2010年国内外3种数值预报在东北地区的预报检验

对中国国家气象中心T639数值预报、德国降水预报和欧洲中心（ECMWF）数值预报中对中国东北地区的降水、温度和环流模式的预报结果,分别进行检验。结果表明：降水预报中,德国降水预报对中国东北地区的晴雨预报、一般性降水预报效果较好,但T639数值预报的漏报率明显低于德国降水预报,而T639数值预报中24-120 h暴雨预报的TS评分明显高于德国降水预报。温度预报中,T639数值预报对中国东北地区温度预报72 h内基本可用;欧洲中心（ECMWF）数值预报在96 h内效果较好。对于24 h的温度预报准确率,T639数值预报稍高于ECMWF数值预报结果。环流模式方面：48h内T639预报效果好于ECMWF,72 h以后ECMWF预报效果好于T639。     

利用T213物理量“垂叠法”模型制作沙澧河上游关键区面雨量预报

利用沙澧河流域上游关键区2003-2006年6-8月降水资料和同时段T213产品中预报产品,分析了关键区强降水发生前24h T213产品中比湿、相对湿度、水汽通量、水汽通量散度、假相当位温、垂直速度等物理量垂直空间结构特征,并根据不同特征,构建T213物理量"垂叠法"暴雨和大雨预报模型,对沙澧河流域上游关键区分别作大雨以上(面雨量≥20mm)和暴雨以上(面雨量≥40mm)强降水预报。通过检验和试用,该预报模型对2007-2009年6-8月沙澧河流域上游关键区面雨量≥20mm强降水预报准确率平均达54.2%,对面雨量≥40mm强降水预报准确率平均为38.9%。     

用T42产品试作安徽12-36小时暴雨预报

采用逐步回归和三级判别方案，以Ｔ４２４８小时预报资料代替实况诊断量作汛期安徽分区暴雨预报。通过１９９３年和１９９４年试验结果表明：（１）两方案预报暴雨的ＣＳＩ评分为０．３０—０．７１，对省级分区暴雨预报有一定的参考价值；（２）逐步回归方案的预报效果优于三级判别；（３）丰梅年Ｔ４２模式的预报效果好干枯梅年。     

T213L31全球模式的云和对流参数化方案改进试验

针对中国业务中期数值预报模式T213对中雨最级以上的降水预报空报比较明显的问题,文中对此模式预报的降水进行了诊断分析.发现T213模式预报的总降水分布主要是由可分辨尺度降水决定的,且在降水偏多最明显的地区,可分辨尺度的降水即超过或达到了观测的总降水,表明降水空报的主要原因在于可分辨尺度降水偏多.可分辨尺度降水偏多的可能原因有:土壤湿度初始化、云变量的初始化和直接产生降水的云与对流参数化方案存在一定的缺陷.鉴于前两者是目前国际上的难点,文中针对第3个方面的可能原因进行了分析和相应的改进.包括在对流方案之前增加一次云方案的调用;对流参数化办案的闭合由"动力型"改为对流有效化能调整闭合;更复杂的对流触发机制;改进冰沉降和降水通量计算.改进的主要目的是使对流参数化方案更活跃,从而减少格点尺度对流的发生.采用改进的方案,进行了敏感性试验和2005年夏季的连续滚动同化预报试验,并与中国区域400个标准站的降水观测和GPCP的全球降水观测进行了比较.结果表明,改进的方案无论是对中国区域还是全球夏季平均的降水分布预报都好于业务,但四川省和赤道东太平洋降水偏多的问题依然存在.中国区域的降水统计检验还表明,除小雨外,其他量级在大部分时效七降水的Ts评分增加,预报偏差降低.     

2006年9—11月T213与ECMWF及日本模式中期预报性能检验

为了验证T213模式秋季中期预报产品的性能与质量，对2006年9—11月T213模式96小时中期数值预报产品进行了天气学检验，并与ECMWF、日本模式96小时预报性能做了对比分析检验。结果表明，T213、ECMWF、日本模式对亚洲中高纬度地区大尺度环流形势演变和重大调整过程的96小时预报能力均较强，因此对重大灾害性天气的预报有较好的指示意义。三种模式相比，ECMWF模式对西风指数、850hPa温度、南支槽东移的预报较为准确；2006年11月4—6日的过程预报以日本模式最为吻合；T213模式对具体影响系统的强度、位置、影响时间的预报还存在一定误差。     

多元p－范极大似然平差

本文详细推导了在概括平差函数模型下多元ｐ－范极大似然平差的基础方程以及求解参数估值的计算公式。本文提出的平差方法是一种包含最小二乘法，Ｌ１、Ｌｐ（ｐ＞１）最小平差法的更一般的方法。它只需对观测误差母体作单峰、对称的假设。此方法在给出位置参数、尺度参数的估值的同时，还能对误差母体分布作出估计     

用CASIOfx—4000p敷设高等级公路中线

本文主要介绍了敷设高等级公路平线时，在CASIOfx－4000p计算器上使用的程序及操作．     

基于 GPU 的 GNSS 信号跟踪设计与实现

软件接收机在数据后处理、算法设计与分析等方面发挥着重要的作用。由于传统的软件接收机均是由CPU 处理器实现,处理效率低下。图像处理单元是高度并行化的处理器,将导航信号处理中并行程度高且对时间要求最为严格的跟踪环节与GPU 的并行处理结构有机结合,能大大提升程序的效率。本文解决了采用GPU实现信号跟踪的关键技术,给出了相关的设计方案,并实现。试验结果表明：采用GPU 实现信号的跟踪,其效率提升了112.5倍。     

APPROXIMATE REPRESENTATION OF THE p-NORM DISTRIBUTION

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＩｎｓｕｒｖｅｙｉｎｇｄａｔａｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ,ｉｔｉｓｏｆｔｅｎｓｕｐｐｏｓｅｄｔｈａｔｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎａｌｅｒｒｏｒｓｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｎｏｒｍａｌｌｙ .Ｉｆｏｂ ｓｅｒｖａｔｉｏｎｓｃｏｍｅｆｒｏｍｔｈｅｎｏｒｍａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎａｌｃｌａｓｓ ,ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓｃａｎｇｉｖｅｔｈｅｍｉｎｉ＿ＰｒｏｊｅｃｔｓｕｐｐｏｒｔｅｄｂｙｔｈｅＳｕｓｔｅｎｔａｔｉｏｎＰｌａｎｆｏｒＯｕｔｓｔａｎｄｉｎｇＴｅａｃｈｅｒｓｏｆＡ…     

Ocean tides from T/P, ERS-1, and GEOSAT altimetry

 Aliasing of the diurnal and semi-diurnal tides is a major problem when estimating the ocean tides from satellite altimetry. As a result of aliasing, the tides become correlated and many years of altimeter observations may be needed to seperate them. For the three major satellite altimetry missions to date i.e., GEOSAT, ERS-1, and TOPEX/POSEIDON (T/P), the alias periods as well as the Rayleigh periods over which the tides decorrelate can be identified. Especially in case of GEOSAT and ERS-1, severe correlation problems arise. However, it is shown by means of covariance analyses that the tidal phase advance differences on crossing satellite groundtracks can significantly reduce the correlations among the diurnal and semi-diurnal tides and among these tides and the seasonal cycles of ocean variability. Therefore, it has been attempted to solve a multi-satellite response tidal solution for the diurnal and semi-diurnal bands from a total of 7 years of altimetry. Unfortunately, it could be shown that the GEOSAT and ERS-1 orbit errors are too large to improve a 3-year T/P tidal solution with about 2 years of GEOSAT and 2 years of ERS-1 altimeter observations. However, these results are preliminary and it is expected that more accurate orbits, which have become available recently for ERS-1, and additional altimeter data from ERS-2 and the GEOSAT Follow-On (GFO) should lead to an improved T/P tidal model. Received: 4 May 1999 / Accepted: 24 January 2000