的溶解释放,单位质量煤矸石溶解释放的污染物量越多,煤矸石中污染物的溶解释放规律受扩散控制;在同一固液比条件下,各污染物浓度变化与浸泡时间成对数曲线关系,即Ct=a bLogt。     

煤层注水难易程度的BP神经网络评价法

科学评价煤层注水难易程度,既是判定煤层是否可注及可注效果,也是确定煤层注水方式和工艺参数的重要依据。但是,由于煤层注水难易性受多种因素影响,属于极为复杂的非线性问题,很难用传统的数学方法进行定量评价。文献[1]用模糊聚类方法进行定量评价,在实际应用中,由于精度不够,出现过误判。为此,针对影响评价煤层注水难易程度的多种因素,如煤层孔隙率、煤的坚固系数、湿润边角、饱和水份增值等所构成的复杂系统,采用具有非线性映射功能的神经网络评价煤层注水难易程度,将煤层注水难易程度分为4级。并将该方法的评价结果同模糊聚类进行了对比,通过比较和实例验证,其误差为5.6%,提高了10个百分点。此方法评价精度较高,可用于指导实际煤层注水工程。