南京地区新近纪砂砾层的沉积环境演变

南京地区分布着一套新近纪的松散砂砾沉积,曾被统称为雨花台砾石层。依据岩性、层序、沉积构造等特征,我们解译了4个地点砂砾层的沉积环境。研究发现,洞玄观组的沉积环境类似于曲流河沉积,六合组类似于砂质辫状河沉积,雨花台组则属于砾质辫状河沉积。沉积环境的不同印证了前人的观点,即这些砂砾层是不同时期形成。古流向显示,从中新世到更新世早期本区的流域格局与目前的大体一致。而河流沉积环境的演化,却指示河道的坡降具有不断增大的趋势。我们认为这可能是全球海平面不断下降导致侵蚀基准面降低所引起的,而差异性的构造运动似乎不是主要的驱动因素。     

地质勘探过程中煤层气联测氢气方法

瓦斯的危害和煤层气的利用,不断在推进着瓦斯地质理论、煤层气开发利用技术的进步和发展。在以往的诸多研究中,不论是防治瓦斯的危害还是着眼于煤层气的利用,甲烷都是研究的重点。但是,除甲烷之外,还有没有其它影响或控制瓦斯危害和煤层气利用的组分或因素呢？煤层气（瓦斯）联测氢气的方法和应用研究,就是循着这一思路而做的探索性工作。     

砂卵石层帷幕堵漏在四川洪雅城东电站坝基施工中的应用

四川省地质工程勘察院在洪雅城东电站坝基砂卵石层中施工帷幕堵漏取得了很好的效果,本文介绍了帷幕堵漏的成孔工艺、灌浆工艺及工程效果评价。     

红层（盆）与金矿化关系的探讨

红层（盆）内外存在着工业金矿化现象，与红层（盆）有关的金矿化包括：次火山岩型、卡林型、穆龙套型、不整合脉型、风化壳型、热泉型以及砂金等众多类型。它们的形成过程及分布与红层（盆）关系密切。本文总结了与红层（盆）有关金矿化的成矿模式及找矿方向。     

海拉尔盆地贝尔凹陷轻质油层录井综合识别与评价

海拉尔盆地贝尔凹陷的油层主要为轻质原油(轻油)层。含轻油砂岩岩心颜色浅,具较浓油气味,普照浅黄色,二次观察含油颜色不明显,油气味变淡或消失,二次荧光普照无荧光颜色。轻油密度范围为0.79～0.82 g/cm³,粘度为1.60～5.40 mPa·s。轻油全烃最大值一般大于0.50%,比值大于3.0。热解分析总烃含量值大于2.00 mg/g,原油轻重指数为2～6。轻油气相色谱分析反映碳数分布范围为nC₈-nC₂₅、主峰碳数为nC₁₈-nC₂₀,进行二次气相色谱分析,色谱呈直线形态。利用单位重量储层的含油量与有效孔隙度交汇图版可识别出油层、油水同层、水层;将原油轻重组分指数与原油的密度、粘度进行回归分析,建立原油类型判别标准及图版,实现轻油层及稠油层的判别。根据静态产能指数和动态产能指数识别高产、工业、低产和偏干4类油层,预测符合率大于90%。     

安徽铜陵地区含金硫化物矿床成矿作用

铜陵地区位于华中地洼区,苏鄂地洼系。具工业价值的金矿床多赋存于地洼期次一级构造以及它们的交汇处,这是本区构造控矿的特点。近矿围岩以地台型碳酸盐岩为主,矿体明显受地层层位控制。与矿化有关的侵入岩,主要形成于地洼期(燕山早、中期)。岩体形成后叠加了成矿热液的多次活动。金的成矿作用及金矿床的形成,通常与含金丰度相对较高的地台构造层有密切的成因联系,它们提供了重要的物质来源,可认为是矿源层(Source beds)。本区各主要矿床是以地洼型岩浆期后热液作用为主的多因复成层控含金硫化物矿床。     

广西桂中1井井下油气地球化学特征及其指示意义

长期以来,桂中坳陷以其良好的地质条件为中外地质学家所瞩目,通过对桂中1井纵向上不同层段岩屑样品的油气地球化学特征研究,以典型油气层、生油层、储油层以及盖层化探异常组合、异常形态及其特征为依据,并用烃类比值、甲烷碳同位素、三维荧光等方法进行属性判断,针对桂中1井不同异常区段（不同地层）从化探角度进行评价。并且对桂中凹陷勘探潜力的判断提供地球化学依据。     

土工格室补强路基整治路基病害的试验研究

土工格室广泛运用于道路或铁路路基的补强和病害整治,针对不同几何尺寸土工格室的整治效果不同,采用焊距为340、400、680 mm和高度为0.10、0.15、0.20 m组合的9种不同规格土工格室进行整治铁路基床下沉病害的现场试验,并与换砂法试验进行了对比,分析不同整治法的轨下动应力衰减规律。结果表明,格室每增高0.01 m,动应力衰减增加约0.6%～1%;焊距每增加100 mm,动应力衰减降低约5%;相比较于换砂法,土工格室法轨下动应力衰减快、分布均,路基强度高,表明换填厚度的大小与整治方法密切相关。在试验的基础上提出了换填厚度设计容许应力法,综合考虑了路基应力水平、格室与砂垫层动应力衰减性能以及路基基床土的容许承载力,为换填厚度设计提供了理论设计方法。     

Turbidite bed thickness distributions: methods and pitfalls of analysis and modelling

Turbidite bed thickness distributions are often interpreted in terms of power laws, even when there are significant departures from a single straight line on a log–log exceedence probability plot. Alternatively, these distributions have been described by a lognormal mixture model. Statistical methods used to analyse and distinguish the two models (power law and lognormal mixture) are presented here. In addition, the shortcomings of some frequently applied techniques are discussed, using a new data set from the Tarcău Sandstone of the East Carpathians, Romania, and published data from the Marnoso‐Arenacea Formation of Italy. Log–log exceedence plots and least squares fitting by themselves are inappropriate tools for the analysis of bed thickness distributions; they must be accompanied by the assessment of other types of diagrams (cumulative probability, histogram of log‐transformed values, q–q plots) and the use of a measure of goodness‐of‐fit other than R², such as the chi‐square or the Kolmogorov–Smirnov statistics. When interpreting data that do not follow a single straight line on a log–log exceedence plot, it is important to take into account that ‘segmented’ power laws are not simple mixtures of power law populations with arbitrary parameters. Although a simple model of flow confinement does result in segmented plots at the centre of a basin, the segmented shape of the exceedence curve breaks down as the sampling location moves away from the basin centre. The lognormal mixture model is a sedimentologically intuitive alternative to the power law distribution. The expectation–maximization algorithm can be used to estimate the parameters and thus to model lognormal bed thickness mixtures. Taking into account these observations, the bed thickness data from the Tarcău Sandstone are best described by a lognormal mixture model with two components. Compared with the Marnoso‐Arenacea Formation, in which bed thicknesses of thin beds have a larger variability than thicknesses of the thicker beds, the thinner‐bedded population of the Tarcău Sandstone has a lower variability than the thicker‐bedded population. Such differences might reflect contrasting depositional settings, such as the difference between channel levées and basin plains.     

红层泥质胶结物干缩裂缝深度与间距预测模型

红层泥质胶结物在干燥条件下会因含水率变化产生开裂,裂缝进一步发展贯通最终导致红层泥岩崩解破坏。目前对红层泥岩崩解机制的研究多为定性描述,缺乏定量分析方法。因此,定量研究红层泥质胶结物开裂的产生及扩展对深化红层泥岩崩解理论研究具有重要意义。基于线弹性断裂力学及非饱和土力学,建立了考虑含水率变化的红层泥质胶结物裂缝深度及间距计算公式,并对公式参数敏感性进行了分析。应用CT试验数据对PFC2D数值模型进行了校准,并基于干缩开裂数值试验结果,对裂缝深度及间距计算公式进行了对比验证。结果表明：提出的计算公式能较好地预测红层泥质胶结物的开裂深度及间距,裂缝深度随含水率减小呈先快速增加再缓慢增长的特点。研究成果有助于加深对红层泥岩崩解的量化理论分析,并为预测工程中红层泥岩的开裂程度提供参考。