正交距离圆曲线拟合方法

在分析圆曲线拟合准则基础上,提出采用正交最小二乘法拟合圆曲线。该方法以圆曲线正交距离残差平方和极小为准则。基于间接平差原理详细推导了相关模型和算法,并以实际算例说明了该方法的效果。     

论氢化物的形成及其在分析测试领域的应用

论述了氢化物形成的普遍性、氢化物的物理化学性质、元素周期系各类元素的氢化物类型。认为一些金属离子、非金属离子在酸性介质中与硼氢化钾（钠）作用及金属锌等强还原剂作用生成氢化物。综述了氢化物的形成在分析测试领域的应用：试样分解、分离富集、容量分析、光度分析、原子光谱分析、质谱分析。     

相控阵技术在大气探测中的应用及面临的挑战

摘要： 近年国际上相控阵技术在大气探测领域中的应用有了重要进展,成为雷达气象学研究的又一新热点,并可能成为今后天气雷达发展的重要方向。介绍了相控阵技术在大气探测中应用现状和研究进展,以及近年在气象应用中所获得的最新研究结果,展望了相控阵技术的应用前景,进一步讨论了开展相控阵技术研究所面临的技术挑战和未来发展的方向。为我国开展相控阵天气雷达的研制提供参考。     

水平井含水率上升影响因素

利用塔里木油田塔中4油田(TZ4)底水油藏相关的地质、流体数据建立数值模型。在所建模型的基础上,应用数值模拟计算的累积产油、产水和产液量回归俞启泰水驱特征曲线,以反映水平井见水特征的参数b。以参数b为研究对象,采用正交试验的方法研究不同因素对b值的影响,筛选影响水平井见水特征的主要因素,认为原油粘度、油层厚度、非均质性及水平井水平段在油藏中的位置是影响水平井含水上升趋势的主要指标。最后建立主要因素与b值的关系式,结合俞启泰曲线b值图版,提出预测水平井见水规律的公式——图版法(F-b法)。应用F-b法对塔里木水平井含水率进行预测,并与其他相关方法及实际生产数据对比,认为F-b法可作为预测塔里木油田水平井含水率、估算可采储量的一种有效方法。     

地形因素对航空面阵CCD影像的影响分析与评价

地形因素,包括地面起伏和地球曲率,是造成航空数字遥感影像变形的主要原因之一.本文以中国科学院遥感所自行研发的多模态航空CCD相机系统为对象,结合其成像模式和几何形态,分析了地形因素给影像带来的变形,推导出航空面阵CCD影像变形的一般公式,并通过概算进行了定量评价,得出了对于航空面阵CCD影像,要想得到高精度的几何处理,必须改正地球曲率影响的结论.     

MS SQL Server渗透测试方法

当前电子政务、电子商务和企业内部的很多数据和敏感信息都存放在MS SQL Server数据库中,但是SQL Server数据库的安全性却一直没有像操作系统和网络设备那样受到应有的重视,得到恰当的测试评估。鉴于此,本文提出可以利用两类不同的安全漏洞对SQL Server数据库进行渗透测试,给出具体的测试方法,用以指导信息系统数据库管理员进行自测试评估,及时发现存在的严重安全漏洞,以进一步采取措施,进行漏洞修补。     

电容测试法判断测井电缆系统故障

测井电缆因长途颠簸、拉伸及绞车缠绕挤压,电缆连接器、电缆、绞车滑环、滑环连线等部位极易出现故障。电容测试法是一种简易、快速的检测方法,该法可在现场准确诊断出故障电缆的位置。以四芯铠装电缆为例,每根缆芯的正常阻值约为80Ω/1 000m,两缆芯间的分布电容约为170PPF/1 000m。在实际检测中,根据电容较小时测点的位置,可以有效判断故障部位;而电缆故障位置则可利用电阻及电容的线性关系进行计算予以确定。     

Sub-arcsec 10 μm imaging of β pictoris and other star disk candidates

We have used the ESO 10 m camera, TIMMI, to image with a very high angular resolution (PFoV: 0.3; FWHM:0.9) several main-sequence star disk candidates. Information on the -Pictoris dust disk has been obtained in a region largely inaccessible to previous observations: 0–80 AU, with a resolution of about 5 AU after deconvolution. Another promising target for 10 m imaging, 51 Ophiuchi, appears point-like.based on data collected at the European Southern Observatory (ESO), La Silla, Chile     

Efficient generation of conditional simulations by chebyshev matrix polynomial approximations to the symmetric square root of the covariance matrix

Consider the problem of generating a realization y₁ of a Gaussian random field on a dense grid of points ₁ conditioned on field observations y₂ collected on a sparse grid of points ₂. An approach to this is to generate first an unconditional realization y over the grid =_{1 2}, and then to produce y₁ by conditioning y on the data y₂. As standard methods for generating y, such as the turning bands, spectral or Cholesky approaches can have various limitations, it has been proposed by M. W. Davis to generate realizations from a matrix polynomial approximations to the square root of the covariance matrix. In this paper we describe how to generate a direct approximation to the conditional realization y₁, on ₁ using a variant of Davis' approach based on approximation by Chebyshev polynomials. The resulting algorithm is simple to implement, numerically stable, and bounds on the approximation error are readily available. Furthermore we show that the conditional realization y₁ can be generated directly with a lower order polynomial than the unconditional realization y, and that further reductions can be achieved by exploiting a nugget effect if one is present. A pseudocode version of the algorithm is provided that can be implemented using the fast Fourier transform if the field is stationary and the grid ₁ is rectangular. Finally, numerical illustrations are given of the algorithm's performance in generating various 2-D realizations of conditional processes on large sampling grids.