汶川地震断裂带科学钻探项目WFSD-4孔钻探施工概况和关键技术

介绍了汶川地震断裂带科学钻探项目WFSD-4孔钻探施工概况及采用的关键技术,包括螺杆马达-液动锤-长半合管取心钻进技术、偏心扩孔取心技术、防冲蚀取心钻头技术、大斜度定向钻进技术、活动套管技术、新型钻井液体系和新型深孔取心钻机等。     

基于Auto CAD扩展属性的多边形面积统计汇总应用

提出在不规则多边形面积统计汇总工作中应用基于Auto CAD扩展属性的技术,对多边形的对象属性进行存储,将多边形图形数据与属性数据一体化结合,实现了多边形图形多元化处理,如统计分析、汇总报表、图形标注等的自动化、智能化,为不规则多边形面积处理提出了一种较新的处理思路。本文结合工程实例,通过对比分析详细介绍了该技术的具体应用过程。     

关于提高国情监测质量检查技术的研究

随着地理国情监测项目的展开,面对庞大的数据生产任务,对成果的质量控制和数据质量把关就显得尤为重要。在质量检查过程中所暴露出的问题也越来越多,其中最显著的就是生产效率的问题,直接影响了质量检查的质量和生产的进度。所以针对以上问题,我们开发出了一款专门针对国情监测质量检查的生产软件,通过自动化处理,代替大量的重复性劳动,简化了烦琐的操作工序,在保质保量完成检查任务的同时,节省了大量的时间,提高了生产效率,保证了成果质量。     

地理国情普查影像解译自动化方案研究

随着空天地一体化对地观测传感网的逐步完善,积累了大量的空间遥感影像。地理国情普查项目进一步地推动了遥感技术的发展和遥感影像的使用,使遥感影像更好地服务于经济社会的发展和生态文明的建设。传统的依靠人工的地物信息提取方式不能满足需求,本文尝试影像解译自动化方案替代完全依靠人工采集的方式,提高遥感信息提取的效率。     

典权在农村土地经营权流转中的扬弃——民法典编撰过程中“典权要入典”

引导农村土地经营权有序流转、发展农业适度规模经营是当前我国土地工作之重心.而实现所有权、承包权、经营权三权分置,自需研究和探索集体所有权、农户承包权、土地经营权在土地流转中的相互权利关系,特别是其具体实现形式.传统典权制度作为一种切实可行的制度构建模式,其既能够解决公有制条件下私权主体进入土地市场的难题,又能够赋予农民在农村土地集体所有权基础上更好获得土地经营权流转收益的权利.考虑到典权制度在农村土地流转、城镇保障住房建设等问题上的独特作用,未来我国在编撰民法典的时候,自应将作为本土法律资源的传统典权正式纳入我国的物权法律规范的体系之中.     

浅析数字龙江地理空间框架建设一期工程作业中的若干关键问题

在开展数字龙江地理空间框架建设一期工程——黑河测区工作中,利用航空和卫星影像进行1∶10 000地形图的测绘与更新,本文针对具体工作中的一些关键及重要问题进行了阐述。     

一个简易的CRM系统的设计与实现--汽修连锁资源管理系统

首先提出引入CRM和连锁经营的必要性和紧迫性,并分析了国内外现状,接着对客户关系管理和连锁经营的基本概念及其相关理论进行阐述,最后具体实现这个系统,包括硬件架构和软件模型.     

煤田地质超深孔钻探工艺

在对深部煤田地质钻孔钻进工艺研究的基础上,有针对性选择使用聚合物泥浆,解决了基浆配制用水及泥浆抗地表水水质污染问题。通过改变双管钻具长度和改换取心钻头的切削具,满足软硬互层对钻头钻进效率的影响。在煤系地层钻进中,除采用常规的单管钻具钻进外,在见煤预告下过后,采用加长双管取心钻具,既可保证了回次进尺,又可保证岩心的采取。多项措施落实,不仅解决了生产中的一些难题,收到了较好的效果,而且创造了河北省煤田地质局煤田地质单孔钻探深度2 009.12m的新纪录,为今后深部钻孔的施工积累了经验。     

资源三号影像中城市高大地物阴影检测方法

针对遥感影像处理中阴影检测和信息补偿不准确的问题,该文在研究已有阴影检测算法的基础上,结合资源三号(ZY-3)影像数据的特性,构建了阴影检测方法:首先对原始图像分别做差值运算和主成分变换,并利用多峰阈值自动提取算法检测出阴影区域;其次将差值运算提取的粗阴影区域与主成分变换提取的阴影区域做并运算生成一个新的阴影区域;然后判断影像中是否含有水体,如果含有水体则利用多峰阈值自动提取算法检测出水体并与新合并的阴影区域影像做布尔运算得到完整的阴影区域,反之则新合并的区域即为完整的阴影区域。实验结果表明该方法针对ZY-3具有较好的普适性、较高的提取精度和提取效率。     

Detecting tents to estimate the displaced populations for post-disaster relief using high resolution satellite imagery

Estimating the number of refugees and internally displaced persons is important for planning and managing an efficient relief operation following disasters and conflicts. Accurate estimates of refugee numbers can be inferred from the number of tents. Extracting tents from high-resolution satellite imagery has recently been suggested. However, it is still a significant challenge to extract tents automatically and reliably from remote sensing imagery. This paper describes a novel automated method, which is based on mathematical morphology, to generate a camp map to estimate the refugee numbers by counting tents on the camp map. The method is especially useful in detecting objects with a clear shape, size, and significant spectral contrast with their surroundings. Results for two study sites with different satellite sensors and different spatial resolutions demonstrate that the method achieves good performance in detecting tents. The overall accuracy can be up to 81% in this study. Further improvements should be possible if over-identified isolated single pixel objects can be filtered. The performance of the method is impacted by spectral characteristics of satellite sensors and image scenes, such as the extent of area of interest and the spatial arrangement of tents. It is expected that the image scene would have a much higher influence on the performance of the method than the sensor characteristics.